
Como os especialistas estão usando a IA para detectar melhor a apneia do sono, especialmente em mulheres

Crédito: Clínica Mayo
Os pesquisadores da Mayo Clinic desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial (IA) que pode identificar a apneia obstrutiva do sono (AOS) usando os resultados de um eletrocardiograma (ECG) – um teste cardíaco comum. A inovação poderá tornar mais rápido, mais barato e mais fácil detectar a apneia do sono, especialmente nas mulheres, que são frequentemente subdiagnosticadas.
Uma condição comum, mas pouco reconhecida
A AOS afeta mais de 936 milhões de adultos com idades entre 30 e 69 anos em todo o mundo e apresenta riscos cardiovasculares significativos. Pessoas com AOS apresentam episódios repetidos de colapso ou bloqueio das vias aéreas superiores durante o sono. Esse colapso faz com que a respiração pare ou se torne superficial repetidamente, o que muitas vezes leva a roncos altos e respiração ofegante. Apesar de sua prevalência, muitas vezes não é diagnosticada.
“A apneia obstrutiva do sono ou AOS é uma doença altamente prevalente com importantes consequências cardiovasculares”, diz Virend Somers, MD, Ph.D., Alice Sheets Marriott Professor of Cardiovascular Medicine e autor sênior do estudo publicado em JACC: Avanços.
“A AOS afeta o coração a ponto de os algoritmos de IA poderem detectar a assinatura da AOS no ECG, que em essência é uma representação da atividade elétrica das células do músculo cardíaco”, acrescenta o Dr.
O modelo de IA mostra forte desempenho – especialmente para mulheres
No estudo, os pesquisadores usaram algoritmos de IA para revisar os resultados dos testes de ECG de 12 derivações de 11.299 pacientes da Clínica Mayo que foram submetidos ao teste juntamente com avaliações do sono. Mais de 7.000 deles tinham diagnóstico conhecido de AOS e 4.000 eram controles.
“A descoberta mais surpreendente foi o aumento da visibilidade da AOS no ECG nas mulheres em comparação com os homens, embora a gravidade da AOS fosse menor nas mulheres”, diz o Dr. Somers.
“Isto é relevante, uma vez que os dados emergentes sugerem consistentemente que as mulheres têm uma maior probabilidade relativa de sofrer as consequências cardiovasculares da AOS, mesmo que a sua AOS possa ser considerada ‘mais suave’ pelos critérios diagnósticos padrão”, acrescenta.
O teste também sugere fortemente que as mulheres podem sofrer mais danos às células do músculo cardíaco devido à AOS, diz o Dr. Somers.
Dr. Somers ressalta que esta abordagem pode ter o potencial de avaliar se um determinado tratamento para AOS pode ser capaz de reduzir o risco cardiovascular de um paciente.
Mais informações:
Naima Covassin et al, Algoritmo de rede neural profunda usando o eletrocardiograma para detecção de apneia obstrutiva do sono, JACC: Avanços (2025). DOI: 10.1016/j.jacadv.2025.102139
Citação: Como os especialistas estão usando IA para detectar melhor a apneia do sono, especialmente em mulheres (2025, 6 de novembro) recuperado em 6 de novembro de 2025 em https://medicalxpress.com/news/2025-11-experts-ai-apnea-women.html
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