Algoritmo baseado em inteligência artificial prevê grandes eventos renais adversos após hospitalização

Complicações graves relacionadas aos rins – ou eventos renais adversos importantes – são comuns após a hospitalização por vários problemas médicos. Os investigadores agora desenvolveram e validaram um algoritmo baseado em inteligência artificial para prever o risco de um paciente de grandes eventos renais adversos dentro de 90 dias após a alta hospitalar. A pesquisa será apresentada na ASN Kidney Week 2022, de 3 a 6 de novembro.

Os cientistas desenvolveram e validaram seu algoritmo em 50.448 pacientes sem doença renal crônica que foram admitidos na Universidade de Chicago entre novembro de 2008 e junho de 2020. O algoritmo foi desenvolvido usando dados demográficos, sinais vitais de pacientes internados e resultados laboratoriais. Dentro de 90 dias após a alta, 19,7% dos pacientes desenvolveram um evento renal adverso maior (lesão renal aguda, doença renal crônica, necessidade de diálise ou morte relacionada ao rim), e o algoritmo foi preciso na previsão desses eventos.

“Nosso trabalho precisa ser validado com dados externos, mas pode ser usado para ajudar a priorizar o acompanhamento com nefrologia e atenção primária bem como determinar quais pacientes devem (e não devem) ser enviados para transplante ou avaliação de acesso para diálise”, disse o autor correspondente Jay Koyner, MD. “Da mesma forma, combinando nosso escore de risco com a literatura existente que mostra lesão renal aguda aumenta o risco de nova insuficiência cardíaca congestiva, podemos determinar quais pacientes devem ser vistos por cardiologistas.”

Mais Informações:
Desenvolvimento de um algoritmo de aprendizado de máquina para prever eventos renais adversos maiores (MAKE) após hospitalização (2022).