Os pesquisadores lideram os esforços para estabelecer diretrizes para abordagens nutricionais personalizadas

A nutrição personalizada (PN) ganhou popularidade nos últimos anos como uma abordagem personalizada dos resultados de saúde. A PN combina dados biomédicos, genéticos e de estilo de vida para fornecer recomendações individualizadas, e uma infinidade de empresas oferece várias formas de exames de saúde, aplicativos, programas, produtos e conselhos de dieta.

A iniciativa de nutrição personalizada da Universidade de Illinois Urbana-Champaign, juntamente com seus parceiros externos, organizou dois workshops para profissionais e especialistas da PN, com o objetivo de estabelecer diretrizes e estabelecer as melhores práticas para o campo. As descobertas do workshop foram publicadas recentemente em dois artigos de periódicos.

“Um dos maiores desafios é que, para fazer a nutrição personalizada corretamente, você precisa de muitos tipos diferentes de dados, e o campo está se tornando cada vez mais complexo. Para fornecer consistência e continuidade, precisamos entender todos esses componentes e como eles se encaixam”, disse Sharon Donovan, professor do Departamento de Ciência de Alimentos e Nutrição Humana, parte da faculdade da agricultura, consumidora, consumo de Soceiro e Soceiro de Alimentos, parte da faculdade, consumidora, consumidora, consumo de Soceiro e Soceiro, Soceiro, Soceiro, Soceiro, Soceiro, Soceiro, Sciências Ambientais.

Donovan é o diretor da iniciativa de nutrição personalizada em Illinois, que serve como um centro de pesquisa e educação sobre o tema.

“Queremos que a iniciativa de nutrição personalizada seja vista como um local de confiança onde pesquisadores e empresas, e talvez agências regulatórias, podem se reunir para sintetizar o conhecimento atual e identificar direções futuras. Sirvamos como convocador, reunindo especialistas para ter conversas e recomendações”, disse ela.

No primeiro artigo, publicado em Revisões críticas em ciência e nutrição de alimentos, Os autores descreveram um conjunto de princípios orientadores para abordagens de PN abordando usuários e beneficiários, coleta e manuseio de dados, metodologia e propósito.

No segundo artigo, publicado em Avanços na nutrição, Eles abordaram as oportunidades e desafios em torno de dados e questões regulatórias. A PN abrange uma ampla variedade de áreas, de dispositivos médicos a suplementos alimentares, cobertos por diferentes requisitos regulatórios que nem sempre são coordenados.

Os participantes do workshop também discutiram como usar a inteligência artificial para analisar dados e combinar informações em uma perspectiva holística.

“Você tem alguns tipos de dados muito escassos e outros que são extremamente ricos. Por exemplo, consumidores ou participantes da pesquisa geralmente usam um monitor de glicose que registra os níveis de glicose a cada segundo, fornecendo milhares de medidas. Podemos ter conjuntos de dados abrangentes de sequenciamento genético ou análise de microbioma.

A PN também inclui dados sociais e comportamentais que normalmente são coletados por meio de pesquisas e entrevistas. Combinar esses diversos tipos de dados para reunir insights significativos é um desafio.

“Estávamos estabelecendo nossa visão para os diferentes tipos de dados que deveriam ser componentes da nutrição personalizada e como montá -los para personalizar os conselhos de nutrição de alguém. Agora é a hora de definir diretrizes para garantir que os dados estejam prontos para a inteligência artificial para entender as informações”, observou Donovan.

Também existem aspectos éticos na coleta de dados, Anna Keck, diretora assistente da iniciativa de nutrição personalizada.

“Muitos produtos e serviços de nutrição personalizados são intensivos em dados, e as pessoas podem não perceber quanta informação pessoal fornece. Como protegem os dados e estabelecemos confiança com os consumidores? Discutimos com os especialistas como criar uma estrutura melhor para coletar dados de maneira eticamente para determinar o que deve ser compartilhado”, disse ela.