Modelo de IA de dados genéticos + de registro pode prever o diagnóstico de transtorno mental
Um modelo de aprendizado profundo que combina dados genéticos e de registro pode prever o diagnóstico de transtorno mental e a progressão do transtorno de maneira clinicamente relevante e de diagnóstico cruzado antes da avaliação clínica, de acordo com um estudo publicado online em 7 de dezembro em Psiquiatria JAMA.
Rosa Lundbye Allesøe, do Copenhagen University Hospital, na Dinamarca, e seus colegas desenvolveram modelos de aprendizado profundo para prever o diagnóstico e a gravidade dos transtornos mentais. O desenvolvimento baseou-se em 63.535 indivíduos com transtornos mentais (déficit de atenção/desordem de hiperatividade [ADHD], transtorno do espectro autista [ASD]transtorno depressivo maior [MDD]transtorno bipolar [BD]e transtornos do espectro da esquizofrenia [SCZ]) e controles populacionais.
Os pesquisadores relataram que o diagnóstico específico foi previsto em um modelo de previsão multidiagnóstico (incluindo a população de base) com uma área geral sob a curva característica de operação do receptor (AUC) de 0,81 e coeficiente de correlação de Matthews (MCC) de 0,28. Modelos de transtorno único deram AUCs/MCCs de 0,84/0,54 para SCZ, 0,79/0,41 para BD, 0,77/0,39 para TEA, 0,74/0,38 para TDAH e 0,74/0,38 para TDM.
Anterior Transtornos Mentais, Desordem Mental e idade (redução de 11 a 23% na precisão da previsão quando removidos) foram os dados mais importantes para a previsão multidiagnóstica, seguidos por diagnósticos familiares, medições relacionadas ao nascimento e dados genéticos (redução de 3 a 5% na precisão da previsão quando removidos). Os casos mais graves foram os mais facilmente previsíveis ao prever as trajetórias da doença, com uma AUC de 0,72.
“Os resultados sugerem que o modelo multidiagnóstico semelhante a um cenário clínico anterior ao exame pode prever o diagnóstico de transtorno mental com alta precisão com base apenas em dados de registro e informações genéticas”, escrevem os autores.
Rosa Lundbye Allesøe et al, Deep Learning for Cross-Diagnostic Prediction of Mental Disorder Diagnosis and Prognosis Using Danish Nationwide Register and Genetic Data, Psiquiatria JAMA (2022). DOI: 10.1001/jamapsychiatry.2022.4076
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Citação: Modelo de IA de dados genéticos + de registro pode prever o diagnóstico de transtorno mental (2022, 21 de dezembro) recuperado em 22 de dezembro de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-12-genetic-registry-ai-mental-disorder.html
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