
A dor pode ser medida objetivamente, com base na ciência?

O professor Yingzi Lin está usando IA e aprendizado de máquina para avaliar objetivamente a dor. “A dor afeta a vida de todos.” Crédito: Ruby Wallau/Northeastern University
Quando a professora nordestina Yingzi Lin visitou seu pai após a substituição do quadril, os médicos pediram que ele medisse seu nível de dor na pontuação padrão de zero a 10.
Ele não conseguiu, diz Lin, que acompanhou o pai nas consultas.
Talvez tenha sido a sua formação cultural por ter sido criado na China ou o facto de ter convivido com dores crónicas durante muito tempo. Mas o sistema numérico não funcionou para seu pai, nem funcionou para Lin quando ela deu à luz seu primeiro filho no Brigham and Women’s Hospital, em Boston.
“Tive um parto induzido, mas quando a enfermeira vinha me ver, eu sempre dizia a eles: ‘Estou bem’”, diz Lin, mesmo quando sua dor estava quase fora do normal. “Eu odiava dar números muito altos e dizer: ‘Tenho nove ou 10’ porque estava preocupado com a possibilidade de receber algum tratamento desnecessário dos médicos.”
Lin, que é professora de engenharia mecânica e industrial, diz que as experiências lhe deram a ideia de usar suas habilidades de engenharia para definir a experiência subjetiva da dor.
“Como você pode medi-lo objetivamente?” ela diz.
Um balde de água gelada
Para sua pesquisa, Lin usa alfinetadas; pressão aplicada e constante; e um teste que exige que os participantes mergulhem as mãos em um balde de água gelada mantida a cerca de 32 graus Fahrenheit.
“Eles são livres para parar a qualquer momento, conforme necessário”, diz Lin, que foi a primeira cobaia.
Durante a execução dos testes, ela usa sensores colocados nas cabeças e no peito dos participantes para coletar um conjunto de respostas fisiológicas, incluindo frequência cardíaca, respiração, movimento muscular, resposta galvânica da pele e sinais de ondas cerebrais.
As expressões faciais também influenciam, assim como os movimentos e a dilatação dos olhos, diz Lin, cuja pesquisa foi recentemente apresentada em um Natureza artigo sobre como um “medidor de dor” poderia melhorar o tratamento.
As respostas são inseridas em algoritmos de aprendizado de máquina para encontrar padrões e relações que serão um indicador infalível dos níveis de dor.
Os modelos de IA são usados para desenvolver o que é conhecido como fusão de informações a partir dos múltiplos sinais coletados, explica Lin. Os relatos de dor dos próprios participantes também são levados em consideração, diz ela. “Ao fazer isso, estamos comparando as respostas fisiológicas, relatórios objetivos, em tempo real com assistência de IA”.
“Depois de coletar todos esses sinais, estamos tentando combinações diferentes porque, na prática, pode não ser viável realizar todas essas medições em um ambiente clínico”, acrescenta ela.
Por exemplo, as informações das ondas cerebrais fornecem informações cientificamente úteis sobre os níveis de dor, mas pode não ser possível obter EEGs em todas as salas de trabalho de parto ou de emergência.
O que Lin e sua equipe – que inclui um diretor de segurança do paciente de um hospital – estão procurando é um indicador que espelhe informações coletadas de ondas cerebrais e outros sinais.
“Estamos trabalhando em quais são os melhores indicadores, as combinações fisicamente mais viáveis que podem ser úteis”, diz ela. “A dor afeta a vida de todos”, seja ela aguda ou crônica, continua ela.
A falta de medições objetivas pode resultar em subtratamento para bebês, pessoas com habilidades de comunicação limitadas e pessoas que ficam inconscientes após a cirurgia, o que por si só pode causar trauma.
Por outro lado, os médicos que controlam a dor disseram a Lin que suspeitam que os pacientes às vezes relatam uma pontuação de dor muito alta para que possam obter medicamentos de que realmente não precisam, o que pode levar à dependência de opiáceos.
Quando se trata de pacientes e de dor, “precisamos ter uma compreensão profunda do que eles estão vivenciando”, diz Lin.
Ela diz que espera desenvolver aplicações comerciais de suas pesquisas durante os próximos anos.
“No futuro, meu objetivo final é não apenas usar isso em um ambiente clínico, mas talvez como um dispositivo doméstico que possa ser útil, especialmente para pacientes com dor crônica”, diz Lin.
Mais informações:
Elie Dolgin, Como um ‘medidor de dor’ poderia melhorar os tratamentos, Natureza (2024). DOI: 10.1038/d41586-024-03003-2
Fornecido pela Northeastern University
Esta história foi republicada como cortesia de Northeastern Global News news.northeastern.edu.
Citação: A dor pode ser medida objetivamente, com base na ciência? (2024, 18 de outubro) recuperado em 18 de outubro de 2024 em https://medicalxpress.com/news/2024-10-pain-based-science.html
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