O aprendizado profundo cria imunocoloração multiplexada virtual para melhorar o diagnóstico de câncer

Pesquisadores da Universidade da Califórnia, Los Angeles (UCLA), em colaboração com patologistas do Centro Médico da Universidade Hebraica Hadassah e da Universidade do Sul da Califórnia, desenvolveram um método baseado em aprendizagem profunda que pode gerar digitalmente múltiplas colorações imuno-histoquímicas a partir de uma única seção de tecido não corada.