Estudo de nutrição da IA ​​​​descobre que ‘cinco por dia’ pode manter o médico longe

Num novo estudo que utilizou IA e aprendizagem automática, os investigadores da EPFL descobriram que não é apenas o que comemos, mas a consistência com que comemos que desempenha um papel crucial na saúde intestinal.

A microbiota intestinal é a comunidade de microrganismos, incluindo bactérias, vírus, fungos e outros micróbios, que vive no nosso sistema digestivo – alguns destes micróbios são úteis e outros podem ser prejudiciais.

Muitos estudos anteriores demonstraram que o que comemos tem impacto na nossa microbiota intestinal. Dietas saudáveis ​​ricas em frutas, vegetais, fibras e nozes estão fortemente associadas ao aumento da diversidade microbiana e à melhor saúde do estômago.

Mas agora, pela primeira vez, a investigação da EPFL mostrou que a regularidade com que ingerimos uma dieta saudável é tão importante para a saúde intestinal como a quantidade daquilo que consumimos.

A importância da qualidade e regularidade nutricional

Em um novo artigo, recém publicado na revista Comunicações da Naturezapesquisadores do Laboratório de Epidemiologia Digital da EPFL, parte das Escolas de Informática e Comunicação e Ciências da Vida, confirmaram pesquisas anteriores de que certos tipos de alimentos, como frutas e vegetais, contribuem para uma microbiota intestinal mais diversificada. Trabalhando com colegas da Universidade da Califórnia, em San Diego, eles também fizeram várias novas descobertas surpreendentes.

Primeiro, eles descobriram que não é apenas o consumo de frutas, vegetais e grãos que cria uma microbiota intestinal saudável, mas também se você os come regularmente ou não. Embora sempre tenha havido um palpite de que é importante comer boa comida regularmente, incentivado por campanhas como “cinco frutas e vegetais por dia”, sempre foi apenas isso – um palpite.

“Esta pesquisa mostra claramente que você não pode consumir vegetais em um dia saudável e depois comer de forma pouco saudável durante o resto da semana ou do mês”, disse o professor associado Marcel Salathé, chefe do Laboratório de Epidemiologia Digital e codiretor do EPFL AI Center.

“Na verdade, o nosso estudo sugere que o consumo irregular de alimentos saudáveis ​​anula muitos dos seus efeitos benéficos sobre a microbiota intestinal. Este é um verdadeiro incentivo para estudos futuros não apenas observarem o que as pessoas comem, mas também os padrões do que comem ao longo do tempo”.

Previsão de dieta a partir do microbioma

Em segundo lugar, a equipe também conseguiu mostrar que as bactérias intestinais de uma pessoa e o que ela come podem prever-se mutuamente com até 85% de precisão. Com apenas uma simples amostra de fezes – um componente cada vez mais comum da pesquisa médica – técnicas avançadas de aprendizado de máquina poderiam prever a dieta de uma pessoa usando sua microbiota e vice-versa.

“Para os nossos colaboradores em San Diego, que são alguns dos maiores especialistas mundiais em investigação de microbiomas, isto foi emocionante”, explicou Salathé. “Obter esses dados a partir de uma amostra de fezes é relativamente fácil, mas entender a dieta de alguém é notoriamente difícil, são dados que têm sido difíceis de coletar”.

O poder dos dados em tempo real

O estudo foi possível graças ao uso de informações nutricionais detalhadas de cerca de 1.000 participantes que faziam parte da coorte “Food & You”.

Dados dietéticos de alta resolução foram coletados por meio do aplicativo MyFoodRepo, desenvolvido pelo mesmo laboratório da EPFL, que permitia aos usuários registrar suas refeições em tempo real, tirando fotos ou digitalizando códigos de barras. A IA do aplicativo analisou então essas entradas em busca de conteúdo nutricional, posteriormente verificado por revisores humanos.

“Historicamente, a pesquisa nutricional tem se baseado em questionários de frequência alimentar e recordatórios alimentares de 24 horas. Em teoria, você poderia pedir a alguém para anotar tudo o que come, mas na prática isso simplesmente não é feito porque é quase impossível. Agora, a IA é tão boa que podemos fazer essa coleta de dados em grande escala”, disse Rohan Singh, assistente de doutorado no Laboratório de Epidemiologia Digital e autor principal do artigo.

“Nosso estudo tem sido particularmente interessante porque quando você olha para distúrbios gastrointestinais relacionados ao estilo de vida, eles geralmente se desenvolvem gradualmente. Como a nutrição é um dos grandes contribuintes para essas doenças, análises como a nossa podem avaliar o que pode ser melhorado na dieta de uma pessoa. A IA pode então ajudar a estimular as pessoas a ajustarem sua ingestão alimentar de acordo”, continuou ele.

Olhando para frente

Salathé acredita que as conclusões do estudo sugerem que as actuais directrizes dietéticas podem precisar de ser actualizadas para enfatizar não apenas os tipos e quantidades de alimentos, mas a regularidade dos comportamentos alimentares saudáveis.

E, embora este projeto de pesquisa tenha terminado, o aplicativo MyFoodRepo continua a ser usado pela equipe do Laboratório de Epidemiologia Digital para outras pesquisas. Estão atualmente envolvidos num projeto piloto sobre nutrição e desempenho cognitivo, estudando potenciais ligações entre os dois.

Além disso, através da utilização de dados alimentares com códigos de barras do estudo Food & You, os investigadores estão a investigar a ligação entre aditivos alimentares, como emulsionantes, encontrados em alimentos ultraprocessados, e a microbiota intestinal.

“Existe uma forte hipótese de que alguns destes aditivos possam realmente ter um impacto negativo na sua microbiota, e temos algumas indicações iniciais de que este pode realmente ser o caso. Ainda estamos na fase de análise, mas estamos bastante entusiasmados com os primeiros resultados”, disse Salathé.

De modo mais geral, eles estão satisfeitos com o fato de o aplicativo MyFoodRepo estar agora abrindo as portas para importantes estudos de nutrição em todo o mundo.

“Desde o início, sabíamos que precisávamos de algo extremamente amigo do consumidor e fácil de utilizar, ao mesmo tempo que fornecia os dados de que precisávamos. Construímo-lo para servir as nossas próprias necessidades de investigação, mas também de uma forma que outros considerariam útil – e está agora a ser utilizado em muitos outros estudos de nutrição a nível mundial”, concluiu Salathé.