A IA detecta doença hepática gordurosa com raios-X de tórax

Estima -se que a doença hepática gordurosa, causada pelo acúmulo de gordura no fígado, afete uma em cada quatro pessoas em todo o mundo. Se não for tratado, pode levar a complicações graves, como cirrose e câncer de fígado, tornando crucial detectar precoce e iniciar o tratamento.

Atualmente, os testes padrão para o diagnóstico de doenças hepáticas gordurosas incluem ultrassom, SCT e ressonância magnética, que requerem equipamentos e instalações especializados caros. Por outro lado, os raios X de tórax são realizados com mais frequência, são relativamente baratos e envolvem baixa exposição à radiação.

Embora esse teste seja usado principalmente para examinar a condição dos pulmões e do coração, ele também captura parte do fígado, possibilitando detectar sinais de doença hepática gordurosa. No entanto, a relação entre raios-X de tórax e doença hepática gordurosa raramente tem sido objeto de estudo aprofundado.

Portanto, um grupo de pesquisa liderado pelo professor associado Sawako Uchida-Kobayashi e pelo professor associado Daiju Ueda na Escola de Pós-Graduação de Medicina da Universidade Metropolitana de Osaka desenvolveu um modelo de IA que pode detectar a presença de doença hepática gordurosa de imagens de raios X torácicos. As descobertas são publicadas na revista Radiologia: imagem cardiotorácica.

Neste estudo retrospectivo, um total de 6.599 imagens de raios-X torácicos contendo dados de 4.414 pacientes foram utilizados para desenvolver um modelo de IA utilizando escores de parâmetro de atenuação controlada (CAP). O modelo de IA foi verificado para ser altamente preciso, com a área sob a curva característica de operação do receptor (AUC) variando de 0,82 a 0,83.

“O desenvolvimento de métodos de diagnóstico usando raios-X torácicos facilmente obtidos e baratos tem o potencial de melhorar a detecção de fígado gordo. Esperamos que isso possa ser colocado em uso prático no futuro”, afirmou o professor Uchida-Kobayashi.