Estudo investiga uso de telemedicina para diagnóstico de gripe

Imagine que você está se sentindo dolorido. Você está com tosse e pode estar com febre. É temporada de gripe, então você quer que um médico o examine. Quase um quarto dos americanos opta agora por uma consulta de telessaúde, que, segundo os especialistas em saúde pública, ajudou a manter as pessoas doentes fora dos espaços comunitários onde podem espalhar doenças.

Mas a transição para consultas de telessaúde também significa reescrever algumas das regras das quais os médicos dependem para tomar decisões de diagnóstico.

“Sabemos que a telemedicina está a funcionar na identificação de pacientes de alto risco, mas sabemos que também podemos fazer melhor”, disse Zane Billings, estudante de doutoramento em epidemiologia e bioestatística na Faculdade de Saúde Pública da Universidade da Geórgia.

Billings e coautores da UGA Public Health publicaram recentemente um estudo no Jornal do Conselho Americano de Medicina Familiar que testa a precisão das regras de decisão clínica existentes para gripe em um ambiente de telessaúde usando apenas sintomas relatados pelo paciente.

Uma regra de decisão clínica (CDR) é uma ferramenta de diagnóstico que utiliza sintomas e, por vezes, testes, para ajudar os médicos a determinar a probabilidade de um paciente ter uma doença específica e, mais importante, a gravidade desse caso. Existem regras de decisão clínica validadas para a gripe, mas estas baseiam-se na capacidade do médico de avaliar um paciente pessoalmente – por exemplo, medindo a sua temperatura ou ouvindo a sua respiração.

Mas quando essa interação médico-paciente acontece através de uma tela, e a regra depende apenas das informações que o paciente pode compartilhar, será que as regras se mantêm?

Para responder a esta questão, os investigadores recorreram a dados recolhidos de 250 estudantes que visitaram um centro de saúde universitário entre dezembro de 2016 e fevereiro de 2017 com uma série de sintomas que poderiam ser de gripe. Usando informações detalhadas sobre os sintomas relatados pelos pacientes e pelos médicos, bem como o diagnóstico real de gripe do paciente, eles puderam analisar frequentemente como os pacientes e os médicos concordavam sobre a probabilidade de gripe.

“O que descobrimos foi que, para a maioria destes sintomas, os pacientes e os médicos muitas vezes não concordavam”, disse Billings.

Isto é importante, diz ele, porque o desacordo entre pacientes e médicos pode minar a validade dos atuais CDRs para a gripe.

“Queremos saber se um paciente vai a uma consulta de telemedicina, se o paciente pode relatar seus sintomas e ainda assim obter um diagnóstico preciso com esse CDR?” disse Billings.

“Se os pacientes e os médicos concordam entre si sobre quais sintomas o paciente apresenta quase o tempo todo, isso significa que você pode praticamente diminuir os sintomas relatados pelo paciente. Ao passo que, se os pacientes e os médicos discordarem sistematicamente, não esperamos que essas regras de diagnóstico funcionem mais.”

A próxima questão que a equipa de investigação teve de responder foi se um novo CDR para a gripe poderia ser desenvolvido com base apenas nos sintomas relatados pelos pacientes.

Usando aprendizado de máquina para criar uma nova ferramenta

Usando três métodos estatísticos, a equipe criou um modelo preditivo usando todas as informações que puderam obter dos relatórios dos pacientes para dar-lhes uma porcentagem de chance de alguém estar com gripe. Eles também executaram o modelo usando sintomas relatados pelo médico, o que, em geral, rendeu diagnósticos mais precisos.

No geral, os investigadores não conseguiram criar um ajuste perfeito para os dados dos pacientes, o que significa que o seu novo modelo não está pronto para uso na prática clínica. Billings diz que existem várias razões possíveis pelas quais extrair um diagnóstico preciso a partir dos dados se revelou um desafio – em particular, a amostra do estudo.

Estudantes em idade universitária tendem a ser saudáveis ​​em geral e com baixo risco de contrair gripe, e seus sintomas podem ser mais difíceis de identificar.

“Se eles pegarem gripe, geralmente não será muito grave. Eles podem não estar relatando tantos sintomas quanto podemos ver em outras pessoas. Ao passo que se você tem filhos pequenos e idosos que pegam gripe, eles são muitas vezes relatando mais sintomas. Seria mais fácil diagnosticá-los com gripe com base nas informações que podemos obter”, disse ele.

Billings e seus coautores gostariam de ver este trabalho replicado em uma amostra que incluísse mais pessoas com maior risco de casos graves de gripe, porque esse é o objetivo final de criar um CDR preciso para telessaúde – determinar quem precisa de cuidados mais intensivos. cuidados e quem deve ficar em casa.

“Porque se essas pessoas ficarem em casa, as pessoas que não correm risco de complicações ficarem em casa, não espalharão a gripe ou qualquer outra doença respiratória para outras pessoas”, disse Billings.