A maioria dos americanos se sente confortável com a IA na área da saúde

A inteligência artificial (IA) está ao nosso redor — de dispositivos domésticos inteligentes a algoritmos de entretenimento e mídia social. Mas a IA é aceitável na área da saúde? Uma nova pesquisa nacional encomendada pelo The Ohio State University Wexner Medical Center descobriu que a maioria dos americanos acredita que sim, com algumas ressalvas.

A pesquisa nacional com 1.006 pessoas descobriu:

Para abordar algumas dessas questões, o Ohio State Wexner Medical Center está pilotando o aplicativo Microsoft Dragon Ambient eXperience (DAX) Copilot. Ele usa IA conversacional, ambiente e generativa para ouvir com segurança uma visita provedor-paciente e redigir notas clínicas no prontuário eletrônico do paciente. Em vez de o provedor digitar as notas durante a visita, ele pode se concentrar no paciente e depois revisar e editar as notas.

Ravi Tripathi, MD, diretor de informações de saúde do Ohio State Wexner Medical Center, liderou o programa piloto. De meados de janeiro a meados de março deste ano, 24 médicos e provedores de prática avançada em cuidados primários, cardiologia e obstetrícia e ginecologia testaram a tecnologia durante visitas a clínicas ambulatoriais.

Após obter a permissão do paciente, o provedor registra a visita por meio do aplicativo de IA. Assim que a visita é concluída, as notas são organizadas e ficam prontas para revisão em menos de um minuto.

“Descobrimos que isso economizava até quatro minutos por visita. Esse é um tempo que o médico pode usar para se conectar com o paciente, fazer educação e certificar-se de que ele entenda o plano daqui para frente”, disse Tripathi.

“Alguns clínicos preferiram seu antigo fluxo de trabalho, mas, no geral, 80% concluíram o piloto. Na verdade, permitimos que eles continuassem usando a solução de IA depois porque ela havia impactado significativamente suas práticas nas oito semanas de teste.”

Um dos participantes do piloto foi Harrison Jackson, MD, um clínico geral que estava frustrado com a digitação que precisava ser feita durante cada visita do paciente.

“A documentação é necessária, mas diminui a qualidade da interação com o paciente durante uma visita. Eu até peço desculpas. Eu digo, ‘Sinto muito, sei que estou fazendo mais contato visual com o computador do que com você'”, disse Jackson.

Após testar a documentação de IA, Jackson relata alguns erros ocasionais, como pronomes incorretos ou confundir uma palavra com outra — todas as coisas que ele disse foram facilmente corrigidas durante sua revisão de prontuário. Ele apoia o uso de IA no futuro na área da saúde.

“Estou passando tanto tempo quanto possível, se não mais, com cada paciente, e é um tempo de maior qualidade com mais contato visual. Costumo mencionar aspectos de um exame físico em voz alta para o programa de IA capturar, e isso estimula uma boa conversa com meu paciente”, disse Jackson. “Também deixei nossos residentes usarem a tecnologia sob minha supervisão, e notamos que a qualidade de suas interações com os pacientes e a qualidade dos planos que eles apresentam melhoraram.”

Embora a maioria dos americanos também veja valor na IA para a assistência médica, a pesquisa descobriu que pouco mais da metade (56%) ainda a acha um pouco assustadora e 70% têm preocupações com a privacidade dos dados.

“Sei que os pacientes estão preocupados com a privacidade e a segurança de seus dados, mas mantemos a inteligência artificial e essa tecnologia nos mesmos padrões que mantemos nosso prontuário médico eletrônico”, disse Tripathi.

A partir de 1º de julho, o Ohio State expandiu o acesso à documentação ambiental para todos os provedores em ambientes ambulatoriais. Nas primeiras duas semanas de uso expandido, 100 clínicos recuperaram 64 horas de tempo e as pontuações de satisfação melhoraram de pacientes que dizem que suas conversas com seus médicos foram mais valiosas.

Este estudo foi conduzido em nome do The Ohio State University Comprehensive Cancer Center pela SSRS em sua plataforma Opinion Panel Omnibus. O SSRS Opinion Panel Omnibus é uma pesquisa nacional, duas vezes por mês, baseada em probabilidade. A coleta de dados foi conduzida de 17 a 20 de maio de 2024, entre uma amostra de 1.006 entrevistados.

A pesquisa foi conduzida via web (n=974) e telefone (n=32) e administrada em inglês. A margem de erro para o total de entrevistados é de +/- 3,5 pontos percentuais no nível de confiança de 95%. Todos os dados do SSRS Opinion Panel Omnibus são ponderados para representar a população-alvo de adultos dos EUA com 18 anos ou mais.