Como a IA mudará ou não mudará os cuidados de saúde em 2024

Muhammad Mamdani compreende por que as pessoas desconfiam que a inteligência artificial tenha uma palavra a dizer nos seus cuidados de saúde – mas está ainda mais preocupado com os pacientes que estão à espera de beneficiar dos benefícios potencialmente salvadores da medicina assistida por IA.

Como vice-presidente de ciência de dados e análise avançada da Unity Health Toronto, Mamdani supervisionou a implementação de mais de 50 soluções baseadas em IA na prática clínica – desde um sistema de alerta precoce que usa registros médicos eletrônicos para prever o risco de morte ou que necessitam de cuidados intensivos, a uma ferramenta de detecção de hemorragia cerebral que pode ajudar a acelerar o acesso a tratamentos críticos.

E ele diz que há mais por vir em 2024.

“Espero ver mais IA sendo usada na tomada de decisões clínicas”, diz Mamdani, que é professor do departamento de medicina da Faculdade de Medicina Temerty da Universidade de Toronto e diretor do Centro Temerty para Pesquisa e Educação em Inteligência Artificial em Medicina (T-CAIREM).

No entanto, apesar do potencial da IA ​​para transformar o atendimento ao paciente, ela não é uma panaceia para todos os problemas subjacentes ao sistema de saúde do Canadá, alerta Mamdani, que tem cargos cruzados na Faculdade de Farmácia Leslie Dan da U of T e no Instituto de Política de Saúde. , Gestão e Avaliação da Escola de Saúde Pública Dalla Lana.

Mamdani conversou recentemente com a U of T News sobre como a IA irá – ou não – moldar os cuidados de saúde em 2024.

Como você espera que a IA transforme os cuidados de saúde em 2024?

Nos últimos anos, estivemos nesta era de entusiasmo pela IA nos cuidados de saúde. Muita conversa, algumas pessoas fazendo algumas pequenas coisas aqui e ali, mas não um grande impacto – e não tenho certeza se veremos um grande impacto em 2024. Muitas organizações estão entrando ativamente neste espaço, mas eu diria que ainda estamos a pelo menos alguns anos de ver mudanças realmente grandes. Em vez disso, penso que veremos uma adoção mais gradual da IA ​​nos cuidados de saúde.

Em 2024, espero ver mais IA sendo usada na tomada de decisões clínicas. No momento, estamos vendo seu uso mais para tarefas não clínicas ou administrativas. Por exemplo, algumas clínicas de cuidados primários e ambulatórios estão usando escribas de IA que podem “ouvir” uma conversa entre um médico e um paciente, transcrever a visita e fornecer uma nota resumida realmente boa.

[Doctors] são notórios por não anotarem tudo, o que é muito lamentável porque a medicina é muito orientada por dados e informações. Quando um médico está conversando com um paciente, ele está focado no paciente – como deveria – mas quando o paciente sai, ele pode ter esquecido muitas das coisas que foram discutidas ou não ter tido tempo de anotar as coisas. Então você terá um conjunto de dados imperfeito na próxima vez.

Também estamos começando a ver ferramentas que podem usar essas transcrições para sugerir diagnósticos ou recomendar medicamentos e, com a aprovação do médico, enviar receitas para a farmácia.

Neste próximo ano, [at Unity Health], estamos trabalhando na criação de um ambiente de dados multimodal que incorpore não apenas dados clínicos, mas também dados de imagens médicas e dados de formas de onda de monitores e ventiladores que podemos acessar em tempo real. Por exemplo, você poderia entrar na UTI e ingerir constantemente dados dos ventiladores para saber se um paciente terá dificuldade para respirar nos próximos 20 minutos.

Quais são algumas das maneiras pelas quais a IA poderia melhorar o atendimento ao paciente?

O potencial é enorme para o atendimento ao paciente em diversas áreas. Uma delas é em torno de soluções estilo chatbot, onde você pode fazer perguntas sobre questões relacionadas à saúde. Existem muitos [clinics] agora, onde você pode acessar um site e dizer: “Estou com esses sintomas. O que você acha?”

A outra área que penso que provavelmente será mais útil é a da continuidade dos cuidados quando um paciente sai do hospital ou da clínica. Muitas vezes, os pacientes reclamam que não têm informações suficientes ou que não lhes foi explicado o que fazer a seguir. Você está nesta instituição passando por todos esses testes e procedimentos, então quando você sai, o médico lhe diz todas essas coisas que você precisa fazer, e você está basicamente sozinho – e você pode não se lembrar de metade do que você foram informados.

A má comunicação e gestão pós-alta é uma das razões pelas quais vemos muitos pacientes sendo readmitidos em hospitais. E se tivéssemos um chatbot de IA que pudesse manter contato com o paciente, resumir seu plano de tratamento, responder suas perguntas e dizer-lhe para ligar para o médico quando necessário?

Quais são os desafios mais significativos que você prevê na implementação de tecnologias de IA em ambientes de saúde?

Devemos moderar as nossas expectativas em relação à IA, porque quando se lida com um sistema de saúde, é preciso primeiro tentar resolver o problema do sistema e utilizar a tecnologia para permitir soluções adequadas.

Vejamos, por exemplo, os problemas que vemos devido à falta de partilha de informações entre os prestadores de cuidados de saúde. A IA é tão boa quanto os dados fornecidos, por isso, se um paciente for ao hospital X devido a um problema que foi tratado no hospital Y um mês antes – mas os dois hospitais não conversam entre si, [hospital X’s] A IA ficará cega para o que aconteceu no hospital Y.

Como província, se nos uníssemos e permitíssemos que estas fontes de dados comunicassem entre si em tempo real, a IA seria muito mais poderosa.

Quais são algumas das considerações éticas que precisam ser levadas em conta ao implantar a IA nos cuidados de saúde?

Obviamente, é necessário ter um ambiente robusto para proteger a privacidade e a segurança dos pacientes. Mas, ao mesmo tempo, é necessário ter um quadro progressivo de governação de dados que permita que esses dados sejam acedidos pelas pessoas que deles necessitam.

Outra preocupação é garantir que seus algoritmos tenham um bom desempenho entre vários subgrupos. Por exemplo, será que o desempenho é tão bom entre jovens e idosos, doentes e não doentes, homens e mulheres? O problema é que não temos dados sobre todos esses subgrupos. Então, como sabemos que os nossos algoritmos funcionam tão bem numa raça em comparação com outra, ou em todos os géneros, quando não temos esses dados prontamente disponíveis?

Os outros desafios serão escalar as soluções de um hospital para outro ou para um sistema inteiro. Os cuidados e os processos dos pacientes podem diferir consideravelmente e as soluções de IA podem ter de ser adaptadas ao contexto local. Além disso, embora essas soluções de IA sejam realmente interessantes, elas podem ser muito caras. Então, quem paga por eles?

Na Unity Health, implantamos mais de 50 soluções de IA na prática clínica, e mais serão lançadas em breve. Outros hospitais deveriam ter este tipo de ferramentas, mas nem todos têm os recursos para desenvolver e implementar soluções de IA e os pacientes estão a sofrer com isso.

O que você diria às pessoas que estão apreensivas com o ‘Dr. IA?

Esse tipo de apreensão é bastante justificado. Entendo. Haverá alguns fracassos, bem como alguns sucessos. Mas não acho que isso vá desaparecer. Os benefícios potenciais são grandes demais para serem ignorados. Precisamos implantar a IA nos cuidados de saúde de forma ponderada e responsável. A IA está aqui e irá permear os cuidados de saúde – a forma como ela será permeada ainda não foi determinada.