Iniciativa de IA para interpretar as varreduras de imagem cardíaca em minutos, ajudando a detecção e previsão precoce da artéria coronária
Crédito: Tessy Agbonome da Pexels
O National Heart Center Singapore (NHCS) anuncia um grande avanço na pesquisa de cuidados cardíacos com a implementação do sentido (Singapura Heart Lesion Analyzer), uma iniciativa de IA nacional que reduz o tempo necessário para analisar varreduras cardíacas, de horas para minutos. Esse sistema inovador transformará a detecção e previsão da doença arterial coronariana (CAD) por meio da tecnologia avançada de aprendizado de máquina.
O Laboratório de Pesquisa de Sistemas Cardiovasculares do NHCS e Inteligência Artificial (CVS.AI) é o Laboratório de Limitação, um projeto co-liderado com um*Star Institute for Infocomm Research (A*Star I2R), que implementa recursos computacionais sofisticados e algoritmos que podem interpretar automaticamente varreduras de imagem cardíaca e avaliar o risco de DAC em poucos minutos – um processo que tradicionalmente requer duas a quatro horas de análise especializada.
O Sense será implantado em três principais instituições de saúde-NHCS, Hospital Universitário Nacional e Hospital Tan Tock Seng-no terceiro trimestre de 2025. Essa implementação representa um passo crucial em abordar Cad, que atualmente representa quase um terço das mortes relacionadas cardiovasculares em Cingotar.
Instalação dedicada para avançar a tecnologia de IA em imagem cardíaca
A partir de uma pequena configuração inicial em 2021, o Laboratório de Pesquisa CVS.Ai do NHCS se mudou para uma nova instalação criada para propósitos, abrangendo 164 metros quadrados, pronta para operar o sentido. A instalação abriga o software de aprendizado de máquina de Machine, alimentado por AI, e uma frota expandida de unidades de processamento gráfico de alto desempenho (GPUs). Essa infraestrutura aprimorada permite o processamento em tempo real de grandes conjuntos de dados, melhorando significativamente a precisão dos modelos de previsão de doenças.
“Esta nova instalação marca um marco significativo em nossas capacidades de IA”, disse o Prof Zhong Liang, co-diretor e líder técnico do CVS.AI, e investigador principal e clínico-innovador sênior do National Heart Research Institute Singapore, NHCS.
“Com a infraestrutura aprimorada, estamos bem prontos para aprimorar e fortalecer nossos algoritmos de IA usando o big data que coletamos e analisamos”.
O Laboratório de Pesquisa CVS.Ai aplicará algoritmos sofisticados de AI para processar dados do paciente, gerando insights instantâneos e precisos que podem orientar os médicos na previsão e prevenção de doenças cardiovasculares. Esse avanço pode potencialmente ajudar na tradução e desenvolvimento de ferramentas de diagnóstico eficazes e estratégias de tratamento, levando a melhores resultados de saúde para os pacientes.
Chave Milestone: Do Project Apollo ao sentido
Em 2021, o laboratório embarcou no projeto nacional, Apollo: plataforma nacional orientada pela IA para angiografia coronariana da TC para aplicações clínicas e industriais, com o objetivo de revolucionar a interpretação da tomografia computadorizada (TC) através da IA-em termos de melhoria da precisão, velocidade e detalhes das varreduras.
Os modelos de IA e a interface do usuário alimentando os recursos de integração e visualização da Apollo foram desenvolvidos pelo*Star Bioinformatics Institute (A*Star Bii) e A*Star I2R.
A*Star BII liderou o desenvolvimento da análise de IA para tomografia computadorizada sem contraste, detectando o acúmulo de cálcio e os tecidos adipostos sem corante de contraste, tornando-o mais seguro para pacientes com problemas renais ou alergias a agentes de contraste e permitindo uma triagem mais rápida e evasiva.
Enquanto isso, uma*estrela i2R focado na IA e na análise de imagem para angiogramas coronarianos de TC, que usam corante de contraste para revelar estrutura e função detalhadas dos vasos sanguíneos, ajudando os médicos a avaliar melhor os bloqueios. Juntos, essas inovações equipam os médicos com ferramentas mais precisas para o diagnóstico precoce e melhores resultados dos pacientes.
Nos últimos quatro anos, a Apollo construiu um banco de dados de informações cardíacas, coletando tomografias de aproximadamente 5.000 pacientes nas três maiores instituições cardíacas de Cingapura.
O objetivo era avaliar a viabilidade e usabilidade da IA no diagnóstico e tratamento da DAC. Este extenso repositório agora contém quase três milhões de imagens ao lado de dados clínicos abrangentes, criando uma base robusta calibrada especificamente para a população de Cingapura.
Agora, o NHCS está avançando para a próxima fase com sentido. Com base nas bases da Apollo, o Sense apresenta algoritmos sofisticados de AI e tecnologias patenteadas de pós-processamento.
O sentido analisa quatro determinantes principais do CAD: 1) escores de cálcio coronariano, 2) tecido adiposo epicárdico, 3) estenose e 4) placa da tomografia computadorizada e transforma o fluxo de trabalho clínico automatizando o processo de análise.
As imagens de TC dos pacientes são transmitidas diretamente às estações de trabalho dedicadas de IA, onde são processadas automaticamente pelos módulos de IA desenvolvidos pela Apollo, com resultados entregues aos médicos em 10 minutos-uma melhora significativa em relação às duas a quatro horas típicas necessárias para a interpretação especializada. Isso representa um aumento de 30 vezes na eficiência, potencialmente levando a detecção anterior de doenças e intervenções mais oportunas.
“O Sense representa um grande salto adiante na eficiência e na precisão diagnóstica”, disse o professor assistente Lohendran Baskaran, diretor e líder clínico do CVS.Ai, e consultor sênior do Departamento de Cardiologia, NHCs. “Mais importante, o Sense fornece alta precisão na previsão de DAC, permitindo que os médicos implementem estratégias de intervenção e tratamento oportunas e apropriadas”.
O CAD é um contribuinte significativo para a mortalidade em Cingapura, representando quase um terço das mortes relacionadas a cardiovasculares3Espera -se que o sentido desempenhe um papel crucial na detecção e previsão precoce da doença e equipa os prestadores de serviços de saúde com ferramentas poderosas para o gerenciamento proativo do paciente.
“Os NHCs fizeram avanços notáveis na inovação da IA, transformando dados complexos de Cardiovascular em estratégias práticas de diagnóstico e tratamento. Nossa colaboração com agências nacionais e instituições de saúde locais cria uma abordagem sinérgica para o atendimento ao paciente. Representa não apenas o progresso tecnológico, mas um passo significativo para a prestação de cuidados de saúde para a nossa população de cantores, disse o professor Yeo Khho Khho Khhon Khhon Khh, disse que a Population.
“Um foco essencial do nosso trabalho é avançar as tecnologias de IA que criam impacto no mundo real. Através do projeto Sense, desenvolvemos modelos de IA e ferramentas intuitivas que permitem uma interpretação mais rápida e precisa das varreduras cardíacas. Isso apóia os médicos de tomada de decisões que se dizem,” IS pode melhorar os cuidados de saúde e a entrega da população, “SUDE SUM SUM SUNUM SUNUM SUM SUERMAUM SUERMAUM SUERMAUM SUERMAUM SUERMAUM SUERMAUM SUERMAUM CHEMUMA CHEIMAUS CHENERIMAUS,” SUDE SUM SUM SUM SUERMAUSUM SUM SUERMAUSUM SUERMAUM SUERMAUM SUERMAUM SUERMAUM CHEIMAUSE, “2R.
Citação: Iniciativa da IA para interpretar as varreduras de imagem cardíaca em minutos, ajudando a detecção precoce e a previsão da artéria coronariana (2025, 20 de maio) recuperada em 20 de maio de 2025 em https://medicalxpress.com/news/2025-05-aicariac-imaging-scans-minutes.html
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