
Neuroforecasting – usando varreduras cerebrais para prever a escolha humana em escala

1) Os dados cerebrais, comportamentais e demográficos foram coletados em amostras de laboratório. (2). Os dados de comportamento e dados demográficos foram coletados em mercados de Internet construídos. (3). Os mercados da Internet foram divididos em mercados cada vez menos representativos com base em correspondência demográfica com as amostras de laboratório. (4) Os dados neurais e comportamentais em amostras de laboratório foram usados para prever dados comportamentais em amostras de mercado cada vez menos representativas. (5) As características do modelo neural e comportamental foram contrastadas em amostras de mercado cada vez menos representativas. Crédito: PNAS Nexus (2025). https://academic.oup.com/pnasnexus/article-lookup/doi/10.1093/pnasnexus/pgaf029
A neuroimagem pode capturar a atividade cerebral em resposta a estímulos antes que uma pessoa decida como responder. As respostas afetivas iniciais – sentimentos claramente bons ou ruins sobre um estímulo – foram associados à atividade em circuitos subcorticais e corticais evolutivamente conservados, incluindo o núcleo accumbens (NACC) e o anterior (AINS). A atividade continua através de circuitos integrativos associados a processamento mais deliberativo e reflexivo. Trabalhos anteriores sugeriram que as primeiras respostas afetivas podem ser compartilhadas de maneira mais ampla entre os indivíduos do que o comportamento da escolha final.
Publicado em PNAS NexusAlexander Genevsky e colegas testaram a utilidade e a generalização de “neuroforecasting”-o uso de dados neurais coletados em laboratório para prever o comportamento do nível agregado do mundo real. Em uma série de experimentos, eles compararam dados funcionais de ressonância magnética (fMRI) de grupos de aproximadamente 40 pessoas a dados da pesquisa na Internet de milhares de pessoas.
Um experimento pediu aos participantes que decidissem se financiar projetos de filmes reais publicados no site de financiamento coletivo Kickstarter. Em outro, os participantes decidiram continuar assistindo a vídeos curtos do site de compartilhamento de vídeos no YouTube.
Embora as escolhas feitas por pessoas no grupo fMRI nem sempre tenham sido significativamente associadas às pessoas on -line, a atividade no NACC no grupo fMRI foi constantemente associada às opções dos participantes on -line. Os autores atribuem esse resultado à generalização da atividade no NACC em comparação com respostas mais idiossincráticas de outras regiões do cérebro que finalmente contribuíram para a escolha final. Os dados da NACC até prevêem as opções de grupos de participantes da Internet que não eram representativos do grupo fMRI.
Segundo os autores, os dados do cérebro coletados de grupos relativamente pequenos de pessoas podem efetivamente prever opções que envolvem sentimentos bons ou ruins.
Mais informações:
Alexander Genevsky et al. Neuroforecasting revela componentes generalizáveis de escolha, PNAS Nexus (2025). academic.oup.com/pnasnexus/art… 93/pnasnexus/pgaf029
Fornecido pelo PNAS Nexus
Citação: Neuroforecasting-Usando exames cerebrais para prever a escolha humana em escala (2025, 25 de fevereiro) recuperado em 25 de fevereiro de 2025 de https://medicalxpress.com/news/2025-02-neuroforecasting-brain-scans-human-choice.html
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