Uma arquitetura cognitiva mínima reproduz o controle dos processos humanos de tomada de decisão

Neurocientistas e psicólogos vêm tentando identificar os processos por trás da tomada de decisões humanas há décadas. Embora os seus esforços tenham levado a numerosos insights interessantes, as complexidades da complexa tomada de decisões permanecem pouco compreendidas.

Pesquisadores do Instituto do Cérebro de Paris realizaram um estudo que visa compreender melhor como o cérebro humano aloca seus recursos na hora de tomar decisões. Seu artigo, publicado em Psicologia das Comunicaçõesapresenta uma arquitetura que opera o controle metacognitivo de decisões online (oMCD), uma construção teórica que descreve por que e como o cérebro escolhe parar ou continuar deliberando.

Estudos anteriores descobriram que os humanos nem sempre investem o máximo de esforços mentais ao tomar decisões. Isto pode levar a vários erros e preconceitos cognitivos amplamente documentados (isto é, desvios recorrentes do pensamento racional).

“A questão por trás do nosso estudo é: ao tomar uma decisão, o que determina a quantidade de esforço mental que investimos nas decisões?” Jean Daunizeau, coautor do artigo, disse ao Medical Xpress.

“Pesquisas comportamentais anteriores sugeriram que, para certos tipos de decisões (as chamadas decisões ‘baseadas em evidências’), isso pode ser feito equilibrando a confiança na decisão (que tende a aumentar com o esforço mental) com o custo do esforço mental. Isto então desencadeou a questão: isso pode funcionar para todos os tipos de decisões?”

Para abordar esta questão, os investigadores devem primeiro demonstrar que uma política de controlo baseada na confiança acaba por produzir investimentos de esforço mental semelhantes aos das políticas de controlo óptimas que são específicas para diferentes tipos de decisões. Este foi um dos objetivos principais do trabalho de Daunizeau e seus colegas.

“Abordamos este problema de muitas maneiras diferentes”, explicou Daunizeau. “No contexto deste estudo, fornecemos efetivamente duas linhas de evidência. A primeira é teórica em essência. Especificamente, contamos com os chamados Processos de Decisão de Markov (MDPs) para demonstrar que as políticas de controle baseadas na confiança são quase ótimas para uma ampla classe de decisões.”

Depois de terem identificado as propriedades quantitativas não triviais das políticas de controlo baseadas na confiança, os investigadores decidiram determinar se essas propriedades podem ser encontradas em dados empíricos recolhidos em experiências onde humanos completaram tarefas de tomada de decisão. As propriedades que procuraram especificamente incluíam interações trilaterais entre os valores de diferentes opções, os tempos de decisão e a confiança reportada numa decisão.

“Em resumo, identificamos uma arquitetura cognitiva mínima para um controle de decisão quase ideal (em termos de quanto esforço é investido)”, disse Daunizeau. “É importante ressaltar que essa arquitetura pode generalizar a maioria, senão todos, os tipos de decisão. Isso implica que um único sistema cerebral pode operar o controle de decisão, independentemente do tipo de decisão.”

O artigo de Daunizeau e dos seus colaboradores poderá abrir caminho para mais estudos neurocientíficos que testem esta hipótese, lançando potencialmente uma nova luz sobre os fundamentos da tomada de decisão humana.

“Em nossos próximos estudos, tentaremos identificar a base neural do controle de decisão”, acrescentou Daunizeau. “Isso envolverá uma reanálise de dados eletrofisiológicos e de neuroimagem existentes adquiridos durante várias tarefas de decisão, bem como o desenvolvimento de novos experimentos neurocientíficos.”

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