Modelos computacionais predizem a atividade neural para restabelecer a conectividade após acidente vascular cerebral ou lesão

Pesquisadores da Escola de Engenharia da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong (HKUST) desenvolveram um novo modelo generativo baseado em aprendizagem por reforço para prever sinais neurais, criando um caminho de informação artificial que efetivamente contorna áreas cerebrais danificadas. Esta pesquisa abre novas possibilidades para a reabilitação neural em pacientes que sofrem de deficiências motoras ou cognitivas causadas por condições como acidente vascular cerebral ou lesão medular.