A ferramenta de IA usa selfies para prever a idade biológica e a sobrevivência do câncer

Os médicos costumam iniciar os exames com o chamado “teste de globo ocular”-um julgamento sobre se o paciente parece mais velho ou mais jovem que a idade, o que pode influenciar as principais decisões médicas.

Essa avaliação intuitiva pode em breve obter uma atualização de IA.

Faceage, um algoritmo de aprendizado profundo descrito na quinta -feira em A Saúde Digital Lancetconverte um simples tiro na cabeça em um número que reflete com mais precisão a idade biológica de uma pessoa, em vez do aniversário em seu gráfico.

Treinado em dezenas de milhares de fotografias, atribuiu pacientes com câncer, em média, como biologicamente cinco anos mais velhos que os pares saudáveis. Os autores do estudo dizem que poderia ajudar os médicos a decidir quem pode tolerar tratamentos punidos com segurança e quem pode se sair melhor com uma abordagem mais suave.

“Nossa hipótese é que a facera pode ser usada como biomarcador no câncer para quantificar a idade biológica de um paciente e ajudar um médico a tomar essas decisões difíceis”, disse o co-senior, o autor Raymond Mak, oncologista da Mass Brigham Health, um sistema de saúde afiliado a Harvard em Boston.

Considere dois pacientes hipotéticos: um 75 anos de idade, cuja idade biológica relata aos 65 anos e um frágil 60 anos, cuja biologia lê 70. A radiação agressiva pode ser apropriada para o primeiro, mas arriscada para o último.

A mesma lógica pode ajudar a orientar as decisões sobre cirurgia cardíaca, substituições de quadril ou cuidados no final da vida.

Lente mais nítida sobre fragilidade

Evidências crescentes mostram que os seres humanos envelhecem a taxas diferentes, moldadas por genes, estresse, exercício e hábitos como fumar ou beber. Embora os testes genéticos caros possam revelar como o DNA se esgota ao longo do tempo, o Faceage promete informações usando apenas uma selfie.

O modelo foi treinado em 58.851 retratos de adultos presumidos e saudáveis ​​com mais de 60 anos, selecionados de conjuntos de dados públicos.

Foi então testado em 6.196 pacientes com câncer tratados nos Estados Unidos e na Holanda, usando fotos tiradas logo antes da radioterapia. Pacientes com neoplasias pareciam em média 4,79 anos mais velhos biologicamente que a idade cronológica.

Entre os pacientes com câncer, uma pontuação de facera mais alta previu fortemente a pior sobrevida – mesmo após a contabilização da idade, sexo e tipo de tumor real – e o risco aumentou acentuadamente para qualquer pessoa cuja leitura biológica tenha dado 85 anos.

Curiosamente, a facera parece pesar os sinais de envelhecimento de maneira diferente dos humanos. Por exemplo, ser de cabelos grisalhos ou careca é menos que mudanças sutis no tônus ​​muscular facial.

O Faceage aumentou a precisão dos médicos também. Oito médicos foram convidados a examinar os tiros na cabeça de pacientes com câncer terminal e adivinhar quem morreria dentro de seis meses. A taxa de sucesso deles mal venceu o acaso; Com os dados do FaceAge em mãos, as previsões melhoraram acentuadamente.

O modelo até afirmou um meme favorito da Internet, estimando a idade biológica do ator Paul Rudd como 43 anos em uma foto tirada aos 50 anos.

Preconceitos e ética guardails

As ferramentas de IA enfrentaram escrutínio para pessoas não brancas. Mak disse que os cheques preliminares não revelaram viés racial significativo nas previsões do Faceage, mas o grupo está treinando um modelo de segunda geração em 20.000 pacientes.

Eles também estão investigando como fatores como maquiagem, cirurgia cosmética ou variações de iluminação da sala podem enganar o sistema.

Os debates de ética parecem grandes. Uma IA que pode ler a idade biológica de uma selfie pode ser um benefício para os médicos, mas também tentador para seguradoras ou empregadores que procuram avaliar o risco.

“É com certeza algo que precisa de atenção, para garantir que essas tecnologias sejam usadas apenas em benefício para o paciente”, disse Hugo Aerts, o co-líder do estudo que dirige o programa de MGB em medicina da MGB.

Outro dilema: o que acontece quando o espelho fala? Aprender que seu corpo é biologicamente mais velho do que você pensou que pode estimular mudanças saudáveis ​​- ou semear ansiedade.

Os pesquisadores estão planejando abrir um portal de faceage público, onde as pessoas podem fazer upload de suas próprias fotos para se inscrever em um estudo de pesquisa para validar ainda mais o algoritmo. As versões comerciais destinadas aos médicos podem seguir, mas somente após mais validação.

© 2025 AFP