Ferramenta de Inteligência Artificial prevê com sucesso ritmo cardíaco fatal

Num estudo de Leicester que analisou se a inteligência artificial (IA) pode ser usada para prever se uma pessoa corria risco de ter um ritmo cardíaco letal, uma ferramenta de IA identificou corretamente a condição em 80% das vezes.

As descobertas do estudo, liderado pelo Dr. o European Heart Journal — Saúde Digital.

A arritmia ventricular (VA) é um distúrbio do ritmo cardíaco originado nas câmaras inferiores (ventrículos), onde o coração bate tão rápido que a pressão arterial cai, o que pode levar rapidamente à perda de consciência e morte súbita se não for tratada imediatamente.

Joseph Barker, coordenou o estudo multicêntrico no Centro de Pesquisa Biomédica do Instituto Nacional de Pesquisa em Saúde e Cuidados (NIHR) e co-desenvolveu uma ferramenta de IA com o Dr. . A ferramenta examinou eletrocardiogramas (ECGs) Holter de 270 adultos realizados durante sua rotina diária normal em casa.

Estes adultos realizaram ECG Holter como parte dos cuidados do NHS entre 2014 e 2022. Os resultados para estes pacientes eram conhecidos e, infelizmente, 159 tinham sofrido arritmias ventriculares letais, em média 1,6 anos após o ECG.

A ferramenta de IA, VA-ResNet-50, foi usada para examinar retrospectivamente os ritmos cardíacos “normais para o paciente” para ver se o coração era capaz de arritmias letais.

O professor Ng disse: “As diretrizes clínicas atuais que nos ajudam a decidir quais pacientes correm maior risco de desenvolver arritmia ventricular e quem se beneficiaria mais do tratamento que salva vidas com um desfibrilador cardioversor implantável são insuficientemente precisas, levando a um número significativo de mortes pela doença.

“A arritmia ventricular é rara em relação à população que pode afetar e, neste estudo, coletamos o maior conjunto de dados de ECG Holter associado a resultados de AV de longo prazo.

“Descobrimos que a ferramenta de IA teve um bom desempenho em comparação com as diretrizes médicas atuais e previu corretamente qual coração do paciente era capaz de ter arritmia ventricular em quatro em cada cinco casos.

“Se a ferramenta dissesse que uma pessoa estava em risco, o risco de evento letal era três vezes maior do que o dos adultos normais.

“Essas descobertas sugerem que o uso da inteligência artificial para observar os eletrocardiogramas dos pacientes em ritmo cardíaco normal oferece uma nova lente através da qual podemos determinar o risco e sugerir o tratamento apropriado; em última análise, salvando vidas”.

Ele acrescentou: “Este é um trabalho importante, que não teria sido possível sem uma equipe excepcional do Dr. Barker e do Dr. Xin Li, e sua crença e dedicação a novos métodos de análise de dados historicamente desconsiderados”.

Fornecido por Hospitais Universitários de Leicester NHS Trust