O software orientado pela IA redefine a pesquisa do cerebelo com imagens detalhadas
Esquerda: reconstrução 3D do rótulo WM e uma visão coronal da segmentação antes da correção semiautomática. Direita: reconstrução 3D do rótulo WM e uma visão de segmentação coronal após correção semiautomática. O WM “Arbor Vitae” é melhor definido na versão corrigida. Crédito: Neuroimagem (2025). Doi: 10.1016/j.neuroimage.2025.121063
Uma equipe de pesquisadores da Universitat Politècnica de València (UPV) e o Centro Nacional de Pesquisa Científica (CNRS) francês desenvolveu o software mais avançado do mundo para estudar o cerebelo humano usando imagens de NMR de alta resolução.
Chamado Deepceres, este software ajudará na pesquisa e diagnóstico de doenças como ALS, esquizofrenia, autismo e Alzheimer, entre outros. O trabalho dos pesquisadores espanhóis e franceses foi publicado na revista Neuroimagem.
Apesar de seu pequeno tamanho em comparação com o resto do cérebro, o cerebelo contém aproximadamente 50% de todos os neurônios do cérebro e desempenha um papel fundamental nas funções cognitivas, emocionais e motoras.
Como Sergio Morell-Orega, pesquisador de projetos do Instituto Itaca da Universitat Politècnica de València, explica, a segmentação do cerebelo tem sido até agora um grande desafio devido à complexidade de sua anatomia e à dificuldade de diferenciar suas estruturas por meio da ressonância magnética convencional imaginando imaginação.
“Deepceres supera todos esses desafios e hoje é a ferramenta mais precisa do mundo para medir uma estrutura tão importante do sistema nervoso central como o cerebelo”, enfatiza Morell.
Alta precisão
O software Deepceres é capaz de medir 27 estruturas do cerebelo. E se destaca acima de tudo para melhorar a precisão da segmentação em comparação com o que é alcançado com os métodos usados até o momento, graças principalmente à aplicação de diferentes ferramentas de inteligência artificial.
“Usando imagens de ressonância padrão de 1 milímetro cúbico, elas são convertidas em imagens de resolução ultra alta de 0,125 mm3 Usando redes neurais profundas “, acrescenta o professor José Vicente Manjón, o principal pesquisador do projeto.
“Isso permite que pesquisadores e profissionais de saúde obtenham informações detalhadas sobre a anatomia do cerebelo sem a necessidade de dados de alta resolução na imagem inicial. É como ir de uma imagem em preto e branco para uma imagem colorida. Não há nada semelhante atualmente e, além disso, é acessível para toda a comunidade científica”.
Aplicações em neurociência e prática clínica
De acordo com os desenvolvedores de Deepceres, a precisão na quantificação volumétrica do cerebelo ajudará no estudo de patologias neurológicas como ataxia cerebelar, esclerose lateral amiotrófica ou doenças psiquiátricas como esquizofrenia e autismo.
“Além disso, diferentes estudos publicados recentemente demonstraram a incidência da estrutura do cerebelo em doenças neurodegenerativas como a de Alzheimer”, acrescenta Sergio Morell.
15.000 cerebelo em cinco meses
Para facilitar seu uso, as equipes da UPV e da CNRS francesa desenvolveram uma plataforma on -line acessível à equipe de pesquisa e médica. Desde o seu lançamento há apenas cinco meses, a Deepceres processou imagens de quase 15.000 cerebelo. Até o momento, tem sido usado por especialistas de muitos países, com o maior impacto nos Estados Unidos e na China.
Pesquisadores do Instituto de Pesquisa de Sistemas de Controle Industrial e Computação e do Departamento de Matemática Aplicada da Universitat Politècnica de València, o Departamento de Psicobiologia da Universidade de Valência, o Departamento de Imagem Médica do Hospital Politécnico e Fisabio-Principe Biomedical Center.
Mais informações:
Sergio Morell-Orega et al., Deepceres: um método de aprendizado profundo para a segmentação de lóbulos cerebelares usando ressonância magnética multimodal de alta resolução, Neuroimagem (2025). Doi: 10.1016/j.neuroimage.2025.121063
Fornecido pela Universidade Técnica de Valência
Citação: Deepceres: O software orientado a IA redefine a pesquisa do cerebelo com imagens detalhadas (2025, 20 de março) recuperado em 20 de março de 2025 em https://medicalxpress.com/news/2025-03-deepceres-ai-driven-seftware-redefines.html
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