IA melhora o rastreamento do câncer colorretal na síndrome de Lynch

Pessoas com síndrome de Lynch têm um risco hereditário maior de câncer de cólon. Apesar da vigilância endoscópica regular, ela permanece elevada nas pessoas afetadas. Pesquisadores do Centro Nacional de Doenças Tumorais Hereditárias (NZET) do Hospital Universitário de Bonn (UKB) descobriram agora que a inteligência artificial (IA) pode melhorar a eficácia da colonoscopia na presença da síndrome de Lynch. Os resultados do estudo foram publicados online no Revista Europeia de Gastroenterologia Unida.

O câncer colorretal hereditário sem polipose (HNPCC) – síndrome de Lynch (LS) para abreviar – é a síndrome de câncer colorretal hereditário mais comum. Com base em estimativas, acredita-se que afete aproximadamente 300.000 indivíduos somente na Alemanha. O LS é responsável por cerca de 2 a 3% de todos os cânceres de cólon. É desencadeada por defeitos nos genes responsáveis ​​pela reparação do DNA do material genético humano. Os filhos dos afetados têm um risco de 50% de também ter a disposição hereditária patologicamente alterada, tecnicamente conhecida como mutação e, portanto, também um alto risco de desenvolver câncer de cólon em uma idade jovem.

Portanto, o monitoramento regular por meio de colonoscopia é recomendado aqui a cada um ou dois anos. “No entanto, apesar desse monitoramento endoscópico regular, o risco de câncer colorretal permanece elevado nas pessoas afetadas”, diz o Prof. Jacob Nattermann, chefe da Seção de Hepatogastroenterologia da Clínica Médica I do UKB. Os pesquisadores explicam isso pelo fato de que a colonoscopia ainda perde um número considerável de adenomas, os potenciais precursores da doença colorretal Câncer. “Adenomas pequenos e planos, em particular, correm o risco de passar despercebidos até mesmo por gastroenterologistas experientes”, diz o Prof. Nattermann.

Aumento da taxa de detecção de adenoma

Dados recentes sugerem que inteligência artificial A colonoscopia assistida por AI, também conhecida como detecção auxiliada por computador (CADe), pode ajudar a aumentar as taxas de detecção de adenoma (ADR) na população em geral.

“Portanto, o objetivo do nosso estudo foi avaliar o desempenho diagnóstico da colonoscopia assistida por IA em pacientes com Lynch síndrome”, diz Robert Hüneburg, médico sênior da Clínica Médica I do UKB.

Em estreita colaboração com o Instituto de Informática Médica, Estatística e Epidemiologia da Universidade de Leipzig, 46 pacientes LS foram estudados usando endoscopia padrão e 50 pacientes LS com colonoscopia assistida por AI entre dezembro de 2021 e dezembro de 2022. Aqui, significativamente mais do AI -exames assistidos (36%) detectaram adenomas do que os exames padrão (26,1%).

“Isto deveu-se principalmente à detecção significativamente melhorada de adenomas planos”, diz Hüneburg.

Este estudo foi o primeiro no mundo a coletar dados sugerindo que a colonoscopia em tempo real assistida por IA é uma abordagem promissora para otimizar a vigilância endoscópica de pacientes com LS, especialmente para melhorar a detecção de flat adenomas. “Devido ao pequeno tamanho da amostracom base nesses resultados, um estudo multicêntrico maior está sendo planejado sob a liderança de nosso departamento”, disse o Prof. Nattermann.