
Novo banco de dados pode transformar a pesquisa da obesidade

Crédito: domínio público UNSPLASH/CC0
Um novo banco de dados médico compila automaticamente os registros médicos de pacientes obesos e aqueles que sofrem de doenças relacionadas à obesidade de maneira única e confiável. A iniciativa, liderada pela Universidade Kobe, oferece informações valiosas sobre a promoção da saúde e o desenvolvimento de medicamentos.
“A obesidade está na raiz de muitas doenças”, diz Ogawa Wataru, um endocrinologista da Universidade Kobe. A obesidade tem sido associada ao desenvolvimento de diabetes, hipertensão, gota, doença cardíaca coronariana, derrame e muitas outras doenças.
Monitorar, tratar e prevenir a obesidade e as doenças que ele pode causar não é apenas boa para o indivíduo, mas também importante para o uso eficiente de recursos de saúde pública.
Mas entender a interação entre as várias condições está longe de ser claro. Ogawa diz: “Testemunhar os complexos desafios de saúde enfrentados por pacientes obesos na prática clínica diária me inspirou a buscar uma solução que reflita com mais precisão sua verdadeira condição”.
O requisito mais básico é uma fonte de dados epidemiológicos confiáveis. Mas as fontes de dados disponíveis são incompletas ou escritas para fins de reembolso de seguros, o que não reflete com precisão as condições dos pacientes.
Ogawa, portanto, tomou a iniciativa de criar um novo modelo de coleta de dados com base em registros médicos digitais japoneses que vincula dados de análise de amostras, prescrições de medicamentos, registros de exame de pacientes e incidência de doenças e atualiza automaticamente um arquivo anonimizado em um banco de dados cada vez que um paciente visita um médico em uma das sete instalações de saúde participantes em todo o Japão.
“Esse sistema de banco de dados agora permite a coleta e análise eficientes de informações clínicas abrangentes relacionadas ao gerenciamento da obesidade – algo que não era possível antes”, comenta Ogawa sobre o projeto, que é gerenciado pela Sociedade Japonesa para o Estudo da Obesidade (Jasso).
No Journal of Diabetes InvestigationOgawa e sua equipe apresentam os primeiros resultados de 1.169 dos aproximadamente 3.000 pacientes atualmente inscritos no banco de dados J-Orbit. Os dados não apenas mostram que a maioria das pessoas obesas tem três outras doenças relacionadas ao diabetes, mas também confirmam ou refutam premissas anteriores sobre como a obesidade e várias doenças estão fortemente relacionadas.
Além disso, mostrou que algumas opções de tratamento, como terapia comportamental, são subutilizadas. E como o conjunto de dados é muito abrangente, sua análise também revelou uma alta prevalência de condições não tradicionalmente associadas à obesidade, como anormalidades menstruais e infertilidade feminina.
A J-Orbit compartilha sua arquitetura e alguns de seus dados com outro banco de dados médico, os D-Dreams da Japan Diabetes Society, que coletam dados de pacientes com diabetes.
Ogawa explica: “Eu estava envolvido na gestão de J-Dreams e queria desenvolver um banco de dados semelhante especificamente para o gerenciamento da obesidade”.
Os sistemas são configurados para que, em instituições que contribuam para os dois bancos de dados, os dados relevantes do paciente sejam extraídos e compartilhados automaticamente para os J-óbito e J-dreams. Embora essa integração permita que os pesquisadores de diabetes e obesidade dependam de dados bem conectivados e precisos, ela vem com a desvantagem de que o diabetes provavelmente está super-representado nos dados J-Orbit.
Um dos maiores benefícios do sistema é que ele pode identificar pacientes cuja saúde se beneficiaria mais da perda de peso e sugeriria opções de tratamento apropriadas.
Mais informações:
Relação entre obesidade e distúrbios de saúde, conforme revelado pelo sistema de coleta de informações clínicas J-Orbit diretamente vinculado aos registros médicos eletrônicos (J-Orbit 1), Journal of Diabetes Investigation (2025). Doi: 10.1111/jdi.70021
Fornecido pela Universidade Kobe
Citação: Do peso ao bem-estar: o novo banco de dados pode transformar a pesquisa da obesidade (2025, 27 de março) recuperada em 27 de março de 2025 de https://medicalxpress.com/news/2025-03-weight-wellness-database-obesity.html
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