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Modelo preditivo desenvolvido para complicações no diabetes

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Modelo preditivo desenvolvido para complicações no diabetes

Alteração na calibração ao atualizar coeficientes aleatórios por taxa de filtração glomerular estimada de linha de base (eGFR) Comparação entre previsões antes e depois de atualizar as estimativas de coeficiente aleatório para medições de linha de base eGFR da coorte de validação. Pontos de tempo posteriores são indicados por cores mais claras. A linha sólida de 45° começando em 0 indica concordância perfeita entre os valores de eGFR estimados e observados. Crédito: Rede JAMA aberta (2023). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2023.1870

Aproximadamente 40% das pessoas com diabetes desenvolvem doença renal crônica, levando a uma deterioração sucessiva e até mesmo à perda completa da função renal. Até agora, não foi possível prever se e em que ritmo a doença renal irá progredir. A detecção precoce é essencial para retardar ou evitar a insuficiência renal que requer diálise.

Como parte de um projeto de pesquisa internacional liderado pelo MedUni Vienna, foi desenvolvida uma ferramenta que permite estimativas com até cinco anos de antecedência, permitindo medidas preventivas oportunas. Os resultados do estudo foram publicados recentemente na revista Rede JAMA aberta.

Para sua pesquisa, a equipe liderada por Rainer Oberbauer, chefe da Divisão de Nefrologia e Diálise do Departamento de Medicina III da MedUni Vienna, e Mariella Gregorich, do Centro de Ciência de Dados Médicos da MedUni Vienna, baseou-se em dados de importantes estudos internacionais. Isso possibilitou a inclusão de 13 valores de linha de base coletados rotineiramente de 4.637 pessoas de 18 a 75 anos com diabetes tipo 2 com função renal leve a moderadamente prejudicada.

Além do valor mais importante para avaliação da função renal (estimativa Taxa de filtração glomerulareGFR), idade, sexo, índice de massa corporal, tabagismo, hemoglobina e níveis de colesterol assim como a ingestão de medicamentos foram selecionados como preditores. Com base nisso, a equipe de pesquisa desenvolveu um modelo preditivo baseado em Métodos estatísticosque já está sendo preparado para uso clínico.

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“A força do nosso estudo em comparação com pesquisas anteriores sobre o tema reside não apenas na metodologia refinada, mas também na grande quantidade de dados. Isso nos permite atingir um alto nível de confiança em nossas descobertas”, diz a primeira autora Mariella Gregorich . “Assim, a ferramenta de previsão prova ser confiável e capaz de prever um declínio na função renal com base na eGFR por até cinco anos após o início do estudo”.

No entanto, o estudo também revelou que o curso individual depende de outros fatores ainda desconhecidos.

Reconhecimento precoce e manejo terapêutico

A doença renal crônica (DRC) é uma das complicações mais comuns do diabetes e a causa mais comum de insuficiência renal que requer diálise. Como a DRC não apresenta sintomas nos estágios iniciais, muitas vezes ela só é reconhecida quando o declínio da função renal já está muito avançado. Por meio da detecção precoce e manejo consistente da terapia, especialmente no controle metabólico e da pressão arterial do diabético, danos nos rins pode ser adiada ou evitada.

Atualmente, a função renal em pessoas com diabetes é monitorada principalmente pela medição regular de eGFR.

“Nossa ferramenta de previsão pode auxiliar no monitoramento contínuo da progressão da doença e permitir a identificação de pacientes com risco aumentado de piora função renal nos próximos anos”, disse o líder do estudo Rainer Oberbauer, destacando a significativa relevância clínica da ferramenta de previsão. https://beatdkd.shinyapps.io/shiny/.

Mais Informações:
Mariella Gregorich et al, Desenvolvimento e validação de um modelo de previsão para taxa de filtração glomerular estimada futura em pessoas com diabetes tipo 2 e doença renal crônica, Rede JAMA aberta (2023). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2023.1870

Citação: Modelo preditivo desenvolvido para complicações no diabetes (2023, 24 de abril) recuperado em 24 de abril de 2023 em https://medicalxpress.com/news/2023-04-complications-diabetes.html

Este documento está sujeito a direitos autorais. Além de qualquer negociação justa para fins de estudo ou pesquisa privada, nenhuma parte pode ser reproduzida sem a permissão por escrito. O conteúdo é fornecido apenas para fins informativos.

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