A inteligência artificial (IA) pode ajudar os médicos a disponibilizar amplamente o rastreio do glaucoma, afirma um novo estudo.
Um programa treinado de IA identificou corretamente pacientes com glaucoma em 88% a 90% das vezes, em comparação com 79% a 81% para avaliadores humanos, relataram pesquisadores no sábado em uma reunião da Academia Americana de Oftalmologia (AAO) em Orlando, Flórida.
“O glaucoma continua a ser uma das causas mais comuns de perda de visão que não pode ser reparada globalmente”, disse o pesquisador principal Dr. Anthony Khawaja, professor do Instituto de Oftalmologia da University College London.
“Até o momento, o rastreio é demasiado caro para o glaucoma, mas espero que as soluções de inteligência artificial, em combinação com outras abordagens, como a segmentação pelo risco genético, sejam a solução”, acrescentou Khawaja num comunicado de imprensa.
Para o estudo, os investigadores contaram com um programa de IA e especialistas humanos que avaliaram mais de 6.300 participantes, dos quais quase 700 tinham glaucoma em pelo menos um olho.
O glaucoma ocorre quando a pressão do fluido aumenta no olho. A pressão danifica o nervo óptico, criando pontos cegos na visão de uma pessoa e eventualmente levando à cegueira total.
A IA e os especialistas humanos classificaram o risco de glaucoma das pessoas com base em uma medida-chave da relação escavação-disco vertical do distúrbio ocular, que rastreia as mudanças na estrutura ocular causadas pelo aumento da pressão do fluido.
Os investigadores disseram que os seus resultados são encorajadores porque apenas 11% dos olhos no estudo eram suspeitos de glaucoma, o que reflecte a proporção que seria encontrada durante o rastreio de rotina.
Eles disseram que a precisão pode ser melhorada com a inclusão de outros indicadores de risco de glaucoma, como a pressão dentro do olho.
O glaucoma é normalmente tratado com colírios para diminuir a pressão ocular. Em alguns casos, pode ser necessária cirurgia, de acordo com a AAO.
Mais informações:
Anthony P Khawaja, et al. Desempenho comparativo de aprendizado de máquina e avaliadores humanos para diagnóstico de glaucoma a partir de imagens de fundo em um estudo populacional
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Citação: IA supera especialistas humanos na detecção de glaucoma (2025, 24 de outubro) recuperado em 24 de outubro de 2025 em https://medicalxpress.com/news/2025-10-ai-outperforms-human-experts-glaucoma.html
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