As ferramentas de fala de IA podem revolucionar a manutenção de registros odontológicos – mas é preciso cautela
Representação esquemática do pipeline de transcrição de 2 estágios. Crédito: Jornal de pesquisa odontológica (2025). DOI: 10.1177/00220345251382452
Um novo estudo do King’s College London revelou que as ferramentas de reconhecimento automático de fala (ASR) de inteligência artificial (IA) poderiam melhorar drasticamente a forma como os profissionais de odontologia registram as informações dos pacientes, economizando tempo e reduzindo a carga administrativa.
No entanto, embora a precisão da transcrição destas ferramentas seja elevada, elas podem ter dificuldades com uma linguagem mais técnica e a sua fiabilidade não é atualmente suficiente para apoiar uma utilização não revista.
As descobertas foram publicadas recentemente no Jornal de pesquisa odontológica. Os pesquisadores testaram 10 sistemas ASR diferentes para ver quão bem eles poderiam transcrever registros clínicos ortodônticos falados em texto escrito.
O sistema de melhor desempenho foi um pipeline experimental que combina a transcrição GPT-4o da OpenAI com um grande modelo de linguagem para correção de erros, seguido de perto pelo escriba digital Heidi Health e pela interface de programação de aplicativos de fala para texto GPT4oTranscribe.
Por que isso é importante
Os dentistas gastam um tempo significativo digitando notas clínicas frequentemente durante a consulta, o que pode reduzir o tempo presencial com os pacientes.
As ferramentas ASR podem permitir que os médicos ditem suas anotações clínicas naturalmente, liberando-os para se concentrarem mais na interação direta com o paciente. Os sistemas mais avançados eram mais rápidos e precisos do que a digitação manual, com economia de tempo de até 60%.
Principais descobertas
O pipeline experimental aprimorado por IA (GPT4oTranscribeCorrected) apresentou a menor taxa de erro, especialmente com termos técnicos odontológicos. Sistemas comerciais como o Heidi Health também tiveram um bom desempenho, mas outros – como o Dragon Anywhere – tiveram altas taxas de erro e até introduziram erros clinicamente significativos. É importante ressaltar que o ruído de fundo e o sotaque tiveram impacto mínimo nos melhores sistemas, tornando-os adequados para ambientes clínicos do mundo real.
A cautela permanece, no entanto. Embora a tecnologia seja promissora, os pesquisadores alertam que erros clinicamente significativos – como identificação incorreta de dentes ou planos de tratamento – ainda podem ocorrer. Eles recomendam uma abordagem “humana no circuito”, onde os médicos revisam e editam as transcrições em vez de confiar cegamente nelas.
O autor principal, Ruairi O’Kane, disse: “As ferramentas de fala de IA podem agilizar a documentação e melhorar a eficiência, mas devemos permanecer vigilantes. Mesmo erros sutis de transcrição podem impactar potencialmente o atendimento ao paciente”.
O que vem a seguir?
A equipe sugere que os sistemas futuros incluam indicadores de confiança para sinalizar termos incertos e sejam treinados em conjuntos de dados odontológicos maiores e mais diversificados. Em última análise, o objetivo é ajudar os médicos a se tornarem editores de suas notas – e não apenas autores – mantendo a segurança e a precisão.
Mais informações:
R. O’Kane et al, Precisão da Transcrição do Reconhecimento Automático de Fala para Registros Clínicos Ortodônticos, Jornal de pesquisa odontológica (2025). DOI: 10.1177/00220345251382452
Fornecido por King’s College Londres
Citação: Ferramentas de fala de IA podem revolucionar a manutenção de registros odontológicos – mas é preciso cautela (2025, 6 de novembro) recuperado em 6 de novembro de 2025 em https://medicalxpress.com/news/2025-11-ai-speech-tools-revolutionize-dental.html
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