A IA Tool detecta 9 tipos de demência de uma única varredura cerebral

Os pesquisadores da Mayo Clinic desenvolveram uma nova ferramenta de inteligência artificial (IA) que ajuda os médicos a identificar padrões de atividade cerebral ligados a nove tipos de demência, incluindo a doença de Alzheimer, usando uma única varredura amplamente disponível – um avanço transformador no diagnóstico precisas precisas.

A ferramenta, StateViewer, ajudou os pesquisadores a identificar o tipo de demência em 88% dos casos, de acordo com pesquisas publicadas on -line em 27 de junho de 2025, em NeurologiaThe Medical Journal of the American Academy of Neurology. Também permitiu que os médicos interpretassem as varreduras cerebrais quase duas vezes mais rápido e com até três vezes maior precisão do que os fluxos de trabalho padrão. Os pesquisadores treinaram e testaram a IA em mais de 3.600 varreduras, incluindo imagens de pacientes com demência e pessoas sem comprometimento cognitivo.

Essa inovação aborda um desafio central nos cuidados com demência: identificar a doença cedo e precisamente, mesmo quando várias condições estão presentes. À medida que surgem novos tratamentos, o diagnóstico oportuno ajuda a combinar pacientes com os cuidados mais apropriados quando ele pode ter o maior impacto. A ferramenta pode trazer suporte diagnóstico avançado para clínicas que não possuem experiência em neurologia.

O crescente pedágio de demência

A demência afeta mais de 55 milhões de pessoas em todo o mundo, com quase 10 milhões de novos casos a cada ano. A doença de Alzheimer, a forma mais comum, é agora a quinta líder de morte em todo o mundo. O diagnóstico de demência normalmente requer testes cognitivos, o sangue, imagens, entrevistas clínicas e referências especializadas. Mesmo com testes extensos, condições de distinção como Alzheimer, demência corporal de Lewy e demência frontotemporal permanecem desafiadoras, inclusive para especialistas altamente experientes.

O StateViewer foi desenvolvido sob a direção de David Jones, MD, neurologista clínica da Mayo e diretor do programa de inteligência artificial da Mayo Clinic Neurology.

“Todo paciente que entra na minha clínica carrega uma história única moldada pela complexidade do cérebro”, diz o Dr. Jones. “Essa complexidade me levou à neurologia e continua a impulsionar meu compromisso com as respostas mais claras. O StateViewer reflete esse compromisso – um passo em direção ao entendimento anterior, tratamento mais preciso e, um dia, mudando o curso dessas doenças”.

Para dar vida a essa visão, o Dr. Jones trabalhou ao lado de Leland Barnard, Ph.D., um cientista de dados que lidera a engenharia da IA ​​por trás do StateViewer.

“Ao projetar o StateViewer, nunca perdemos de vista o fato de que, por trás de todos os dados, e a varredura cerebral era uma pessoa que enfrenta um diagnóstico difícil e perguntas urgentes”, diz Barnard. “Ver como essa ferramenta poderia ajudar os médicos com insights e orientações em tempo real, destacam o potencial do aprendizado de máquina para a medicina clínica”.

Transformando padrões cerebrais em insight clínico

A ferramenta analisa uma tomografia por emissão de pósitrons de fluorodeoxiglucose (FDG-PET), que mostra como o cérebro usa glicose para energia. Em seguida, compara a varredura a um grande banco de dados de varreduras de pessoas com diagnósticos confirmados de demência e identifica padrões que correspondem a tipos específicos ou combinações de demência.

A Alzheimer tipicamente afeta as regiões de memória e processamento, a demência do corpo Lewy envolve áreas ligadas à atenção e movimento, e a demência frontotemporal altera as regiões responsáveis ​​pela linguagem e pelo comportamento. O StateViewer exibe esses padrões através de mapas cerebrais codificados por cores que destacam áreas-chave da atividade cerebral, dando a todos os médicos, mesmo aqueles sem treinamento em neurologia, uma explicação visual do que a IA vê e como ela suporta o diagnóstico.

Os pesquisadores da Mayo Clinic planejam expandir o uso da ferramenta e continuarão avaliando seu desempenho em uma variedade de contextos clínicos.