
Atlas pan-doença mapeia impressões digitais moleculares de saúde, doença e envelhecimento

“Podemos separar os falsos alarmes universais de inflamação dos sinais verdadeiramente específicos de doenças”, diz Mathias Uhlén, professor do KTH Royal Institute of Technology de Estocolmo e diretor do projeto Human Protein Atlas. Crédito: Gustav Ceder
Um novo estudo mapeou as distintas “impressões digitais” moleculares que 59 doenças deixam nas proteínas do sangue de um indivíduo, o que poderia permitir que os exames de sangue discernissem sinais preocupantes daqueles que são mais comuns.
Como agora publicado em Ciênciauma equipe internacional de pesquisadores mapeou como milhares de proteínas no sangue humano mudam como resultado do envelhecimento e de doenças graves, como câncer e doenças cardiovasculares e autoimunes.
O Human Disease Blood Atlas também revela que o perfil sanguíneo de cada indivíduo tem uma impressão digital molecular única, que muda durante a infância e se estabiliza na idade adulta. Isto fornece uma base de comparação que os prestadores de cuidados de saúde poderão um dia utilizar para sinalizar desvios precoces.
O autor sênior do estudo, Mathias Uhlén, e a autora principal, María Bueno Álvez, dizem que o estudo usou aprendizado de máquina que permite informações críticas para a construção de painéis de sangue que não classificariam erroneamente os pacientes em ambientes do mundo real.
“Ao comparar estas doenças lado a lado, podemos separar os falsos alarmes universais de inflamação dos sinais verdadeiramente específicos da doença, diz Uhlén, professor do KTH Royal Institute of Technology de Estocolmo e diretor do projeto Human Protein Atlas.

O gráfico do vulcão destaca o impacto da idade no proteoma plasmático, mostrando muitas proteínas com alterações significativas relacionadas com a idade. Cada ponto representa uma proteína, com o vermelho indicando proteínas que aumentam e o azul indicando proteínas que diminuem da infância até a idade adulta. Crédito: María Bueno Álvez
Por exemplo, muitas proteínas que aumentam no cancro ou na autoimunidade também aumentam nas infecções, reflectindo vias inflamatórias partilhadas, enquanto outros padrões, como doenças relacionadas com o fígado, são agrupados por sistemas orgânicos. Essa visão dupla ajuda a focar em marcadores verdadeiramente específicos da doença, diz ele.
O Atlas Sanguíneo de Doenças oferece um caminho para resolver o problema de identificação de biomarcadores confiáveis e reprodutíveis para doenças – um processo que até o momento envolveu tipicamente a comparação de novos marcadores proteicos com um controle, ou seja, um perfil saudável. Os pesquisadores apontam para o sucesso do estudo na identificação de biomarcadores comuns que são consistentemente alterados em diversas condições.
Estas características moleculares partilhadas podem servir como alvos universais de diagnóstico, prognóstico ou terapêutico.
“Todos os dias, cerca de 70 novos estudos sobre biomarcadores são publicados em todo o mundo, mas a maioria compara doenças com controles”, diz Bueno Álvez, Ph.D. estudante da KTH e primeiro autor do artigo. “Como muitas proteínas apresentam variabilidade em múltiplas condições, essas comparações estreitas produzem frequentemente resultados que não podem ser reproduzidos, contribuindo para a crise mais ampla de reprodutibilidade na ciência atual.”
Entre as descobertas estava que os perfis proteicos específicos podem mudar substancialmente à medida que os indivíduos se aproximam do diagnóstico de cancro, com algumas proteínas apresentando concentrações mais elevadas antes do diagnóstico. Estas descobertas sugerem que mais estudos devem ser dedicados à investigação do potencial do uso da proteômica para a detecção precoce do câncer.
O estudo foi realizado através do SciLifeLab em Estocolmo e envolveu a colaboração com mais de 100 pesquisadores em todo o mundo.
Mais informações:
María Bueno Álvez et al, Um atlas sanguíneo humano pan-doença do proteoma circulante, Ciência (2025). DOI: 10.1126/science.adx2678.
Fornecido pelo KTH Royal Institute of Technology
Citação: Atlas pan-doença mapeia impressões digitais moleculares de saúde, doença e envelhecimento (2025, 9 de outubro) recuperado em 10 de outubro de 2025 em https://medicalxpress.com/news/2025-10-pan-disease-atlas-molecular-fingerprints.html
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