Um banco de dados de rastreamento de contatos de saúde de funcionários para mitigar a propagação do COVID-19 e aumentar a segurança

No início do COVID-19 em março de 2020, a cidade de Nova York era o epicentro da pandemia, com mais de 6.000 casos diários e mais de 1.000 mortes por dia. Os sistemas de saúde e hospitais da cidade de Nova York enfrentaram demandas crescentes de pessoal e recursos, em meio a um número crescente de casos de COVID-19 de funcionários.

Para atender a necessidade de rastreamento de contato e investigações de exposição ágeis para mitigar a disseminação do COVID-19 entre equipe do hospitalos pesquisadores do Mount Sinai criaram o Employee Health COVID-19 REDCap Registry – uma estrutura digital baseada em nuvem usando o aplicativo Web Research Electronic Data Capture – para rastrear e reduzir a propagação do vírus no Sistema de Saúde Mount Sinai, incluindo 8 hospitais e mais de 400 consultórios ambulatoriais.

O banco de dados foi construído com um modelo “baseado em eventos”, onde cada exposição ou “evento” foi registrado de forma única, sem vinculá-lo deliberadamente a eventos anteriores para a mesma pessoa ou departamento. Essa capacidade permitiu que o Monte Sinai associasse certos eventos em que as investigações de clusters eram necessárias para identificar o padrão de propagação da doença. Essa escolha de design específica para a estrutura digital também ajustou e respondeu a mudanças significativas na doença COVID-19 com a disseminação das variantes Delta e Omicron.

O Employee Health COVID-19 REDCap Registry forneceu: coleta de dados de saúde dos funcionários usando formulários online seguros e fáceis de usar; informações de rastreamento de contato para funcionários que monitoram o fluxo de trabalho; análise qualitativa de entrevistas com funcionários; integração de análise e sequenciamento genômico; e o potencial de aprendizado de máquina em pesquisas futuras sobre exposições.

Até o momento, houve mais de 50.000 entrevistas com funcionários e mais de 500 revisões na estrutura. O design em evolução da plataforma criou flexibilidade dinâmica para incorporar a evolução das informações e conhecimentos sobre a transmissão do vírus e ajudou a facilitar as mudanças nas recomendações clínicas em relação ao COVID-19.

Quão:

O Registro REDCap de Saúde do Funcionário COVID-19 estava disponível por meio de dispositivos com acesso à Internet, como dispositivos móveis e computadores desktopcom acesso remoto que permitiu a integração em todos os hospitais e clínicas do Sistema de Saúde Monte Sinai.

Os formulários da web possibilitaram o acompanhamento imediato dos serviços de saúde dos funcionários porque podiam ser preenchidos em dispositivos pessoais e enviados instantaneamente. A interface de rastreamento de contato do serviço de saúde do funcionário capturou informações sobre dados demográficos do funcionário, duração da quarentena, equipamento de proteção individual usado e testes recentes de COVID-19.

Os serviços de saúde dos funcionários criaram uma matriz de exposição para avaliar o risco de exposição relatada (baixo, médio ou alto). A matriz descreve as pontuações de risco com base no tipo de exposição; a equipe codificou a exposição de acordo com a escala. Esse método de pontuação pode eventualmente servir como um modelo de classificação para aprendizado de máquina supervisionado para prever os resultados da exposição, disseram os pesquisadores.

Resultados:

Com o Employee Health COVID-19 REDCap Registry, os serviços de saúde dos funcionários do Mount Sinai conseguiram reduzir o tempo de acompanhamento dos casos de dias para horas. Por exemplo, depois que um funcionário relatou sintomas de COVID-19 ao seu supervisor, os serviços de saúde do funcionário puderam: acompanhar o gerente do funcionário, realizar a entrevista inicial de rastreamento de contato e enviar o empregado em casa para isolamento dentro de três horas.

O rastreamento de contato de acompanhamento deste caso levou à detecção de um cluster emergente dentro do departamento e a direcionalidade da transmissão foi determinada pela incorporação de dados de sequenciamento genômico fornecidos pelo laboratório de genômica do Monte Sinai.

O desenvolvimento desta ferramenta forneceu uma infraestrutura robusta para a pesquisa COVID-19. Ele auxiliou na inscrição de funcionários durante os estágios iniciais da pandemia para doação de plasma imunogênico e permitiu que o Mount Sinai determinasse fatores de risco ocupacionais e não ocupacionais para a disseminação do COVID-19.

O Employee Health COVID-19 REDCap Registry fornece uma estrutura facilmente implantável para instituições em todo o mundo controlarem com sucesso uma doença mortal durante uma pandemia, com base em uma plataforma disponível em todo o mundo.

Kristine B. Rabii, do Mount Sinai, diz que seu “objetivo era destacar a criatividade das equipes do Mount Sinai Health System e demonstrar que essas ferramentas podem ser utilizadas por qualquer organização. 19, usando plataformas que não são proprietárias ou hospedadas em registros eletrônicos de saúde. As ferramentas que tínhamos disponíveis no início da pandemia não atendiam às nossas necessidades, então nossas várias equipes colaboraram para criar novas ferramentas.”

O Dr. Waleed Javaid diz que “este artigo descreve a liderança do Mount Sinai no desenvolvimento rápido de banco de dados baseado em nuvem que ajudou a limitar a disseminação do COVID entre nossa equipe e pacientes. Queremos compartilhar nosso conhecimento e metodologia com todos, para que outras instituições de saúde pode implementar bancos de dados compartilháveis ​​semelhantes para manter nossas comunidades a salvo de pandemias perigosas.”

O Dr. Ismail Nabeel comenta que a equipe “construiu iterativamente e meticulosamente um sistema ágil e responsivo que se manteve à medida que as variantes em evolução do vírus COVID-19 causaram estragos nas comunidades. Nossos esforços nos levaram a desenvolver um sistema confiável, personalizável e ferramenta em evolução contra o COVID-19 que pode ser compartilhada em todo o mundo para proteger nossos saúde heróis do cuidado na linha de frente e além.”

A pesquisa foi publicada em The Lancet Saúde Digital.