Os médicos podem ‘conversar’ com registros médicos através de um novo software de IA, Chatehr

Da mesma forma que as pessoas podem “conversar” com grandes modelos de idiomas como o GPT-4, os médicos de saúde de Stanford agora podem interagir com os registros médicos de um paciente por meio de um software apoiado pela IA chamado Chatehr.

A tecnologia, atualmente em um estágio piloto, permite que eles façam perguntas sobre o histórico médico de um paciente, resumindo automaticamente os gráficos e executem outras tarefas. Chatehr usa informações dos registros de saúde de um indivíduo para fornecer sua resposta.

“A IA pode aumentar a prática de médicos e outros prestadores de cuidados de saúde, mas não é útil, a menos que esteja incorporada ao fluxo de trabalho e nas informações que o algoritmo está usando estão em um contexto médico”, disse Nigam Shah, MBBS, Ph.D., diretor de ciência de dados da Stanford Health, que liderou a equipe no desenvolvimento da tecnologia. “O Chatehr é seguro; está puxando diretamente de dados médicos relevantes; e está embutido no sistema eletrônico de prontuário, tornando -o fácil e preciso para uso clínico”.

O software está em desenvolvimento desde 2023, quando uma equipe de pesquisadores de Stanford Medicine liderados por Shah; Anurang Revri, vice -presidente e arquiteto da empresa Chefe da Tecnologia e Serviços Digitais da Stanford Health Care; e outros reconheceram o potencial de grandes modelos de linguagem e foram inspirados a criar algo útil para os médicos.

“Chatehr abre uma nova maneira de os médicos interagirem com os registros eletrônicos de saúde de uma maneira mais simplificada e eficiente, seja solicitando um resumo de todo o gráfico ou a recuperação de pontos de dados específicos relevantes para os cuidados do paciente”, disse Michael Pfeffer, MD, informações diretores da Stanford Health e a escola da Medicine, que ajudou a liderar a MD, a integração e a Integration e o Digital Digital da Stanford.

“Este é um exemplo único de integrar os recursos do LLM diretamente na prática e no fluxo de trabalho dos médicos. Estamos emocionados por trazer isso à força de trabalho da Stanford Health Care”.

Pesquisa mais rápida, resumo e coleta de informações

Atualmente, o software é acessível apenas a uma pequena coorte de indivíduos no Hospital Stanford – 33 médicos, enfermeiros, assistentes de médicos e enfermeiros – que estão monitorando seu desempenho, refinando sua precisão e aprimorando sua utilidade.

“Tornar o registro médico eletrônico mais fácil de usar significa que os médicos podem gastar menos tempo vasculhando todos os cantos e recantões das informações de que precisam”, disse Sneha Jain, MD, professora assistente clínica de medicina que tem sido um usuário inicial da tecnologia. “Chatehr pode ajudá -los a obter essas informações com antecedência para que possam gastar tempo com o que importa – valendo para os pacientes e descobrindo o que está acontecendo”.

Quando os médicos acessam a ferramenta, eles são recebidos com: “Oi, eu estou chatehr! Aqui para ajudá -lo a conversar com segurança com o prontuário médico do paciente”.

Nesse ponto, eles podem digitar uma série de perguntas sobre o paciente: essa pessoa tem alguma alergia? O que mostra o último teste de colesterol? Eles tiveram uma colonoscopia? Os resultados foram normais?

Chatehr não se destina a aconselhamento médico, disse Shah. O software é uma ferramenta de coleta de informações que pode agilizar o processo e, idealmente, economizar tempo. Todas as decisões permanecem nas mãos dos especialistas em saúde.

Além de uma única pesquisa, o Chatehr pode acelerar muitas das tarefas demoradas que fazem parte da carga de trabalho diário de um médico. Jonathan Chen, MD, Ph.D., médico do hospital e professor assistente de medicina e ciências de dados biomédicos, observou que quando um paciente chega à sala de emergência, o médico admitindo precisa descobrir rapidamente como ajudá -los.

“Não é apenas a dor no peito que eles estão tendo naquele momento que importa – é toda a história, o que levou a esse momento. Toda a história anterior é relevante. Que medicamentos eles estavam, que efeitos colaterais eles tiveram, que cirurgias ocorreram e como isso os afetou?” Ele disse. “É uma tonelada de trabalho voltar e encontrar todas essas informações durante um caso sensível ao tempo, portanto, acelerar esse processo seria uma grande ajuda”.

Ele acrescentou que Chatehr pode ser útil em alguns casos de transferência. Os pacientes que são transferidos para o Hospital Stanford para atendimento mais avançado geralmente chegam com um grande pacote de informações, às vezes centenas de páginas.

“Todo esse histórico médico é crucial, mas ir ao frio e examinar isso é um grande elevador”, disse Chen. “Ter Chatehr ferve isso em um resumo relevante, tornaria esse processo mais suave”. E, ele disse, não são apenas os resumos de alto nível que Chatehr fornece-o médico também pode fazer perguntas de acompanhamento para entender melhor a história do paciente.

A equipe também está construindo algo que eles chamam de “automações” ou tarefas avaliativas com base no histórico e no registro de um paciente. Por exemplo, a equipe criou uma automação que pode determinar se é apropriado transferir um paciente para a unidade de atendimento ao paciente do Hospital Sequoia, afiliada a Stanford Medicine, que oferece mais salas de pacientes.

“Essa avaliação automatizada nos salva a carga administrativa de peneirar as informações do paciente e nos ajuda a determinar rapidamente se um paciente pode ser transferido, abrindo o acesso aos cuidados aqui no Hospital Stanford”, disse Shah. Ele e outros estão trabalhando em outras automações, o que determinaria a elegibilidade para cuidados paliativos, por exemplo, ou recomendaria atenção adicional após a cirurgia.

Continuando o lançamento

Shah e a equipe continuarão avaliando os casos de uso da Chatehr usando o Medhelm, uma estrutura de código aberto, flexível e econômico para a avaliação do LLM do mundo real na medicina. Existem também outros recursos que exigem a precisão que estão em desenvolvimento, como citações que mostram médicos de onde vieram informações de dentro do prontuário médico.

À medida que a tecnologia se desenvolve, o objetivo é abrir o Chatehr para todos os médicos que olham para os gráficos dos pacientes. “Estamos lançando isso de acordo com nossas diretrizes responsáveis ​​de IA, não apenas garantindo precisão e desempenho, mas certificando -se de que temos os recursos educacionais e o suporte técnico disponível para tornar o Chatehr utilizável e útil para a nossa força de trabalho”, disse Shah.