Modelo de IA atinge alta precisão na detecção de câncer de pele

Liderado por Aliyu Tetengi Ibrahim e sua equipe da Universidade Ahmadu Bello, um estudo publicado em Ciência e gerenciamento de dados em 2 de novembro de 2024, apresenta um modelo inovador de IA que pode revolucionar a forma como os dermatologistas detectam o câncer de pele.

Ao aproveitar o poder da aprendizagem por transferência e do aumento do tempo de teste (TTA), a equipe desenvolveu um modelo que categoriza as lesões de pele em sete categorias distintas. Seu trabalho representa um avanço significativo na pesquisa dermatológica, oferecendo uma nova esperança para melhorar a precisão do diagnóstico e o atendimento ao paciente.

Nesta pesquisa pioneira, Ibrahim e seus colegas desenvolveram um sofisticado modelo de aprendizagem profunda que integra cinco modelos de transferência de aprendizagem de última geração para classificar lesões de pele em categorias como melanoma, carcinoma basocelular e ceratose benigna, entre outras. Treinado no extenso conjunto de dados HAM10000 com mais de 10.000 imagens dermatoscópicas, o modelo alcançou uma impressionante taxa de precisão de 94,49%.

Uma inovação importante neste estudo é o uso de TTA – uma técnica que amplia artificialmente o conjunto de dados aplicando modificações aleatórias nas imagens de teste. Isto aumenta a capacidade do modelo de generalizar uma ampla gama de lesões cutâneas, melhorando a precisão do diagnóstico. A abordagem de conjunto ponderado, que combina os pontos fortes de modelos individuais, supera outros métodos atuais na área, oferecendo uma ferramenta poderosa para diagnóstico dermatológico.

“A integração da aprendizagem profunda na dermatologia não é apenas um avanço; é uma necessidade”, afirma o investigador principal Ibrahim.

“A alta taxa de precisão do nosso modelo pode reduzir a necessidade de biópsias desnecessárias e promover a detecção precoce, salvando vidas ao ajudar os dermatologistas a tomarem decisões mais informadas. Este avanço é um exemplo claro de como a IA pode aumentar a experiência médica e fornecer suporte crítico na luta contra câncer de pele.”

As aplicações potenciais deste modelo de IA em ambientes clínicos são imensas. Poderia agilizar o processo de diagnóstico, reduzir os custos dos cuidados de saúde e melhorar o atendimento ao paciente, especialmente em regiões com acesso limitado a conhecimentos dermatológicos. A integração desta tecnologia em plataformas de telemedicina poderia democratizar o acesso ao diagnóstico do cancro da pele, trazendo cuidados médicos avançados às populações carenciadas.

Ao melhorar a precisão da detecção do cancro da pele, esta investigação tem o potencial de remodelar os cuidados de saúde globais, tornando os diagnósticos que salvam vidas mais acessíveis e acessíveis para pessoas em todo o mundo.

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