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Aplicação de diagnóstico de ‘pacientes virtuais de IA’ quebra barreiras espaciais e geográficas para treinamento médico

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Aplicação de diagnóstico de 'pacientes virtuais de IA' quebra barreiras espaciais e geográficas para treinamento médico

Duas capturas de tela separadas de conversa entre o estudante de medicina e o Chatbot Bennie, ilustrando a interação aluno-chatbot (à direita) e a resposta do chatbot ao sinônimo (à esquerda). Crédito: Heliyon (2022). DOI: 10.1016/j.heliyon.2022.e09751

Com o rápido desenvolvimento e extensas aplicações da tecnologia de inteligência artificial generativa (IA) em vários setores, o Dr. Michael Co Tiong-hong, da Faculdade de Medicina LKS, da Universidade de Hong Kong (HKUMed), e o Dr. do Departamento de Ciência da Computação, HKU, desenvolveram em conjunto o primeiro aplicativo de diagnóstico de “pacientes virtuais de IA” de Hong Kong para o treinamento de estudantes de medicina.

Aproveitando a tecnologia generativa de IA e casos cirúrgicos da vida real, a equipe de pesquisa projetou pacientes virtuais de IA “humanizados” com personalidades e históricos médicos distintos, que permitem aos estudantes de medicina simular virtualmente interações com os pacientes durante consultas à beira do leito. Esta iniciativa melhora muito as competências profissionais dos estudantes e a capacidade de recolher com precisão o histórico médico dos pacientes.

Para fornecer aos alunos uma gama mais diversificada de oportunidades de aprendizagem clínica, a HKUMed colaborou com a Universidade Nacional de Singapura (NUS) para introduzir casos médicos inter-regionais no aplicativo de diagnóstico. Esta abordagem revolucionária redefiniu os métodos tradicionais de ensino médico. Olhando para o futuro, a HKUMed também planeja colaborar com outras escolas médicas estrangeiras.

O modo virtual de ensino clínico oferece casos de pacientes personalizados, adaptados às necessidades específicas de cada estudante de medicina. Em 2020, o Dr. Yuen iniciaram o desenvolvimento de um chatbot de IA para ajudar os alunos do HKUMed que não puderam frequentar aulas em hospitais em meio à pandemia. Em 2021, um protótipo do sistema foi disponibilizado para teste com um grupo selecionado de alunos do HKUMed. Os professores poderiam projetar pacientes virtuais adequados ao nível de habilidade diagnóstica de cada aluno. Os alunos compilariam os registros médicos para discussão e análise de casos com seus professores. Em 2022, os resultados desta modalidade de ensino inovadora foram publicados em Heliyon.

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Por meio de pesquisa e aprimoramento contínuos, a equipe da HKU desenvolveu o primeiro aplicativo de diagnóstico de “pacientes virtuais de IA” de Hong Kong. Integrado com tecnologia generativa de IA, o modelo mais recente do chatbot vai além das respostas padronizadas e monótonas, fornecendo respostas altamente dinâmicas e vivas. Mesmo para o mesmo caso médico, o paciente virtual com IA é capaz de fornecer respostas distintas, interagindo com os alunos de uma maneira notavelmente humana e orientada pela personalidade.

Significância e Impacto

Este inovador modo de ensino clínico virtual oferece casos de ensino personalizados com acesso igual para todos os alunos e aborda as limitações do modo de ensino tradicional. Co explicou: “O ensino clínico tradicional depende muito da interação pessoal com pacientes reais. Mas, por vários motivos, como dificuldades de agendamento, nem todos os estudantes de medicina têm oportunidades iguais de participar de consultas presenciais. A ‘IA virtual O aplicativo para pacientes nos permite superar barreiras temporais e geográficas, oferecendo aos nossos alunos acesso à prática de casos raros e proporcionando-lhes uma experiência clínica inestimável. Através de um ambiente virtual de aprendizagem, equipado com uma ampla gama de diversos casos de pacientes, os estudantes de medicina podem aprimorar seus habilidades de obtenção de histórico do paciente e melhorar a precisão de seus diagnósticos.”

John Yuen Tsz-hon, do Departamento de Ciência da Computação, HKU, disse: “O aplicativo ‘pacientes virtuais de IA’ tem a capacidade de acumular informações, fazendo com que cada resposta gerada tenha uma ligeira variação no tom e nas palavras. Isso permite interações mais autênticas entre médicos e pacientes virtuais. Além disso, os professores podem utilizar os dados coletados pelo sistema para realizar análises e avaliações aprofundadas do desempenho dos alunos, o que lhes permite fornecer feedback e orientação específicos a alunos individuais, melhorando em última análise o eficiência do ensino clínico”.

O ensino clínico virtual pode remover barreiras espaciais e geográficas, promovendo o intercâmbio internacional na educação médica. No início de outubro deste ano, o Dr. Co colaborou com o Dr. Serene Goh, cirurgião especialista da Universidade Nacional de Cingapura, para lançar o primeiro programa de ensino clínico virtual inter-regional do mundo. Os dois médicos criaram casos de pacientes distintos para que os alunos em suas respectivas localidades praticassem consultas utilizando o aplicativo ‘Pacientes virtuais de IA’. Através de discussões de casos on-line, os estudantes de medicina analisaram conjuntamente estudos de imagem, imagens endoscópicas e lâminas patológicas de pacientes em discussões de casos on-line.

“A colaboração e o intercâmbio com escolas médicas de outras regiões permitirão que os estudantes de medicina aprendam com os pontos fortes uns dos outros, ampliem os seus horizontes e conhecimentos e promovam a cooperação internacional e o desenvolvimento na educação médica. Isto estabelecerá as bases para inovações educacionais ilimitadas no futuro, ” Dr. Co acrescentou.

Fornecido pela Universidade de Hong Kong

Citação: O aplicativo de diagnóstico de ‘pacientes virtuais de IA’ quebra barreiras espaciais e geográficas para o treinamento médico (2023, 16 de novembro) recuperado em 16 de novembro de 2023 em https://medicalxpress.com/news/2023-11-ai-virtual-pacientes-diagnostic-application .html

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