Modelos de coaching humano-AI aumentam a perda de peso

A adição de treinadores humanos a programas de perda de peso a inteligência artificial aumentam significativamente o sucesso do usuário, ressaltando o valor dos modelos híbridos de Human-AI em saúde digital, sugere um novo estudo.

Com base em dados de cerca de 65.000 usuários do aplicativo HealthifyMe em três anos, os pesquisadores descobriram que os indivíduos que usam os treinadores humanos e de IA perderam 74% mais peso ao longo de três meses do que os que dependem apenas da IA. O trabalho destaca como o apoio humano pode aumentar a motivação e a responsabilidade na mudança de comportamento orientada pela tecnologia.

“Enquanto a IA oferece escalabilidade e eficiência, nossas descobertas mostram que o toque humano ainda desempenha um papel crítico na obtenção de resultados significativos”, disse Puneet Manchanda, professor de marketing da Escola de Negócios da Universidade de Michigan.

O estudo examinou os usuários que se inscreveram em dois tipos de planos pagos no HealthifyMe, um aplicativo de saúde e ajuste fundada na Índia. A opção mais barata, custando cerca de US $ 44 por mês, forneceu acesso apenas a um treinador de IA chamado “RIA”. O plano premium, ao preço de US $ 50 por mês, incluía o treinador da IA ​​e o acesso a treinadores humanos, que trabalharam com usuários para desenvolver planos personalizados de nutrição e fitness, oferecer incentivo e responder perguntas ao longo da jornada de perda de peso.

Para garantir uma comparação justa, Manchanda e colegas Anuj Kapoor, da Universidade de Missouri, e Sridhar Narayanan, da Universidade de Stanford, usaram técnicas de correspondência estatística para explicar fatores como idade, sexo, peso inicial e padrões de uso de aplicativos, minimizando potenciais viegueiros entre os dois grupos.

O estudo constatou, em média, que os usuários com acesso a IA e treinadores humanos perderam 2,12 kg (4,67 libras) em três meses, em comparação com 1,22 kg (2,69 libras) para aqueles que usam apenas treinamento de IA.

A presença de um treinador humano também mudou a maneira como os usuários interagiram com o aplicativo. Aqueles com apoio humano:

• Defina metas mais ambiciosas para perda de peso (17,6 kg vs. 15,2 kg)
• Refeições registradas quase duas vezes mais (102 vs. 49,7 vezes por semana)
• Monitorou seu peso com mais frequência (1,35 vs. 1,12 vezes por semana)

Essas diferenças sugerem que os treinadores humanos ajudaram os usuários a permanecerem mais responsáveis ​​e comprometidos.

“Os treinadores humanos parecem aumentar a intensidade do engajamento, levando a comportamentos mais consistentes e melhores resultados”, disse Manchanda.

Os benefícios do treinamento humano variaram em diferentes grupos de usuários. As mulheres mostraram maiores melhorias relativas do que os homens, e os usuários mais velhos se beneficiaram mais do que os mais jovens. Surpreendentemente, os usuários com um índice de massa corporal mais baixo tiveram maiores benefícios do que aqueles que estavam mais acima do peso.

Os pesquisadores argumentaram que, embora os usuários com BMIs mais altos possam se beneficiar da empatia e personalização que os treinadores humanos fornecem, eles também podem experimentar maior constrangimento ao interagir com treinadores humanos, potencialmente compensando algumas vantagens.

As descobertas do estudo têm implicações importantes para consumidores, empresas e formuladores de políticas.

Para indivíduos que consideram aplicativos de condicionamento físico, a pesquisa sugere que os planos premium com treinamento humano podem justificar seus custos mais altos, principalmente para mulheres, usuários mais velhos e com IMCs iniciais mais baixos. No entanto, os pesquisadores também observaram que, embora a melhoria de 74% nos resultados da perda de peso pareça significativa, a diferença absoluta é modesta – cerca de 2 libras em três meses em comparação com 2,7 libras. Os consumidores devem gerenciar suas expectativas e avaliar esses benefícios realistas em relação ao prêmio financeiro e ao compromisso de tempo necessário para as interações humanas, disseram eles.

Para as empresas de tecnologia da saúde, o estudo oferece a primeira evidência em larga escala de que os treinadores humanos oferecem valor mensurável além das ferramentas de IA. Dado que o treinamento é caro e difícil de escalar, as empresas podem usar essas idéias para alocar estrategicamente recursos humanos aos usuários com maior probabilidade de se beneficiar, otimizando os resultados e a eficiência operacional.

Do ponto de vista da política, a pesquisa ressalta a importância das soluções híbridas no combate à obesidade – um dos principais desafios de saúde do mundo. Enquanto a IA é promissora para intervenções escaláveis ​​e econômicas, o estudo sugere que as ferramentas totalmente automatizadas podem ficar aquém de determinados grupos. Estratégias personalizadas que combinam IA com apoio humano direcionado podem fornecer resultados mais equitativos e eficazes.