Médicos e enfermeiros são melhores do que a IA em pacientes com triplo, a pesquisa indica

Médicos e enfermeiros são melhores em triar pacientes em departamentos de emergência do que a inteligência artificial (IA), de acordo com pesquisas apresentadas no Congresso Europeu de Medicina de Emergência.

No entanto, a Dra. Renata Jukneviciene, pesquisadora de pós-doutorado da Universidade de Vilnius, Lituânia, que apresentou o estudo, disse que a IA poderia ser útil quando usada em conjunto com a equipe clínica, mas não deve ser usada como uma ferramenta de triagem independente.

“Realizamos este estudo para abordar a crescente questão da superlotação no departamento de emergência e a crescente carga de trabalho de enfermeiros”, disse o Dr. Jukneviciene.

“Dado o rápido desenvolvimento de ferramentas de IA como o ChatGPT, pretendemos explorar se a IA poderia apoiar a tomada de decisões de triagem, melhorar a eficiência e reduzir o ônus sobre os funcionários em ambientes de emergência”.

Os pesquisadores distribuíram um questionário de artigo e digital a seis médicos de medicina de emergência e 51 enfermeiros que trabalham no Departamento de Emergência do Hospital Universitário de Vilnius, Santaros Klinikos. Eles pediram que triagem casos clínicos selecionados aleatoriamente em 110 relatórios citados no banco de dados do PubMed na Internet.

A equipe clínica foi obrigada a classificar os pacientes de acordo com a urgência, colocando -os em uma das cinco categorias da maioria a menos urgente, usando o sistema de triagem de Manchester. Os mesmos casos foram analisados ​​pelo ChatGPT (versão 3.5).

Um total de 44 enfermeiros (86,3%) e seis médicos (100%) concluíram o questionário.

“No geral, a IA tem um desempenho inferior em comparação com os enfermeiros e médicos na maioria das métricas que medimos”, disse o Dr. Jukneviciene. “Por exemplo, a precisão geral da IA ​​foi de 50,4%, em comparação com 65,5% para enfermeiros e 70,6% para médicos. Sensibilidade – como identificou casos urgentes verdadeiros – para a IA também foi menor em 58,3% em comparação com os enfermeiros, que obtiveram 73,8% e médicos, que obtiveram 83,3% em comparação”.

Os médicos tiveram as pontuações mais altas em todas as áreas e categorias de urgência que os pesquisadores analisaram.

“No entanto, a IA superou os enfermeiros na categoria de primeira triagem, que são os casos mais urgentes; mostrou melhor precisão e especificidade, o que significa que identificou os casos verdadeiramente com risco de vida. Para precisão, a IA obteve 27,3% em comparação com 9,3% para enfermeiros e especificidade, a IA marcou 27.8% versus 8.3%”.

“Esses resultados sugerem que, embora a IA geralmente tenda a transmitir demais, pode ser um pouco mais cautelosa ao sinalizar casos críticos, que podem ser uma força e uma desvantagem”, disse o Dr. Jukneviciene.

Os médicos também tiveram um desempenho melhor que a IA ao considerar casos que exigiram ou envolveram a cirurgia e, em casos, que exigiam tratamento com medicamentos ou outras terapias não invasivas. Para casos cirúrgicos, os médicos obtiveram 68,4%, os enfermeiros obtiveram 63% e a IA obteve 39,5% para confiabilidade. Para casos terapêuticos, os médicos obtiveram 65,9%, os enfermeiros obtiveram 44,5% e a IA se saiu melhor que os enfermeiros, com 51,9% para confiabilidade.

“Embora previmos que a IA possa não superar médicos e enfermeiros experientes, ficamos surpresos que, em algumas áreas, a IA tenha um desempenho muito bom. De fato, na categoria de triagem mais urgente, demonstrou maior precisão do que os enfermeiros. Isso indica que a IA não deve substituir o julgamento clínico, mas pode servir como uma ferramenta de decoração em contexto clínico específico.

“A IA pode ajudar a priorizar os casos mais urgentes de maneira mais consistente e no apoio à equipe nova ou menos experiente. No entanto, a tripla excessiva pode levar a ineficiências, para que a integração cuidadosa e a supervisão humana sejam cruciais.

Os pesquisadores estão planejando estudos de acompanhamento usando versões mais recentes dos modelos de IA e IA que são ajustados para fins médicos. Eles querem testá -los em grupos maiores de participantes, incluir interpretação do ECG e explorar como a IA pode ser integrada ao treinamento de enfermagem, especificamente para triagem e incidentes envolvendo baixas em massa.

As limitações do estudo incluem seus pequenos números, que ocorreu em um único centro e que a análise de IA ocorreu fora de um ambiente hospitalar em tempo real, para que não fosse possível avaliar como poderia ser usado no fluxo de trabalho diário; Também não foi possível interagir com os pacientes, avaliar sinais vitais e ter dados de acompanhamento. Além disso, o ChatGPT 3.5 não foi treinado especificamente para uso médico.

Os pontos fortes do estudo foram que ele usou casos clínicos reais para comparação por um grupo multidisciplinar de médicos e enfermeiros, bem como a IA; Sua acessibilidade e flexibilidade foram aumentadas distribuindo o questionário digitalmente e no papel; Era clinicamente relevante para os atuais desafios de assistência médica, como superlotação e escassez de funcionários no departamento de emergência; e o estudo identificou que a IA supera muitos pacientes, atribuindo maior urgência a eles, o que é um conhecimento crucial para a implementação segura da IA ​​nos departamentos de emergência.

O Dr. Barbra Backus é presidente do Comitê de Seleção de Abstração do EUSEM. Ela é médica de emergência em Amsterdã, na Holanda, e não esteve envolvida no estudo.

Ela disse: “A IA tem o potencial de ser uma ferramenta útil para muitos aspectos dos cuidados médicos e já está provando seu valor em áreas como a interpretação dos raios-X. No entanto, ela tem suas limitações, e este estudo mostra muito claramente que não pode substituir a equipe médica treinada para os pacientes que entram nos departamentos de emergência.

“Isso não significa que não deve ser usado, pois pode ajudar a acelerar a tomada de decisões. No entanto, precisa ser aplicado com cautela e com a supervisão de médicos e enfermeiros. Espero que a IA melhore no futuro, mas deve ser testada em todas as etapas do desenvolvimento”.

Em 29 de setembro, um colega do professor assistente do Dr. Jukneviciene, Rakesh Jalali, da Universidade de Harmia e Mazury (Olsztyn, Polônia), fez uma apresentação no Congresso sobre o uso da realidade virtual para treinar a equipe clínica em como tratar os pacientes sujeitos a múltiplas injurias traumáticas.

Fornecido pela Sociedade Europeia de Medicina de Emergência