Aumentar a conscientização sobre temperaturas extremas em ambientes internos

Pesquisas da Universidade de Waterloo tornaram possível rastrear com precisão as temperaturas internas para determinar as famílias com condições de risco de vida.

Embora exista uma legislação no Canadá sobre o aquecimento de edifícios públicos e unidades de aluguel à medida que fica mais frio lá fora, não existem regras para o resfriamento durante o calor extremo.

Pesquisadores do onipresente Laboratório de Tecnologia da Saúde (UBILAB) da Waterloo testaram termostatos inteligentes com Wi-Fi para controlar automaticamente as configurações de aquecimento e resfriamento para coletar dados sobre temperaturas internas na América do Norte de 2015 a 2024. A equipe usou algoritmos de learnamento de máquina para rastrear preciosamente as temperaturas internas para determinar as famílias com os domicílios e os domicílios.

O estudo, modelos de aprendizado profundo para a previsão orientada para a saúde de temperaturas internas em ondas de calor no Canadá: um estudo exploratório usando termostatos inteligentes, é publicado em Inovações de saúde digital e informática para sistemas sustentáveis de saúde.

“Durante a extrema tempestade de calor do verão de 2021, quase todas as 619 mortes – 98% delas – ocorrem dentro de casa”, disse Jasleen Kaur, professora adjunta da Waterloo. “Estamos trabalhando para prever a vulnerabilidade em termos dos quais as casas estão em maior risco, identificando os pontos quentes ou regiões que provavelmente exigem serviços de emergência”.

Os riscos à saúde relacionados ao calor podem ser graves e até mortais para populações vulneráveis que passam grande parte do tempo em ambientes fechados, incluindo adultos mais velhos, pessoas com condições pré-existentes, pessoas com deficiência e indivíduos grávidas.

Os pesquisadores do Ubilab estão desenvolvendo painéis em tempo real que estariam disponíveis on-line ao público, além de um sistema de alerta precoce. Essas informações podem identificar pontos de acesso ao bairro para agências para informar as decisões do governo e medidas de emergência.

O Dr. Plinio Morita, professor de ciências da saúde pública e diretor do Ubilab, disse que a detecção precoce e a previsão precisa das altas temperaturas internas durante esses eventos são críticas na prevenção de lesões e morte relacionadas ao calor.

Especialistas definem temperaturas de 26 ° por oito horas contínuas ou mais como uma ameaça de nível um. A 31 °, por mais de oito horas, é uma ameaça de nível dois, onde os moradores correm o maior risco à saúde.

Reconhecendo que algumas famílias podem não ser capazes de pagar termostatos inteligentes, Morita disse que há potencial significativo para programas de saúde pública e subsídios do governo para preencher essa lacuna.

“Ao prever condições perigosas internas, os sistemas e autoridades locais de saúde podem priorizar seus recursos e intervenções com mais eficiência, garantindo que aqueles em maior risco recebam apoio oportuno”, disse Morita. “O uso da IA para fazer essas previsões ajuda a garantir que os recursos sejam direcionados em locais como comunidades de baixa renda e instalações de assistência de longo prazo que não possuem ar condicionado”.

Depois que um alerta identifica famílias vulneráveis, as autoridades poderiam saber onde implementar medidas imediatas e de longo prazo. Essas intervenções incluem o estabelecimento de estratégias de refrigeração, distribuindo fãs, por exemplo, além de implantar serviços de saúde de emergência.

A equipe diz que, a longo prazo, subsídios para termostatos inteligentes e investimentos em infraestrutura verde podem ajudar a reduzir os riscos de calor.

“A adoção generalizada de termostatos inteligentes nas casas canadenses e a prevalência de mídias sociais oferecem oportunidades valiosas para abordar dados existentes e lacunas de conhecimento”, disse Morita. “No entanto, a persistência da desinformação climática e da negação desafia os esforços de comunicação de saúde pública”.