O primeiro aplicativo online para selecionar os melhores modelos de IA para tratamento de órgãos individuais pode ajudar pacientes e médicos

Uma equipe do Departamento de Eletrônica, Informação e Bioengenharia do Politecnico di Milano, liderada pela Dra. Andrea Moglia, desenvolveu o primeiro aplicativo online que ajuda a identificar qual modelo de inteligência artificial é mais adequado para criar imagens 3D de cada órgão individual. Isso torna o tratamento dos pacientes mais preciso e confiável.

A ferramenta teve sua gênese em um estudo publicado na Fusão de informaçõesque analisou modelos de IA generalistas e específicos. Destina-se a profissionais de saúde, a técnicos que têm de criar imagens de órgãos, lesões ou fracturas e a médicos que necessitam de interpretá-las para operar ou prescrever tratamentos.

Como explicou o Dr. Moglia, “Com esta ferramenta, selecionar quais modelos usar para produzir as imagens necessárias para diagnóstico e tratamento torna-se um processo muito mais eficiente. Os profissionais não precisam mais fazer várias tentativas para obter imagens mais nítidas”.

Além disso, as instalações hospitalares podem planear ao longo do tempo quais os modelos de IA a adotar, com base no número de operações anuais realizadas em cada órgão ou área anatómica.

O aplicativo on-line gratuito pode ser navegado a partir de órgãos individuais ou de áreas anatômicas, como tórax, pescoço ou abdômen. Depois que o item específico for selecionado, o aplicativo relatará todos os modelos de IA existentes, que foram testados nos conjuntos de dados de imagens disponíveis. Os modelos podem ser classificados por conjunto de dados, do mais ao menos eficaz. Os usuários também podem selecionar órgãos específicos, como vértebras individuais ou ventrículos cardíacos individuais. Outra característica interessante é a opção de ordenar os modelos de acordo com sua capacidade de gerar imagens de tumores e lesões, inclusive decorrentes de acidente vascular cerebral e isquemia.

Alguns dos modelos do aplicativo são generalistas, enquanto outros são específicos para um órgão ou estrutura anatômica. Moglia explicou: “Os modelos generalistas de IA usados ​​na área médica são treinados em um conjunto enorme e extremamente variado de imagens do corpo humano. Eles provaram recentemente, em muitos casos, serem tão eficazes quanto os modelos especializados, deliberadamente projetados para gerar imagens de um órgão específico usando um ou alguns conjuntos de dados. Eles representam, portanto, um ponto de viragem para o setor”.

Médicos e técnicos há muito usam modelos de IA para fornecer imagens de órgãos ou lesões. Dr. Moglia acrescentou: “O termo técnico é segmentação, um processo que permite delinear uma estrutura específica em uma imagem 2D, a fim de produzir uma reconstrução 3D.”

Na área médica, envolve combinar várias fotos tiradas de radiografias ou tomografias computadorizadas e indicar o órgão ou lesão específico com uma linha colorida. O uso de modelos de IA torna esse processo mais rápido e evita erros humanos ou preconceitos.

Pietro Cerveri, Luca Mainardi e Matteo Leccardi, também do Departamento de Eletrônica, Informação e Bioengenharia do Politecnico di Milano, também contribuíram para este trabalho.