O índice de privação de área pode não medir com precisão a saúde da vizinhança

Viver em um bairro desfavorecido está ligado a piores resultados de saúde, mas há diferenças significativas na maneira como os determinantes socioeconômicos da saúde são medidos. Agora, novas pesquisas apresentadas na Conferência Internacional ATS 2025 constatam que um índice socioeconômico amplamente utilizado pode não classificar com precisão os pacientes que vivem em áreas com um alto custo de vida.

Os pesquisadores descobriram que o índice de privação de área (ADI) classificou incorretamente um bairro de São Francisco, enquanto o índice de Locais Saudáveis ​​(HPI) forneceu uma avaliação mais precisa do bairro. Eles também descobriram que o HPI era um melhor preditor de risco de mortalidade para pacientes hospitalizados com sepse.

“Em nível nacional e em estudos em todo o estado, a ADI é uma medida bem validada, mas sua utilidade é limitada em nossa coorte”, disse a primeira autora Kathryn Sullivan, MD, plunsonologista da Escola de Medicina da Universidade da Califórnia, São Francisco. “Entender por que esse é o caso pode nos ajudar a melhorar nossas ferramentas de medição”.

O ADI é uma das medidas socioeconômicas mais amplamente utilizadas baseadas na área e é usado pelo Centro de Serviços Medicare e Medicaid para calcular o financiamento para organizações de atendimento responsável. No entanto, um estudo de 2023 em Nova York sugeriu que o índice pode enfatizar demais o valor da casa, aumentando a preocupação de que, em áreas com altos custos de moradia, os valores domésticos pudessem superar outros componentes do índice, potencialmente mascarando outros desafios no bairro.

Sullivan observou que, quando os pesquisadores aplicaram a ADI aos bairros de São Francisco com um alto custo de vida, onde os moradores lutavam com a pobreza e o acesso a recursos, o índice os classificou como vivendo em um dos bairros mais vantagens do país.

Para o novo estudo, os pesquisadores reuniram dados de quase 900 pacientes críticos com sepse que foram admitidos através dos departamentos de emergência de dois hospitais de São Francisco. Eles usaram a ADI e o HPI para classificar o endereço residencial de cada paciente e compararam essa classificação com os resultados do paciente.

Eles encontraram uma grande disparidade em como os dois índices classificaram quais pacientes estavam vivendo nos bairros mais desfavorecidos. Eles também descobriram que morar no bairro mais desfavorecido, medido pelo HPI – mas não o ADI – estava significativamente associado ao risco de morrer de um paciente no hospital, disse Sullivan.

“Nossas descobertas indicam que o ADI não está funcionando como pretendido em nossa coorte quando comparado a outra medida da vantagem do bairro, que foi um melhor preditor de resultados nesse caso”, disse ela.

O estudo destaca a necessidade de continuar refinando e otimizando ferramentas como o ADI e o HPI, especialmente quando esses índices são usados ​​para tomar decisões sobre como alocar recursos de assistência médica, disse ela. Além disso, embora a desvantagem da vizinhança tenha sido anteriormente associada a resultados negativos de saúde para doenças crônicas, o estudo fornece novas idéias sobre como esses fatores podem influenciar a saúde das doenças agudas e até críticas, acrescentou o Dr. Sullivan.

A equipe espera fazer pesquisas de acompanhamento para entender melhor por que a ADI não teve o desempenho esperado nesta região. Eles também planejam repetir sua análise em uma região diferente com mais participantes rurais.