Os monitores de glicose vestíveis podem revelar sinais de aviso de diabetes precoces perdidos por exames de sangue

Os altos e baixos da glicose no sangue não são apenas uma montanha -russa de energia; Eles podem ser uma chave para detectar o risco de diabetes cedo e poupar um picado de agulha ou dois.

Pesquisadores da Universidade de Tóquio identificaram um método simples e não invasivo para avaliar a regulação da glicose no sangue – um fator essencial no risco de diabetes. Sua abordagem, com base em dados contínuos de monitoramento de glicose (CGM), pode melhorar a detecção precoce e a avaliação de riscos para diabetes sem depender de amostras de sangue e procedimentos caros ou complexos.

O estudo é publicado em Medicina de Comunicações.

Frequentemente chamado de “epidemia silenciosa”, o diabetes é uma preocupação global de saúde cada vez mais prevalente, com conseqüências econômicas e de saúde significativas. A detecção precoce da regulação da glicose prejudicada – um estágio intermediário entre os níveis normais de glicose no sangue e o diabetes – é essencial para prevenir ou retardar o início do diabetes tipo 2.

As ferramentas de diagnóstico convencionais, no entanto, muitas vezes perdem sinais precoces porque dependem de amostras de sangue periódicas, em vez de monitoramento contínuo.

“Os testes tradicionais de diabetes, embora úteis, não capturam a natureza dinâmica da regulação da glicose em condições fisiológicas”, disse Shinya Kuroda, professora da Escola de Pós-Graduação em Ciências da Universidade de Tóquio e co-autor do presente estudo.

Para encontrar uma alternativa mais prática, a equipe se voltou para a CGM, uma tecnologia vestível que rastreia continuamente os níveis de glicose em tempo real, fornecendo uma imagem mais clara das flutuações de glicose no sangue na vida cotidiana. Seu objetivo era identificar um método baseado em CGM para estimar a capacidade de manuseio de glicose, que mantém níveis estáveis, sem procedimentos invasivos.

A equipe analisou 64 indivíduos sem diagnóstico anterior de diabetes, usando um dispositivo CGM, testes de tolerância à glicose oral (OGTT) e testes de grampo que são usados ​​para avaliar a sensibilidade à insulina e o metabolismo da glicose. Eles então validaram suas descobertas com um conjunto de dados independente e simulações matemáticas.

Sua análise mostrou que o AC_VAR, uma medida de flutuações no nível da glicose, se correlaciona fortemente com o índice de disposição, um preditor bem estabelecido do risco futuro do diabetes. Além disso, o modelo dos pesquisadores, que combina AC_var com o desvio padrão da glicose, superou os marcadores tradicionais de diabetes – como resultados de glicose no sangue em jejum, HbA1c e OGTT – em previsão do índice de disposição.

“Ao analisar os dados da CGM com nosso novo algoritmo, identificamos indivíduos com controle glicêmico prejudicado – mesmo quando os testes de diagnóstico padrão os classificaram como ‘normais'”, disse Kuroda. “Isso significa que podemos potencialmente detectar problemas muito antes, criando uma oportunidade para intervenções preventivas antes que o diabetes seja diagnosticado”.

A equipe também mostrou que o método era mais preciso do que os indicadores de diagnóstico convencionais na previsão de complicações do diabetes, como doença arterial coronariana. Para facilitar o acesso mais amplo a essa abordagem, a equipe de pesquisa desenvolveu um aplicativo da Web que permite que indivíduos e profissionais de saúde calculem facilmente esses índices baseados em CGM.

“Nosso objetivo final é fornecer uma ferramenta prática e acessível para a triagem generalizada do diabetes”, disse Kuroda. “Ao permitir a detecção precoce de anormalidades da regulamentação da glicose, esperamos prevenir ou atrasar o início da doença e reduzir as complicações a longo prazo”.