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A LLM orientada para alimentos aborda os desafios de dados para avançar as aplicações nutricionais

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Novos desafios de dados de modelos de modelo de linguagem de grande linguagem para avançar para promover aplicações nutricionais

As aplicações potenciais do LLM Foodsky, orientado a alimentos, para diferentes populações em diferentes cenários. Crédito: Grupo de Min Weiqing

Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Computação da Academia Chinesa de Ciências, juntamente com colaboradores, desenvolveram um modelo de idioma grande orientado para alimentos (LLM)-Foodsky. O estudo é publicado em Padrões.

Os LLMs mostraram potencial no combate aos desafios complexos em vários campos. No entanto, sua aplicação em alimentos ainda é subexplorada.

O desenvolvimento de LLMs orientados a alimentos enfrenta desafios, principalmente devido à natureza limitada e fragmentada dos dados alimentares de alta qualidade. Os dados relacionados a alimentos vêm de várias fontes, geralmente atormentados por erros de ortografia, questões gramaticais e duplicatas. Além disso, a diversidade de tópicos no domínio alimentar, como ingredientes e informações nutricionais, apresenta dificuldades para o LLMS para gerenciar efetivamente essas informações.

Para enfrentar esses desafios, os pesquisadores introduziram o Foodsky, um LLM grande específico para domínio, projetado para aplicações culinárias e nutricionais. Eles desenvolveram o FoodEarth, um conjunto de dados de instruções chinesas de alta qualidade, contendo 811.491 entradas em vários tópicos relacionados a alimentos de fontes respeitáveis. A Foodsky foi treinada usando o Corpus alimentar.

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Tecnicamente, a equipe propôs um modelo de espaço de estado seletivo de tópicos e um algoritmo de geração de recuperação com consciência de tópicos hierárquicos. Essas inovações permitem que a Foodsky incorpore informações relevantes para tópicos e recupere dados de bases de conhecimento externas, aprimorando sua capacidade de entender a semântica de alimentos refinados e gerar texto relacionado a alimentos.

O modelo Foodsky alcançou impressionantes taxas de precisão de tiro zero de 83,3% no exame nacional do chef da China e 91,2% no exame nacional de qualificação nutricionista, demonstrando sua eficácia no fornecimento de orientação culinária e nutricional confiável.

Espera -se que a Foodsky promova a nutrição e a saúde públicas, a educação culinária e a indústria de alimentos, contribuindo para a promoção de padrões alimentares mais saudáveis ​​e sustentáveis.

Mais informações:
Pengfei Zhou et al, Foodsky: um modelo de linguagem grande orientado para os alimentos que pode passar no chef e nos exames dietéticos, Padrões (2025). Doi: 10.1016/j.patter.2025.101234

Fornecido pela Academia Chinesa de Ciências

Citação: O LLM orientado a alimentos aborda os desafios de dados para avançar em aplicações nutricionais (2025, 6 de junho) Recuperado em 6 de junho de 2025 de https://medicalxpress.com/news/2025-06-food-llm-tackles-advance——-utritional.html

Este documento está sujeito a direitos autorais. Além de qualquer negociação justa para fins de estudo ou pesquisa particular, nenhuma parte pode ser reproduzida sem a permissão por escrito. O conteúdo é fornecido apenas para fins de informação.

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