A aplicação movida a IA permite que os médicos diagnostiquem cânceres endócrinos mais rapidamente e com mais precisão

Um novo aplicativo de inteligência artificial (IA) capaz de diagnosticar câncer endócrino com velocidade e precisão está sendo apresentado no domingo no Endo 2025, a reunião anual da Sociedade Endócrina em San Francisco, Califórnia.

A pesquisa, apresentada por Jansi Rani Sethuraj, BSN, RN, CCRN, do Centro de Ciências da Saúde da Universidade do Texas em Houston, apresenta um aplicativo de IA universalmente acessível e computacionalmente eficiente. Este aplicativo de IA visa democratizar o diagnóstico de câncer no nível de especialista, disponibilizando-os em dispositivos básicos conectados à Internet, incluindo smartphones.

Os cânceres endócrinos, afetando órgãos como tireóide, ovário, pâncreas, hipófise e glândulas adrenais, apresentam desafios únicos devido a seus complexos efeitos hormonais e perfis de diagnóstico difíceis. Com cerca de 10 milhões de mortes relacionadas ao câncer a cada ano, a necessidade de soluções de diagnóstico inovadoras e escaláveis é iminente.

Essa nova ferramenta movida a IA aproveita arquiteturas avançadas de aprendizado profundo, como eficientesnet e resnet, para analisar diversos dados médicos, incluindo tomografia computadorizada (TC), ressonância magnética (ressonância magnética), ultrassonografia (USG) e imagens de histopatologia e detecção de câncer abrangente e precisa.

Segundo Sethuraj, os modelos de IA demonstraram uma precisão diagnóstica excepcional, supostamente superior a 99% em determinados conjuntos de dados de validação em vários tipos de câncer endócrino. Esses resultados estão alinhados com estudos recentes que mostram que a IA pode obter alta precisão na classificação endócrina do tumor, embora o desempenho do mundo real possa variar.

Dois pesquisadores, Ramya Elangovan e Kavin Elangovan, do AIM Doctor, em Houston, Texas, curadoras de conjuntos de dados de imagem de câncer endócrino, representando diversas populações que abrangem seis continentes. Essas imagens foram usadas para treinar e validar modelos de aprendizado profundo capazes de detectar e encenar múltiplos cânceres endócrinos com precisão muito alta.

A confiabilidade e a usabilidade do aplicativo foram avaliadas independentemente por profissionais de saúde de várias instituições internacionais, destacando seu potencial de aplicabilidade global. O design simplificado do aplicativo permite uma rápida análise de imagem, processando cada imagem em um segundo, mesmo em dispositivos com recursos computacionais limitados.

Ao permitir que os médicos e os prestadores de cuidados primários acessem o suporte diagnóstico no nível de especialistas em qualquer lugar, essa tecnologia tem o potencial de reduzir erros de diagnóstico, acelerar decisões de tratamento e melhorar os resultados do paciente em todo o mundo, especialmente em ambientes limitados por recursos.

“Ao democratizar o acesso a diagnósticos avançados, essa inovação de IA marca uma mudança de paradigma no tratamento do câncer, oferecendo esperança de detecção anterior, tratamento mais preciso e melhor sobrevida para os pacientes que enfrentam neoplasias endócrinas”, disse o Mentor deste projeto.

“Este aplicativo movido a IA pode fornecer diagnóstico de câncer rápido, confiável e acessível e acessível a qualquer pessoa, em qualquer lugar, ajudando a fechar lacunas no tratamento do câncer e avançar a equidade em saúde em todo o mundo”.

O estudo é intitulado “Uma aplicação universalmente acessível, computacionalmente eficiente e alimentada por inteligência artificial para diagnosticar câncer endócrino” e será apresentado no domingo, 13 de julho.