A IA pode ser melhor do que os humanos na previsão de correlações entre respostas para perguntas do teste de personalidade

Os modelos baseados em inteligência artificial (AI) provaram ser ferramentas promissoras para prever algumas tendências de dados e resultados futuros com boa precisão. A capacidade desses modelos de fazer previsões analisando dados pode ser particularmente valiosa para a pesquisa, por exemplo, ajudando os cientistas a elaborar hipóteses para testar e prever os resultados dos experimentos.

Pesquisadores da London School of Economics and Political Science, Spark Wave, Nova York e Universidade de Oxford realizaram recentemente um estudo que visa avaliar a capacidade dos modelos de IA de prever as correlações entre as respostas que os indivíduos dariam a diferentes perguntas em testes de personalidade amplamente usados.

Suas descobertas, publicadas em Psicologia de Comunicaçõesmostre que uma ferramenta especializada baseada em IA que desenvolveu pode prever essas correlações muito melhor que os seres humanos.

“A idéia original para este artigo veio de uma conversa entre dois co-autores, o Dr. Lucius Caviola e o Dr. Spencer Greenberg, que discutiram a idéia de testar rigorosamente as capacidades de previsão de personalidade dos modelos de fronteira, bem como o PersonalityMap”, disse Philipp Schoenegger, primeiro autor do artigo, disse Medical Xpress.

“O PersonalityMap é uma plataforma gratuita desenvolvida por dois de nossos co-autores, Spencer e Alex, e acaba de ser lançada ao público, que permite aos usuários explorar mais de 1 milhão de correlações humanas, incluindo personalidade, crenças e comportamentos”.

O PersonalityMap permite que os usuários acessem as correlações entre as pontuações da personalidade, crenças e padrões comportamentais dos participantes que participaram de estudos de pesquisa anteriores. Além disso, os pesquisadores treinaram uma rede neural artificial nessas correlações, permitindo que ele faça previsões com base nos relacionamentos que aprendeu.

Essa rede neural agora alimenta a plataforma, fazendo previsões rapidamente sobre as relações entre diferentes características, crenças e padrões de comportamento em resposta às consultas do usuário. Como parte de seu estudo recente, Schoenegger e seus colegas se propuseram a comparar as previsões feitas por esse modelo de IA especializado com as feitas por outros modelos de IA de uso geral (ou seja, GPT-4O e Claude3 Opus), 254 humanos não exagerados e 272 especialistas em psicologia.

“Selecionamos um conjunto de pares de itens de psicologia da personalidade com correlações conhecidas (que os AIs não tinham permissão para treinar para evitar trapaças) e perguntamos aos participantes humanos (incluindo leigos e especialistas) e modelos de IA para estimar essas correlações”, explicou Schoenegger.

“Comparamos então suas estimativas com os valores reais. Isso nos permitiu ver com que precisão cada grupo – humanos individuais, seres humanos agregados e vários modelos de IA – poderia prever os relacionamentos verdadeiros”.

Os resultados dos experimentos realizados por Schoenneger e seus colegas revelaram que todos os modelos de IA que testaram são melhores na previsão das correlações entre as respostas das pessoas a perguntas sobre testes de personalidade do que a maioria dos leigos e especialistas em psicologia.

Notavelmente, o modelo especializado em rede neural desenvolvido pelos colegas de Schoenegger, Spencer Greenberg e Alexander Grishin, superou o desempenho do GPT-4O e do Claude 3 Opus, dois dos modelos de linguagem de grande especificação geral de uso geral mais amplamente utilizados (LLMS).

“Ao comparar especialistas/leigos individuais com execuções de modelo único, descobrimos que a maioria dos modelos de IA é melhor que a grande maioria dos leigos e a maioria dos especialistas também”, disse Schoenegger. “A principal implicação aqui é de custo. Em vez de pedir a um especialista que forneça uma estimativa do relacionamento entre dois itens, é possível simplesmente consultar uma IA para chegar a resultados semelhantes ou melhores”.

No geral, os resultados deste estudo recente destacam o potencial dos modelos baseados em IA, particularmente aqueles treinados em dados de pesquisa anteriores, para prever as correlações entre as respostas de um indivíduo em testes de personalidade. O PersonalityMap, o modelo desenvolvido pelos pesquisadores, poderá ser usado em breve por outros pesquisadores de psicologia para planejar suas pesquisas, por exemplo, prevendo relacionamentos que poderiam emergir e identificar hipóteses promissoras antes de realizar experimentos.

“Embora atualmente não estejamos planejando/executando um estudo de acompanhamento, há uma variedade de perguntas de pesquisa que podem ser exploradas em pesquisas futuras, como focar na expansão desses modelos para lidar com dinâmica não linear, avaliando sua robustez em novas declarações de itens, quantificando a incerteza de previsão e passando além de associações simples em relação a análises mais causais,” acrescentou o cenorgo.

“O PersonalityMap também está sob desenvolvimento ativo, com o objetivo de incluir uma gama cada vez maior de características humanas sobre as quais ele pode fazer previsões, como outras crenças, comportamentos, fatores demográficos e variáveis ​​relacionadas à saúde com o objetivo de acelerar o trabalho científico”.

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