Postagens em mídias sociais podem fornecer alertas precoces de problemas de TEPT

Cientistas analisaram milhões de tuítes para identificar sobreviventes da COVID-19 que vivem com transtorno de estresse pós-traumático (TEPT), demonstrando a eficácia do uso de dados de mídia social como uma ferramenta para triagem e intervenção precoces.

Os pesquisadores construíram um conjunto de dados de 3,96 milhões de postagens no Twitter, agora conhecido como X, de usuários que mencionaram em sua linha do tempo que testaram positivo para COVID em algum momento entre março de 2020 e novembro de 2021.

Usando classificadores de aprendizado de máquina, incluindo Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor e Random Forest, a equipe classificou as postagens como positivas ou negativas para TEPT, alcançando uma precisão de 83,29% usando SVM.

Publicando suas descobertas em Relatórios científicoso grupo internacional de pesquisadores destaca o impacto significativo da COVID-19 na saúde mental, enfatizando a necessidade de detecção e intervenção precoces para o TEPT.

O coautor Professor Mark Lee, da Universidade de Birmingham, comentou: “Nossas descobertas demonstram que os dados de mídia social podem fornecer um meio valioso de identificar pessoas que correm risco de TEPT, permitindo triagem precoce e ação médica imediata.

“Com mais pesquisas, as técnicas de aprendizado de máquina usadas aqui podem ser potencialmente aplicadas para fornecer detecção precoce de outros problemas de saúde.”

Ao analisar os tweets, os cientistas identificaram a infecção pela COVID-19 como um evento desencadeador. Eles então procuraram sintomas sob fatores-chave, incluindo revivência, hiperexcitação e comportamento de evitação, buscando uma variedade de palavras-chave, incluindo:

• Flashbacks, pesadelos, intrusões, pânico, sonhos vívidos (revivência)
• Agitado, assustado, hipervigilante, irritável (hiperarousal)
• Evitar, evitação (comportamento de evitação)
• Ansiedade, depressão, pensamentos suicidas, apetite, trauma, fadiga (outros sintomas)

Tweets que tinham tanto o status de COVID-19 quanto uma das palavras-chave de TEPT foram considerados “Positivos para TEPT”. Tweets que mencionavam palavras-chave de TEPT, mas em relação a outros eventos que não a COVID-19, foram considerados “Negativos para TEPT”.

O coautor Dr. Mubashir Ali, da Universidade de Birmingham, comentou: “Obtivemos uma maior compreensão do comportamento de postagem dos usuários após eles serem diagnosticados com COVID-19. Nossa análise indica que a pandemia afetou a saúde mental das pessoas, sinalizando o possível impacto de sintomas como ansiedade, insônia e pesadelos desenfreados entre os sobreviventes da COVID-19.”

PTSD é um tipo de transtorno de ansiedade que pode se desenvolver em indivíduos que passaram por um evento traumático, como um acidente de carro, guerra, abuso físico, emocional ou sexual, um desastre natural ou qualquer outra experiência que altere a vida. A OMS e a American Psychiatric Association (APA) reconhecem o PTSD como uma condição legítima.