O novo modelo de IA pode estimar a verdadeira idade biológica de uma pessoa a partir de cinco gotas de sangue

Todos conhecemos alguém que parece desafiar o envelhecimento – pessoas que parecem mais jovens que seus colegas, apesar de terem a mesma idade. Qual é o segredo deles? Cientistas da Universidade de Osaka (Japão) podem ter encontrado uma maneira de quantificar essa diferença. Ao incorporar as vias de metabolismo hormonal (esteróide) em um modelo orientado a IA, eles desenvolveram um novo sistema para estimar a idade biológica de uma pessoa, uma medida de quão bem seu corpo envelheceu, em vez de apenas contar os anos desde o nascimento.

Usando apenas cinco gotas de sangue, esse novo método analisa 22 esteróides -chave e suas interações para fornecer uma avaliação mais precisa da saúde. O estudo inovador da equipe, publicado em Avanços científicosoferece um potencial passo adiante na gestão personalizada da saúde, permitindo a detecção anterior de riscos à saúde relacionados à idade e intervenções personalizadas.

Desbloqueando a assinatura do envelhecimento do corpo

O envelhecimento não é apenas o número de anos em que vivemos – é moldado pela genética, estilo de vida e fatores ambientais. Os métodos tradicionais para estimar a idade biológica dependem de biomarcadores amplos, como metilação do DNA ou níveis de proteína, mas essas abordagens geralmente negligenciam as intrincadas redes hormonais que regulam o equilíbrio interno do corpo.

“Nossos corpos dependem de hormônios para manter a homeostase, então pensamos: por que não usá -los como indicadores -chave do envelhecimento?” diz o Dr. Qiuyi Wang, co-primeiro autor do estudo. Para testar essa idéia, a equipe de pesquisa se concentrou nos hormônios esteróides, que desempenham um papel crucial no metabolismo, na função imunológica e na resposta ao estresse.

Um novo modelo movido a IA

A equipe desenvolveu um modelo de rede neural profunda (DNN) que incorpora as vias de metabolismo esteróide, tornando -o o primeiro modelo de IA a explicitamente explicitamente as interações entre diferentes moléculas de esteróides. Em vez de olhar para os níveis absolutos de esteróides – que podem variar amplamente entre os indivíduos – o modelo examina as proporções esteróides, fornecendo uma avaliação mais personalizada e precisa da idade biológica.

“Nossa abordagem reduz o ruído causado por diferenças individuais no nível de esteróides e permite que o modelo se concentre em padrões significativos”, explica o Dr. Zi Wang, co-primeiro e autor correspondente deste trabalho. O modelo foi treinado em amostras de sangue de centenas de indivíduos, revelando que as diferenças de idade biológica tendem a aumentar à medida que as pessoas envelhecem – um efeito que os pesquisadores comparam a um rio que se amplia à medida que flui a jusante.

Insights e implicações importantes

Um dos achados mais impressionantes do estudo envolve cortisol, um hormônio esteróide comumente associado ao estresse. Os pesquisadores descobriram que, quando os níveis de cortisol dobraram, a idade biológica aumentou aproximadamente 1,5 vezes. Isso sugere que o estresse crônico pode acelerar o envelhecimento em nível bioquímico, reforçando a importância do gerenciamento do estresse na manutenção da saúde a longo prazo.

“O estresse é frequentemente discutido em termos gerais, mas nossas descobertas fornecem evidências concretas de que tem um impacto mensurável no envelhecimento biológico”, diz o professor Toshifumi Takao, um autor correspondente e especialista em química analítica e espectrometria de massa.

Os pesquisadores acreditam que esse modelo de idade biológica movida a IA pode abrir caminho para um monitoramento mais personalizado da saúde. As aplicações futuras podem incluir a detecção precoce de doenças, programas de bem -estar personalizados e até recomendações de estilo de vida adaptadas para diminuir o envelhecimento.

Olhando para o futuro

Enquanto o estudo representa um passo significativo, a equipe reconhece que o envelhecimento biológico é um processo complexo influenciado por muitos fatores além dos hormônios. “Este é apenas o começo”, diz o Dr. Z. Wang. “Ao expandir nosso conjunto de dados e incorporar marcadores biológicos adicionais, esperamos refinar ainda mais o modelo e desbloquear informações mais profundas sobre os mecanismos de envelhecimento”.

Com os avanços em andamento na IA e na pesquisa biomédica, o sonho de medir com precisão – e até a desaceleração – o envelhecimento biológico está se tornando cada vez mais viável. Por enquanto, porém, a capacidade de avaliar a “velocidade de envelhecimento” de alguém com um simples exame de sangue pode marcar um desenvolvimento de mudança de jogo nos cuidados de saúde preventivos.