A IA detecta alterações faciais precoces em pacientes com acromegalia

O diário Hipófise destacou a pesquisa liderada por Manel Puig, chefe do Grupo de Pesquisa Endócrina, Tireoide e Obesidade do Instituto Alemão de Pesquisa Trias i Pujol (IGTP), que explora o potencial da IA ​​e dos algoritmos de aprendizado de máquina para fornecer uma ferramenta revolucionária para o diagnóstico precoce da acromegalia.

A acromegalia, que é observada em todo o mundo a cada 1º de novembro, é uma doença rara causada por um excesso de secreção do hormônio do crescimento e, em mais de 99% dos casos, é causada por um tumor hipofisário geralmente benigno. Pode afetar qualquer pessoa e normalmente é diagnosticada a partir dos 40 anos, embora os casos também possam surgir na infância, onde se não forem diagnosticados podem resultar em gigantismo.

Além das deformidades faciais e esqueléticas, que eventualmente se tornam muito perceptíveis, o excesso de hormônio do crescimento pode levar a alterações graves em outras partes do corpo: aumento do coração que pode causar insuficiência cardíaca, tendência ao desenvolvimento de diabetes, apnéia do sono e aumento do risco de desenvolvimento de vários tumores, especialmente câncer de cólon.

O artigo publicado na revista descreve um sistema de reconhecimento facial baseado em IA, chamado AcroFace, que poderia detectar acromegalia simplesmente analisando fotografias faciais. Especificamente, faz isso analisando características visuais (a aparência e textura do rosto) e características geométricas (medidas e distâncias entre pontos de referência faciais, como olhos, nariz e mandíbula).

Num ensaio preliminar do projeto, testado em 118 pessoas, o sistema identificou corretamente indivíduos com acromegalia com 93% de precisão, uma taxa de sucesso superior à alcançada em tentativas anteriores semelhantes, que não ultrapassou 86%.

Embora os investigadores considerem estes resultados iniciais promissores, sublinham que devem ser confirmados assim que for concluído um estudo piloto na população em geral, que testará milhares de outros indivíduos de diferentes origens étnicas. O grupo de investigação liderado por Manel Puig está neste momento a realizar este estudo, analisando 4.000 fotografias da população em geral, e espera obter em breve os primeiros resultados.

A acromegalia é uma doença rara que muitas vezes não é diagnosticada durante uma década, e ter um sistema de detecção precoce confiável poderia ajudar as pessoas com a doença a receber tratamento anos antes, potencialmente através de algo tão simples como um aplicativo móvel.

Assim, a acromegalia poderia deixar de ser uma doença incapacitante e de diagnóstico tardio para ser “uma condição que pode ser detectada precocemente e tratada com mais facilidade, sem comorbidades problemáticas, e até mesmo servir de modelo para outras doenças raras com características faciais”, resume Puig.

“Todos podemos imaginar um futuro onde qualquer pessoa possa fazer o autoexame com uma selfie, onde os médicos possam realizar exames de rotina com uma foto rápida, onde a doença seja detectada dez anos antes e tratada muito antes de ocorrerem danos graves e irreversíveis”, enfatiza.