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Pesquisas mostram que medidas de testes clínicos e smartwatches são diferentes

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Pesquisa da WVU mostra que medidas de testes clínicos e smartwatches são diferentes

Nova pesquisa da West Virginia University descobre que a variabilidade da frequência cardíaca — o tempo entre os batimentos cardíacos — relatada em smartwatches e anéis é diferente do que é registrado em ambientes clínicos. Crédito: WVU Illustration/Aira Burkhart

Em um momento em que o uso de relógios inteligentes e anéis se tornou mais comum, um pesquisador de desempenho humano da Universidade da Virgínia Ocidental ressalta que a variabilidade da frequência cardíaca — o tempo entre os batimentos cardíacos — relatada pelos dispositivos é diferente do que seria registrado em um ambiente clínico.

“A variabilidade da frequência cardíaca tem sido usada por quase 100 anos como uma medida não invasiva do sistema nervoso autônomo, tendo sido associada à mortalidade geral, saúde cardiovascular e estresse”, disse Matt Tenan, diretor do programa de Pesquisa de Desempenho Humano e Ciência de Dados no Instituto de Neurociência Rockefeller da WVU. “Os wearables do consumidor estão relatando dados e métricas de variabilidade da frequência cardíaca que antes você só obteria no hospital e em um ambiente de laboratório, mas eles estão registrando-os de forma diferente.”

Os wearables operam com fotopletismografia, ou PPG, uma tecnologia que emite uma luz na pele e produz um reflexo do sangue que se move logo abaixo do dedo ou do pulso para registrar a frequência cardíaca. Em um hospital, uma máquina de eletrocardiografia — ECG ou EKG — mede a atividade elétrica do coração por meio de eletrodos colocados no corpo.

“Você está observando duas coisas: uma é o fluxo sanguíneo e a outra é o sinal elétrico do coração”, disse Tenan.

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Clínicos e cientistas médicos estão interessados ​​na variabilidade da frequência cardíaca porque é um biomarcador para a saúde sistêmica geral de um paciente. Tenan disse que mesmo que as pessoas não prestem atenção especial à medida em seu wearable, ela ainda desempenha um papel em seu quadro geral de bem-estar indicado no dispositivo.

“Muitos desses dispositivos darão algo chamado pontuação de prontidão ou pontuação de sono e um dos componentes primários deles é a medida da variabilidade da frequência cardíaca”, ele explicou. “As pessoas olham para essas pontuações para ver como estão se saindo no geral, se sua aptidão física melhorou, esse tipo de coisa. Mas, se um composto estiver cheio de uma medida tendenciosa, quão preciso ele será?”

Tenan e colegas do WVU Rockefeller Neuroscience Institute e do WVU School of Medicine Department of Exercise Physiology conduziram um estudo para determinar a validade das medidas vestíveis para variabilidade da frequência cardíaca. O trabalho deles foi publicado no periódico Medicina Esportiva.

Como os dispositivos vestíveis medem o pulso em vez dos sinais elétricos do coração, Tenan e sua equipe usaram dados de pesquisas anteriores para conduzir uma análise de simulação do processo envolvido quando o sangue passa do coração para o dedo ou pulso.

“Há muita coisa acontecendo entre o momento em que o coração bate e o momento em que o sangue chega até o braço ou pulso, o que é chamado de tempo de chegada do pulso”, explicou Tenan. “Ao simular isso e saber o que está acontecendo no coração, determinamos que o que está sendo medido com o wearable do consumidor é diferente. Não quer dizer que o wearable do consumidor seja ruim ou inútil, simplesmente não é a mesma coisa.”

Para conduzir o estudo, os pesquisadores colaboraram com o laboratório cardiovascular da Universidade de Waterloo, em Ontário, Canadá.

O estudo também descobriu que nem todos os wearables são criados da mesma forma quando se trata dos cálculos que usam para registrar medições de saúde.

Pesquisadores descobriram que o método que a Apple usa, desvio padrão do normal para o normal, ou SDNN, é o mais preciso. Outras marcas implementam um sistema chamado desvio padrão da raiz quadrada média, RMSSD, que Tenan disse que produz uma faixa mais ampla de erro na medição.

Ele disse que espera que o estudo incentive os fabricantes de wearables a considerarem mudar seus cálculos para SDNN.

“Não vejo nenhuma razão fundamental para que qualquer empresa de dispositivos vestíveis use a medida RMSSD”, disse Tenan.

As descobertas do estudo podem ser usadas para criar algoritmos de aprendizado de máquina para dispositivos vestíveis e outros dispositivos semelhantes que monitoram a saúde das pessoas em seus ambientes cotidianos.

Tenan disse que espera fazer pesquisas futuras sobre dispositivos vestíveis de consumo: “Provavelmente será menos trabalho analítico e mais clínico, envolvendo o trabalho com pacientes.”

Mais informações:
Hayden G. Dewig et al, As medidas de variabilidade da frequência cardíaca baseadas em fotopletismograma vestível são equivalentes ao eletrocardiograma? Um estudo de simulação, Medicina Esportiva (2024). DOI: 10.1007/s40279-024-02066-5

Fornecido pela West Virginia University

Citação: Pesquisas mostram que medidas de testes clínicos e smartwatches são diferentes (26 de agosto de 2024) recuperado em 26 de agosto de 2024 de https://medicalxpress.com/news/2024-08-smartwatch-clinical-differ.html

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