Cardiologistas revelam nova calculadora de risco de doenças cardíacas

Uma nova calculadora estima o risco de uma pessoa ter doenças cardiovasculares (DCV) nos próximos 30 anos, combinando pela primeira vez medidas de saúde cardiovascular, renal e metabólica, de acordo com uma nova Declaração Científica da American Heart Association publicada hoje em Circulação.

Um documento de métodos de acompanhamento, publicado simultaneamente hoje em Circulação, compartilha detalhes sobre o desenvolvimento e testes, bem como as fórmulas da nova calculadora de risco. Uma ferramenta online está em desenvolvimento.

A calculadora de risco PREVENT (predição de risco de eventos de doenças cardiovasculares) da American Heart Association estima o risco de ataque cardíaco, acidente vascular cerebral e insuficiência cardíaca. A calculadora ajuda a incorporar a síndrome cardiovascular-rim-metabólica ou CKM na prevenção de DCV. A síndrome CKM foi definida pela primeira vez em uma declaração científica e consultiva presidencial de outubro de 2023. A síndrome refere-se às fortes ligações entre doenças cardiovasculares, doenças renais e doenças metabólicas (diabetes tipo 2 e obesidade).

De acordo com a Atualização Estatística de 2023 da Associação,1 em cada 3 adultos nos EUA tem três ou mais fatores de risco que contribuem para doenças cardiovasculares, doenças renais e/ou distúrbios metabólicos. À medida que as condições subjacentes da síndrome CKM pioram, o risco de ataque cardíaco, acidente vascular cerebral e/ou insuficiência cardíaca aumenta.

“Era necessária uma nova calculadora de risco de doenças cardiovasculares, especialmente uma que incluísse medidas da síndrome CKM, que é altamente prevalente nos EUA”, disse Sadiya S. Khan, MD, M.Sc., FAHA, presidente do comitê de redação de declarações para a Associação. “A nova calculadora de risco PREVENT permite que os médicos quantifiquem esse risco e pode ajudar as pessoas a receberem cuidados preventivos ou tratamento mais cedo para reduzir o risco de DCV”.

A calculadora de risco PREVENT quantifica exclusivamente os riscos de DCV para cada sexo biológico. À medida que mais pesquisas têm sido realizadas especificamente em mulheres, esta é uma forma importante de compreender suas diferenças únicas na apresentação de DCV e nos fatores de risco. A PREVENT não inclui a raça em seu cálculo, reconhecendo que a raça é um fator social e não uma variável biológica e, portanto, não é um fator válido para prever o risco de DCV. Existe uma opção em PREVENT para incluir fatores sociais, se disponível.

A última calculadora de risco de DCV, a Pooled Cohort Equation, foi lançada em 2013. “No entanto, novos tratamentos estão agora disponíveis para condições de CKM, como obesidade, diabetes tipo 2 e doença renal”, disse Khan, que é Professor de Epidemiologia Cardiovascular em Magerstadt. e professor associado de medicina (cardiologia) e medicina preventiva (epidemiologia) na Feinberg School of Medicine da Northwestern University e cardiologista preventivo na Northwestern Medicine, ambos em Chicago.

“Estimar o risco de uma pessoa ter DCV relacionado a essas condições com a nova calculadora de risco PREVENT deve estimular conversas entre profissionais de saúde e pacientes para aumentar a conscientização sobre o estado de saúde da CKM e o risco de DCV, e para traduzir essa conscientização em ações que melhorem a saúde e reduzam o risco, “, disse Khan. “Isso inclui mudanças na saúde e no estilo de vida (atividade física rotineira, alimentação saudável) e possivelmente medicamentos, se apropriado”.

Uma calculadora de risco usa informações de saúde, demográficas e/ou socioeconômicas em equações para calcular uma estimativa ou pontuação de risco. As equações são desenvolvidas por cientistas com base em informações contidas em bases de dados nacionais, grandes estudos de investigação e registos de saúde eletrónicos.

As equações PREVENT foram desenvolvidas usando dados de mais de 6 milhões de adultos nos EUA, de diversas origens raciais e étnicas, socioeconômicas e geográficas. As informações dos registros de saúde de cerca de metade dessas pessoas foram utilizadas para desenvolver a calculadora e depois verificadas na outra metade. Alguns dados foram recolhidos a partir de estudos de investigação, enquanto outros dados foram extraídos de registos médicos electrónicos de pessoas que procuram cuidados de saúde regulares fora do ambiente de investigação. Com esta população ampla, é mais provável que a calculadora represente com precisão e seja aplicável à população adulta em geral nos EUA

As equações PREVENT utilizam testes de triagem já em uso na atenção primária para prever o risco. Medição da pressão arterial; exames de sangue para colesterol, açúcar no sangue e função renal; e perguntas sobre o uso do tabaco e se as pessoas tomam medicamentos para os fatores de risco de DCV são comuns nas avaliações de saúde. Esta informação pode ser inserida na calculadora de risco PREVENT, juntamente com a idade e o sexo da pessoa, para determinar o risco estimado.

As principais diferenças entre a calculadora PREVENT e as equações de coorte agrupadas são descritas abaixo.

PREVENT é para adultos a partir dos 30 anos e estima o risco de doença cardiovascular total em 10 e 30 anos

As equações de coorte agrupadas foram projetadas para avaliar o risco de ataque cardíaco e/ou acidente vascular cerebral em 10 anos para pessoas com idades entre 40 e 79 anos. A nova calculadora pode avaliar o risco de DCV em pessoas com idades entre 30 e 79 anos e prever o risco de ataque cardíaco, acidente vascular cerebral e/ou insuficiência cardíaca nos próximos 10 e 30 anos.

“As estimativas de longo prazo são importantes porque o risco de curto prazo ou de 10 anos na maioria dos jovens adultos ainda será baixo. Queríamos pensar de forma mais ampla e aplicar uma perspectiva ao longo da vida”, disse Khan. “Fornecer informações sobre o risco em 30 anos pode revelar oportunidades anteriores de intervenção e esforços de prevenção em pessoas mais jovens”.

PREVENT também pode informar o estágio da síndrome CKM de uma pessoa quando o risco é alto para ajudar a orientar avaliações adicionais e recomendações de tratamento. A síndrome CKM varia do Estágio 0, ou ausência de fatores de risco e com foco totalmente preventivo, até o Estágio 4, o estágio de maior risco, quando a doença cardiovascular já está presente.

A calculadora de risco PREVENT inclui medidas da função renal

A função renal é importante para a saúde cardiovascular e a doença renal crónica aumenta os riscos cardiovasculares. A calculadora inclui a taxa de filtração glomerular estimada e permite o uso da excreção de albumina na urina (que monitora doenças renais) para individualizar ainda mais a avaliação de risco e ajudar a informar opções de tratamento personalizadas.

A calculadora de risco PREVENT inclui uma medida de saúde metabólica

As equações PREVENT permitem a inclusão da hemoglobina A1C, uma medida de controle do açúcar no sangue, se necessário para monitorar a saúde metabólica. O açúcar no sangue anormal está associado ao risco de DCV em pessoas com e sem diabetes tipo 2.

A previsão de risco de insuficiência cardíaca está incluída

A insuficiência cardíaca é uma doença grave em que o coração não bombeia bem o suficiente para suprir a necessidade do corpo de sangue rico em oxigênio. A insuficiência cardíaca é especialmente importante no contexto da síndrome CKM. Entre pessoas com obesidade, diabetes tipo 2 e/ou doença renal, o risco de insuficiência cardíaca pode ser superior ao risco de ataque cardíaco ou acidente vascular cerebral.

Os cálculos de risco são livres de raça.

Embora existam disparidades raciais e étnicas claras nos fatores de risco de DCV e na incidência de DCV entre pessoas com base na construção social de raça e etnia, o comitê de redação da declaração concluiu que a raça não deveria ser incluída na calculadora PREVENT.

Esta decisão está em linha com um consenso crescente na comunidade científica e médica para remover a raça dos algoritmos nos cuidados médicos para reduzir o potencial de decisões de tratamento específicas para cada raça.

“As equações de coorte agrupadas foram desenvolvidas com dados apenas de adultos brancos e negros e tinham equações separadas para pessoas de cada raça. Não havia um modelo de risco para indivíduos de outros grupos raciais e étnicos, então provavelmente não estávamos estimando com precisão o risco em muitos pessoas”, disse Khan. “Parte da justificativa para as equações específicas da raça era que a raça era considerada um substituto ou substituto da experiência vivida de racismo e seus potenciais efeitos sobre a saúde. No entanto, estávamos preocupados que a inclusão da raça como um substituto ainda pudesse ser prejudicial.”

A calculadora PREVENT tem precisão semelhante entre diversos grupos raciais e étnicos. Além disso, as equações incluem a opção de utilizar o Índice de Privação Social, que incorpora medidas de determinantes sociais adversos da saúde, tais como educação, pobreza, desemprego e factores baseados no ambiente de uma pessoa.

“As equações PREVENT são um primeiro passo crítico para incluir fatores sociais e de saúde do CKM na previsão de risco de DCV”, disse Khan. “São necessários esforços concertados de investigação para determinar os factores causais e sociais que estão subjacentes às diferenças raciais nos riscos e resultados de DCV. À medida que nos esforçamos por cuidados preventivos mais equitativos, também reconhecemos que o racismo, e não a raça, opera a múltiplos níveis para aumentar o risco de DCV.”

Lacunas de conhecimento e áreas para mais pesquisas

A declaração inclui uma avaliação das lacunas no conhecimento e sugestões sobre onde as equações PREVENT poderiam ser refinadas com mais pesquisas. Esses incluem:

• Incorporar o “benefício líquido” para identificar o benefício esperado das recomendações de tratamento com base no nível de risco de um indivíduo.
• Coletando mais dados de pessoas de diversas raças e origens étnicas para melhor representar a diversidade crescente nos EUA O número de pessoas hispânicas e asiáticas incluídas nos conjuntos de dados PREVENT é inferior às estimativas nacionais na população geral dos EUA, portanto, as estimativas de risco nessas populações podem ser menos preciso.
• Expandir a recolha, notificação e padronização de determinantes sociais de dados de saúde, tais como informações individuais em vez de informações de bairro. A investigação futura deve dar prioridade à avaliação sistemática dos factores sociais para que os impactos do racismo estrutural na saúde possam ser melhor compreendidos e abordados.
• Expandir a avaliação e prevenção de riscos para o início da vida (infância e/ou adolescência) e em períodos-chave da vida, como durante o período periparto, uma vez que os resultados adversos da gravidez estão associados ao aumento do risco de DCV.
• Investigar se a previsão de resultados renais adversos, particularmente entre pessoas com e sem diabetes tipo 2, pode otimizar ainda mais a previsão do risco cardiovascular.