Pesquisadores desenvolvem aplicativo para smartphone que reconhece de forma confiável sinais físicos de AVC

Hoje, na 20ª Reunião Anual da Society of NeuroInterventional Surgery (SNIS), os pesquisadores discutiram um aplicativo para smartphone criado que reconhece de forma confiável os sinais físicos de AVC dos pacientes com o poder do aprendizado de máquina.

No estudo, “Algoritmos de aprendizado de máquina habilitados para smartphone para detecção autônoma de AVC”, pesquisadores da Escola de Medicina David Geffen da UCLA e várias instituições médicas na Bulgária usaram dados de 240 pacientes com AVC em quatro centros metropolitanos de AVC. Dentro de 72 horas após o início dos sintomas dos pacientes, os pesquisadores usaram smartphones para gravar vídeos de pacientes e testar a força do braço para detectar assimetria facial, fraqueza do braço e alterações na fala dos pacientes – todos sinais clássicos de AVC.

Para avaliar a assimetria facial, os autores do estudo usaram aprendizado de máquina para analisar 68 pontos de referência faciais. Para testar a fraqueza do braço, a equipe usou dados do acelerômetro 3D interno padrão de um smartphone, giroscópio e magnetômetro. Para determinar as mudanças na fala, os pesquisadores usaram coeficientes cepstrais de frequência mel, um método típico de reconhecimento de som que traduz ondas sonoras em imagens, para comparar padrões de fala normal e arrastada. Eles então testaram o aplicativo usando relatórios de neurologistas e dados de varredura cerebral, descobrindo que o aplicativo era sensível e específico o suficiente para diagnosticar o AVC com precisão em quase todos os casos.

“É emocionante pensar como este aplicativo e a tecnologia emergente de aprendizado de máquina ajudarão mais pacientes a identificar os sintomas de AVC no início”, disse o Dr. Radoslav Raychev, neurologista vascular e intervencionista da Escola de Medicina David Geffen da UCLA. “Avaliar os sintomas com rapidez e precisão é fundamental para garantir que as pessoas com AVC sobrevivam e recuperem a independência. Esperamos que a implantação deste aplicativo mude vidas e o campo de tratamento do AVC”.

Fornecido pela Society of NeuroInterventional Surgery