Prevendo uma complicação rara, mas que altera a vida do tratamento comum do câncer

Um novo estudo publicado no Journal of Clinical Investigation identificou biomarcadores que predizem a probabilidade de um paciente desenvolver diabetes autoimune associada a inibidores de checkpoint antes de serem tratados com inibidores de checkpoint imunológico. Pesquisadores australianos dizem que identificar aqueles com alto risco da doença permitiria um monitoramento mais precoce e mais próximo e reduziria potencialmente o número de pessoas que apresentam complicações graves, como cetoacidose diabética.