
Novo projeto visa mapear a variação celular no cérebro humano saudável

Crédito: Pixabay/CC0 Domínio Público
As pessoas variam amplamente em como pensamos e nos comportamos e em nossa vulnerabilidade a doenças, e essa variação pode ser atribuída, pelo menos em parte, aos nossos cérebros. No entanto, os cientistas não sabem como os cérebros saudáveis variam de um indivíduo para outro, como os genes e o ambiente geram essa variação ou como os cérebros humanos variam nos níveis celular e molecular.
Para ajudar a responder a essas perguntas, pesquisadores do Broad Institute do MIT e de Harvard estão trabalhando para criar um “atlas” da variação humana cérebro células. O projeto incluirá dados de dezenas de milhões de células, coletadas por biobancos como o NIH NeuroBioBank, de mais de 200 pessoas de diversas idades e sexos. O esforço servirá como um valioso ponto de comparação para estudos de distúrbios cerebrais e é apoiado pela Iniciativa BRAIN do National Institutes of Health, que visa identificar e caracterizar diferentes tipos de células no cérebro humano.
Para construir o atlas, a equipe planeja usar técnicas como sequenciamento de RNA de núcleo único, que investiga a expressão gênica em células individuais, e ATAC-seq de núcleo único, que fornece aos cientistas informações sobre a acessibilidade do DNA para regulação de genes. Os cientistas também aplicarão transcriptômica espacial para entender o arranjo espacial das células e como a expressão gênica varia em diferentes regiões do tecido cerebral.
O projeto é liderado por Evan Macosko, membro do instituto do Broad e psiquiatra assistente do Massachusetts General Hospital, e Steven McCarroll, membro do instituto e diretor de neurobiologia genômica do Broad’s Stanley Center for Psychiatric Research, e professor de ciências biomédicas e genética na Harvard Medical School. Outros colaboradores incluem Fei Chen, membro principal do instituto, Elise Robinson e Paola Arlotta, membros do instituto, Mehrtash Babadi, diretor associado de aprendizado de máquina, e Randy Buckner, investigador do Mass General.
Conversamos com Macosko e McCarroll sobre as ferramentas que eles usarão para investigar essa variação e o que eles esperam que seus esforços revelem sobre o cérebro nas perguntas e respostas a seguir.
Como surgiu a ideia deste atlas?
EM: Muitos anos atrás, quando eu era pós-doutorando com Steve, queríamos desenvolver uma tecnologia que nos permitisse observar sistematicamente a expressão gênica nas células do cérebro. Tínhamos acabado de ver os primeiros indícios de sinais genéticos associados à esquizofrenia e ao transtorno bipolar. Uma grande questão era entender como esses genes estão agindo em tipos específicos de células cerebrais.
Então desenvolvemos essa tecnologia chamada Drop-seq, que foi a primeira ferramenta para análise de célula única de alto rendimento. Isso abriu caminho para muito do trabalho de célula única que foi feito aqui no Broad e em outros lugares nos últimos sete anos. Ao longo do caminho, nos concentramos em entender o que há de diferente no cérebro de pessoas com doenças mentais. Este projeto é sobre fornecer uma linha de base para esse trabalho.
SM: Mesmo em nossas primeiras conversas sobre Drop-seq, tínhamos a aspiração de que tal tecnologia um dia tornaria possível fazer coisas como esta – pegar algo incrivelmente interessante, como a variação neurobiológica humana, que não é realmente descrita em uma escala molecular e nível celular, e realmente tentar entendê-lo. Esta é agora a chance de fazer isso.
Por que é tão importante ter uma compreensão básica do intervalo de ‘normal’?
EM: Ele aborda questões básicas sobre o que nos torna diferentes. Existem diferenças no nível celular, mas realmente não temos uma noção de quais são essas diferenças. o genoma humano varia de pessoa para pessoa, mas essa variação não é apenas aleatória. Suspeitamos que a variação das células no cérebro seja muito semelhante. Existem certas variações comumente observadas que você vê nas pessoas, e essas variações evoluem de maneiras previsíveis ao longo do desenvolvimento e envelhecimento. Esses são princípios que não entendemos de forma alguma e podem levar a insights importantes sobre como o cérebro funciona.
E acho que o que pode mudar o jogo é que estamos tentando desenvolver uma área da biologia que simplesmente não existe. A neurociência é quase inteiramente realizada em animais de laboratório que não apresentam variação. Existem algumas exceções notáveis a isso, mas a grande maioria do trabalho é em camundongos endogâmicos que são mantidos exatamente nas mesmas gaiolas durante toda a vida. Isso permite experimentos muito disciplinados e estruturados. Mas não nos dá uma noção do alcance do normal do que um cérebro pode experimentar e sofrer celularmente. Estamos tentando traçar um caminho para entender essa variação e como ela se conecta à doença.
SM: Tudo na biologia humana é um intervalo, e não uma medição pontual. Sempre que você faz um exame de sangue padrão, os resultados obtidos mostram não apenas os valores que você tinha naquele momento, mas também a faixa de valores considerados normais. Esses intervalos são amplos. Quando falamos de biologia humana, não estamos falando apenas de uma coisa – estamos falando de algo muito dinâmico, que muda ao longo do dia, ao longo da vida, e que é altamente variável mesmo entre pessoas saudáveis.
O cérebro humano é o monólito favorito da nossa cultura. Essa frase, “o cérebro humano”, é usada como se fosse uma coisa só. Em relação ao cérebro de um camundongo, os cérebros humanos são bastante semelhantes entre si. Mas a variação biológica entre cérebros humanos é vasto e fascinante e inclui tantas coisas com as quais nos preocupamos. É a diferença entre saúde e doença e a diferença entre alegria e desespero. É muito importante para nós entender o cérebro humano como uma entidade dinâmica.
Quais ferramentas você aplicará a esta pesquisa?
EM: Usaremos sequenciamento de RNA baseado em gotículas e análise epigenética. E também faremos análises espaciais. Meu laboratório, juntamente com o laboratório de Fei Chen, desenvolveu uma tecnologia chamada Slide-seqo que nos permite ver expressão genetica em uma seção bidimensional. Utilizar essa tecnologia será uma maneira de começarmos a interpretar a variação que estamos vendo, não apenas observando as próprias células, mas suas posições no espaço. Será uma forma de conectar esses resultados à histologia e à estrutura do tecido de uma forma que não conseguimos antes.
O que é desafiador nesse tipo de trabalho?
EM: Existem os desafios intrínsecos associados à construção de um conjunto sistemático de dados em grande escala: ser metódico, disciplinado, organizado. Outro desafio associado a isso é a obtenção de amostras que correspondam por idade, sexo e ascendência. Gostaríamos que esse conjunto de dados representasse os Estados Unidos e não apenas um pequeno subconjunto dele. Estamos nos esforçando ao máximo para encontrar amostras que reflitam esse objetivo.
Cientificamente, outro grande desafio será a análise. Este é um enorme novo tipo de dados. Temos ótimas pessoas pensando sobre isso conosco, mas, é claro, haverá muito o que fazer para descompactar todos esses dados complexos para tentar encontrar princípios e ideias nos dados que também serão úteis para trabalhos futuros.
Como você imagina outros cientistas usando este atlas?
EM: É uma espécie de nosso conjunto de controle para doenças. Há muitos exemplos disso na genética. O Biobank do Reino Unido e o Projeto 1000 Genomas estavam todos tentando entender a variação geral dos genomas na população. É isso que estamos tentando fazer com este projeto – apenas entender a variação geral de cérebros na população. Isso pode lhe dar uma noção muito mais profunda e clara dos tipos de análises a serem feitas na doença. Se você sabe que certas variações estão ocorrendo nas pessoas, então você pode testar, como essas variações particulares se cruzam com a doença? Existem vulnerabilidades específicas?
SM: A genética humana está muito à frente da biologia experimental no sentido de que nossa capacidade de descobrir genes e alelos que afetam a doença é muito maior do que nossa capacidade de se beneficiar da descoberta desses genes. É o grande gargalo da ciência hoje. Esperamos que os tipos de recursos de dados e abordagens computacionais que criaremos ajudem a resolver o problema de genes para biologia – por exemplo, vendo como e onde os efeitos de variações genéticas comuns se manifestam no cérebro.
Todo o tecido cerebral que vamos estudar neste projeto provém dos chamados controles neurotípicos. “Normal” é uma faixa ampla e também inclui muitos estados subclínicos e vulnerabilidades, por isso é uma oportunidade de entendê-los. Também aplicaremos o processo de laboratório escalável e abordagens computacionais que desenvolvemos para este projeto a outros esforços que estudam distúrbios neuropsiquiátricos e neurodegenerativos.
O que sobre este trabalho te excita?
SM: Eu acho que a variação biológica humana é uma coisa fundamentalmente interessante. Os seres humanos sempre percebem variações entre outros humanos — fomos criados para perceber isso. Mas é uma coisa muito diferente conseguir entender biologicamente o que gera essa variação. E acho que esta é uma oportunidade histórica para realmente começar a entender isso cientificamente.
EM: Sou psiquiatra. Conheço muitas pessoas na clínica e é simplesmente extraordinário ver a variedade de comportamentos, pontos de vista e perspectivas que podem surgir nos seres humanos. Isso tem que ser codificado de alguma forma nas células do cérebro. Finalmente temos as ferramentas que nos permitem começar a explorar isso. Existe esse tipo de oportunidade a céu aberto e de visão geral aqui para aprender alguns princípios fundamentais sobre como o cérebro é organizado. E simplesmente não consigo pensar em nada mais emocionante como neurocientista.
Fornecido por
Instituto Broad do MIT e Harvard
Citação: Novo projeto visa mapear a variação celular no cérebro humano saudável (2022, 16 de dezembro) recuperado em 16 de dezembro de 2022 em https://medicalxpress.com/news/2022-12-aims-cellular-variation-healthy-human.html
Este documento está sujeito a direitos autorais. Além de qualquer negociação justa para fins de estudo ou pesquisa privada, nenhuma parte pode ser reproduzida sem a permissão por escrito. O conteúdo é fornecido apenas para fins informativos.
