Novo modelo prevê risco cardiovascular entre pacientes com doença renal crônica

A doença renal crônica (DRC) é um forte fator de risco cardiovascular e é frequentemente acompanhada de hipertensão e diabetes. Apesar da prevalência da doença – 10 por cento dos indivíduos em todo o mundo sofrem de CKD – ​​existem ferramentas limitadas para medir o risco cardíaco para pacientes com DRC, até agora. Um novo modelo de risco proteômico para doenças cardiovasculares foi considerado mais preciso do que os métodos atuais de medição de risco cardíaco, de acordo com um novo estudo liderado por pesquisadores da Escola de Medicina Perelman da Universidade da Pensilvânia. O estudo publicado hoje no Jornal Europeu do Coração.

Os pesquisadores da Penn desenvolveram um modelo usando proteômica, o estudo em larga escala de proteínas. As proteínas atuam como uma espécie de biomarcador, que pode ser usado para ajudar a identificar doenças no corpo. Os pesquisadores estudaram cerca de 5.000 proteínas em 2.667 participantes com DRC da Coorte de Insuficiência Renal Crônica (CRIC) e da Coorte de Risco de Aterosclerose em Comunidades (ARIC). Todos os participantes tinham DRC e nenhum histórico de doença cardiovascular no início do estudo.

A equipe, da Penn, Johns Hopkins e da Universidade da Califórnia em San Francisco, usou uma gota de sangue dos participantes para prever o risco de um paciente sofrer um evento cardíaco. Com o modelo, eles avaliaram 4.628 proteínas únicas para descobrir qual poderia ajudar a identificar o risco de doença cardiovascular. Dessas milhares de proteínas avaliadas, os pesquisadores usaram métodos de aprendizado de máquina para escolher 32 proteínas que compunham seu modelo de risco proteômico. Essas proteínas específicas foram determinadas para melhor ajudar a indicar o nível de risco de um paciente de ataque cardíaco, insuficiência cardíacaacidente vascular cerebral ou mesmo morte cardiovascular em pessoas com DRC.

“O futuro é brilhante. Em uma era de medicina personalizada, essas descobertas indicam um novo caminho para pesquisas futuras sobre alvos terapêuticos”, disse Rajat Deo, MD, MTR, professor associado de Medicina Cardiovascular na Penn Medicine. “A capacidade de personalizar avaliação de risco para pacientes individuais com DRC é o primeiro passo para expandir isso para sistemas de saúde maiores.”

Este novo modelo foi considerado mais preciso na identificação de pessoas com risco de doença cardiovascular futura, em comparação com a equação de coorte agrupada ACC/AHA de 2013 (PCE) – que fornece um conjunto de diretrizes para Melhores Práticas na medição do risco cardiovascular – e um PCE modificado que incluiu a taxa de filtrado glomerular estimada (eGFR). Um eGFR permite que os médicos saibam quanto de um determinado produto residual, chamado creatinina, está no sangue de alguém.

Aqueles na medida mais alta de risco previsto tiveram uma taxa de eventos cardiovasculares incidentes observados de 60 por cento ao longo de 10 anos. A identificação confiável desses indivíduos de alto risco sem história prévia de doença cardiovascular sem dúvida, será de grande interesse para os pacientes e seus provedores de cuidados preventivos.

O estudo não apenas indicou que esse modelo era mais preciso em comparação com as abordagens atuais, como os pesquisadores foram capazes de identificar várias proteínas, como a camada intermediária da cartilagem proteína 2 (CILP2), que pode ser usado em pesquisas futuras para identificar risco cardíaco ou ser alvo de novas terapias.

Todos os dados relacionados a este estudo estarão disponíveis publicamente. “Estamos preparando tudo para que pesquisadores de todo o mundo possam acessar e avançar mais nesse campo”, disse Deo.