Smartphones e alto-falantes inteligentes podem detectar intoxicação por álcool analisando padrões de voz, diz estudo

Sensores em smartphones e alto-falantes inteligentes podem ajudar a determinar o nível de intoxicação alcoólica de uma pessoa com base nas mudanças em sua voz, de acordo com um novo estudo publicado na revista científica Science. Jornal de Estudos sobre Álcool e Drogas.

Pesquisadores da Stanford Medicine e da Universidade de Toronto conduziram um pequeno estudo com 18 adultos, com 21 anos ou mais. Os participantes receberam uma dose de álcool baseada no peso e aleatoriamente uma série de trava-línguas – um antes de beber e um a cada hora até sete horas depois de beber.

Os participantes foram convidados a ler o trava-língua em voz alta e um smartphone foi colocado sobre uma mesa a uma distância de 30 a 60 centímetros para gravar suas vozes. Os pesquisadores também mediram a concentração de álcool no ar expirado no início do estudo e a cada 30 minutos por até sete horas. Eles usaram programas digitais para isolar as vozes do locutor, dividiram-nas em incrementos de um segundo e analisaram medidas como frequência e tom.

Quando comparados com os resultados do álcool no ar expirado, as mudanças nos padrões de voz dos participantes à medida que o experimento continuava previram a intoxicação alcoólica com 98% de precisão.

“A precisão do nosso modelo realmente me pegou de surpresa”, disse o pesquisador principal Brian Suffoletto, MD, professor associado de medicina de emergência em Stanford. “Embora não sejamos pioneiros em destacar as mudanças nas características da fala durante a intoxicação alcoólica, acredito firmemente que nossa precisão superior decorre da aplicação de avanços de ponta em processamento de sinais, análise acústica e aprendizado de máquina.”

Dr. Suffoletto diz que o objetivo de tal análise é fornecer “intervenções just-in-time” para prevenir lesões e mortes resultantes de acidentes com veículos motorizados ou outros. A melhor ferramenta de intervenção seria fácil de usar e prontamente disponível – e a natureza quase onipresente dos smartphones e alto-falantes inteligentes os torna uma ferramenta óbvia para ajudar a alertar as pessoas de que ficaram intoxicadas.

“Embora uma solução possa ser conversar frequentemente com alguém para avaliar seu consumo de álcool, isso pode sair pela culatra, sendo irritante (na melhor das hipóteses) ou estimulando o consumo de álcool (na pior das hipóteses)”, diz ele. “Então, imagine se tivéssemos uma ferramenta capaz de coletar passivamente dados de um indivíduo enquanto ele realiza suas rotinas diárias e monitorar mudanças que possam indicar um episódio de consumo de álcool para saber quando ele precisa de ajuda”.

Dr. Suffoletto prevê que as ferramentas de vigilância podem eventualmente combinar vários sensores – por exemplo, comportamento de marcha, voz e mensagens de texto.

“Uma razão principal é estatística: a integração de testes com sensibilidades e especificidades variadas pode elevar o desempenho geral”, diz ele. “Além disso, nem sempre podemos depender dos usuários para fornecer entradas contínuas de dados. Um indivíduo pode não falar por horas, mas pode estar andando. Pode haver casos em que ele esteja parado em um bar, sem andar nem falar, mas enviando mensagens de texto ativamente. .”

Dr. Suffoletto diz que estudos muito maiores precisam ser feitos, em pessoas com uma ampla variedade de origens étnicas, para confirmar a validade dos padrões de voz como um indicador de intoxicação. Ele ressalta que também pode ser útil construir relacionamentos com empresas que já coletam amostras de fala por meio de alto-falantes inteligentes. E ele vê esta investigação como um apelo à acção, instando os Institutos Nacionais de Saúde a desenvolverem repositórios de dados para estes tipos de biomarcadores digitais.

O objetivo final é desenvolver um sistema de intervenção que as pessoas estejam dispostas a usar e que possa ajudar a prevenir lesões e salvar vidas.

“O tempo é fundamental quando se busca o momento ideal para a receptividade e a relevância do suporte em tempo real”, diz ele. “Por exemplo, quando alguém começa a beber, um lembrete dos seus limites de consumo pode ter impacto. No entanto, uma vez significativamente intoxicado, a eficácia de tais intervenções diminui”.