Nenhum número mágico para o tempo necessário para formar hábitos, encontra novo estudo

Colocar suas roupas de treino e ir para a academia pode parecer uma tarefa árdua no começo. Com o tempo, você pode adquirir o hábito de ir à academia e aparecer prontamente na aula de Zumba ou correr na esteira. Um novo estudo de cientistas sociais da Caltech agora mostra quanto tempo leva para formar o hábito de ir à academia: uma média de seis meses.

O mesmo estudo também analisou quanto tempo leva profissionais de saúde adquirir o hábito de lavar as mãos: em média algumas semanas.

“Não existe um número mágico para formação de hábitos“, diz Anastasia Buyalskaya, agora professora assistente de marketing na HEC Paris. Outros autores do estudo, publicado na revista Anais da Academia Nacional de Ciências, incluem Colin Camerer, da Caltech, professor Robert Kirby de Economia Comportamental e diretor e presidente de liderança do T&C Chen Center for Social and Decision Neuroscience, além de pesquisadores da Universidade de Chicago e da Universidade da Pensilvânia. Xiaomin Li, ex-aluno de pós-graduação e pós-doutorando da Caltech, também é autor.

“Você deve ter ouvido falar que leva cerca de 21 dias para formar um hábito, mas essa estimativa não foi baseada em nenhuma ciência”, diz Camerer. “Nossos trabalhos apóiam a ideia de que a velocidade de formação do hábito difere de acordo com o comportamento em questão e uma variedade de outros fatores”.

O estudo é o primeiro a usar ferramentas de aprendizado de máquina para estudar a formação de hábitos. Os pesquisadores empregaram o aprendizado de máquina para analisar grandes conjuntos de dados de dezenas de milhares de pessoas que passavam seus crachás para entrar na academia ou lavavam as mãos durante os turnos do hospital. Para a pesquisa na academia, os pesquisadores fizeram parceria com a 24 Hour Fitness e, para a pesquisa sobre lavagem das mãos, fizeram parceria com uma empresa que usava a tecnologia de identificação por radiofrequência (RFID) para monitorar a lavagem das mãos em hospitais. Os conjuntos de dados rastrearam mais de 30.000 frequentadores de academias ao longo de quatro anos e mais de 3.000 funcionários de hospitais em quase 100 turnos.

“Com o aprendizado de máquina, podemos observar centenas de variáveis ​​de contexto que podem prever a execução comportamental”, explica Buyalskaya. “Você não precisa necessariamente começar com uma hipótese sobre uma variável específica, pois o aprendizado de máquina faz o trabalho para encontrarmos as relevantes”.

O aprendizado de máquina também permite que os pesquisadores estudem as pessoas ao longo do tempo em seus ambientes naturais; a maioria dos estudos anteriores foi limitada a participantes preenchendo pesquisas.

O estudo descobriu que certas variáveis ​​não tiveram efeito na formação do hábito de ir à academia, como a hora do dia. Outros fatores, como o comportamento anterior, entraram em jogo. Por exemplo, para 76% dos frequentadores de academias, a quantidade de tempo que passou desde uma visita anterior à academia foi um importante preditor de que a pessoa iria novamente. Em outras palavras, quanto mais tempo se passou desde a última vez que um frequentador de academia foi à academia, menos provável que eles se tornassem um hábito. Sessenta e nove por cento dos frequentadores de academia eram mais propensos a ir à academia nos mesmos dias da semana, sendo segunda e terça-feira os mais frequentados.

Para a parte de lavagem das mãos do estudo, os pesquisadores analisaram dados de profissionais de saúde que receberam novos requisitos para usar crachás RFID que registravam sua atividade de lavagem das mãos. “É possível que alguns trabalhadores de saúde já tinham o hábito antes de observá-los, porém tratamos a introdução da tecnologia RFID como um ‘choque’ e assumimos que eles podem precisar reconstruir suas hábito desde o momento em que usam a tecnologia”, diz Buyalskaya.

“No geral, estamos vendo que aprendizado de máquina é uma ferramenta poderosa para estudar os hábitos humanos fora do laboratório”, diz Buyalskaya.