
O primeiro sistema de triagem em massa para casos de COVID foi desenvolvido com sensibilidade de 97%

Curva ROC do algoritmo de árvore de classificação sensível e específico. Crédito: Relatórios Científicos (2022). DOI: 10.1038/s41598-022-19817-x
Lavar as mãos com gel hidroalcoólico, cheirá-lo e usar um código QR para responder a um pequeno questionário. Essas ações muito simples constituem o primeiro sistema de triagem em massa patenteado do mundo para casos de COVID.
Um grupo de pesquisa da Universitat Rovira i Virgili, em conjunto com o Pere Virgili Health Research Institute, desenvolveu esse método, baseado em técnicas de inteligência artificial. O modelo determina instantaneamente quais pessoas têm risco baixo, médio ou alto de ter a doença naquele momento com uma sensibilidade de 97%. O primeiro protótipo deste dispositivo foi instalado na entrada do Hospital Universitário Sant Joan em Reus e os resultados da pesquisa foram publicados na revista Relatórios Científicos.
Frutas cítricas e maçãs são dois dos primeiros aromas que as pessoas com o vírus SARS-CoV-2 param de detectar. A anosmia – ou seja, a perda da capacidade de detectar cheiros – tem sido um dos sintomas característicos da COVID desde o início da pandemia. Mas não é o único. Temperatura alta, dor de cabeça, tosse, desconforto e dor de garganta são sinais do coronavírus, mas também de um resfriado ou gripe. Então, sem nenhum teste de diagnóstico, como você pode saber por qual vírus seus sintomas são causados?
O sistema patenteado baseia-se num gel hidroalcoólico ao qual se adicionou uma determinada concentração de essência cítrica. “Sabíamos pelos resultados de pesquisas anteriores que esse aroma é um dos primeiros que os pacientes com COVID não conseguem perceber quando perdem o olfato”, disse Eduard Llobet, pesquisador do Departamento de Engenharia Eletrônica, Elétrica e Automática da URV. “Fizemos testes com diferentes concentrações até determinar a que precisávamos”, acrescentou.
Este teste foi realizado em aproximadamente 500 pacientes que, durante o segunda onda da pandemia, compareceram ao departamento de emergência do Hospital Universitário Sant Joan em Reus e aos centros de atenção primária em Reus porque apresentavam sintomas semelhantes aos do COVID ou porque eram assintomáticos, mas tiveram contato próximo com um caso positivo. Eles tiveram que esfregar as mãos com o gel e depois cheirá-las após três segundos.
O resultado foi considerado negativo se reconhecessem uma fruta cítrica e positivo se não sentissem o cheiro do gel ou não detectassem um aroma cítrico. Feito isso, os participantes do estudo deveriam preencher um pequeno questionário com o resultado do teste do olfato e outros dados como idade, sexo e presença ou ausência de diferentes sintomas.
“Demos a cada sintoma um valor diagnóstico com base em nossos cálculos, e oito foram considerados estatisticamente significativos para detectar a doença”, explicou Youcef Aceli, pesquisador do IISPV, que liderou a pesquisa. Depois que os participantes deram suas respostas, eles receberam um teste de PCR para verificar o resultado.
“O sistema que desenvolvemos é baseado em aprendizado de máquina e os resultados do questionário foram usados para gerar um modelo que permite a detecção em massa de casos de COVID quando os recursos não permitem testes de diagnóstico”, disse Albert Fernandez, pesquisador da URV e desenvolvedor do algoritmo baseado em inteligência artificial. Os dados garantem sensibilidade quase total (97%), o que o torna útil como método de triagem da população.
“Os testes de antígenos existentes no mercado têm uma sensibilidade média de 80%, o que significa que o número de falsos negativos é de 20%. O que desenvolvemos não é um Teste de diagnosticomas um sistema de triagem que visa detectar o máximo possível de positivos e prevenir falsos negativos”, explicam os pesquisadores.
Este dispositivo foi projetado para deixar claro o risco que as pessoas correm de ter COVID, o que ajudará a interromper as cadeias de transmissão. “O objetivo é proteger as pessoas mais vulneráveis e lembrar às pessoas com sintomas de COVID que fiquem em casa ou tomem medidas extremas de precaução, como usar máscara e seguir as recomendações das autoridades de saúde”, diz Aceli.
O protótipo, para o qual o IISPV e a URV depositaram uma patente europeia, está em vias de ser colocado no mercado. O objetivo é que seja instalado em hospitais, residências, escolas ou transporte público, para que as pessoas que o utilizam estejam cientes do risco de propagação do vírus que possuem. A Unidade de Valorização da URV e a Unidade de Inovação e Transferência do IISPV têm auxiliado a equipe de pesquisa na proteção do sistema de triagem em massa.
Youcef Azeli et al, Uma triagem em massa de aprendizado de máquina para COVID-19 baseada em sintomas e um teste olfativo simples, Relatórios Científicos (2022). DOI: 10.1038/s41598-022-19817-x
Fornecido pela Universitat Rovira i Virgili
Citação: O primeiro sistema de triagem em massa para casos de COVID foi desenvolvido com uma sensibilidade de 97% (2022, 15 de dezembro) recuperado em 15 de dezembro de 2022 em https://medicalxpress.com/news/2022-12-mass-screening-covid-cases -sensibilidade.html
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